Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'neural-networks'


Преобразование модели Pytorch в tf-lite с помощью onnx-tf
Что такое TensorFlow Lite TensorFlow Lite — это облегченная версия платформы машинного обучения TensorFlow, предназначенная для мобильных и встроенных устройств. Это позволяет разработчикам развертывать модели машинного обучения на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью и памятью, таких как смартфоны, планшеты и устройства IoT. Одним из основных преимуществ TensorFlow Lite является его эффективность. Он предназначен для запуска моделей с низкой задержкой и высокой..
Глубокая нейронная сеть (теория)
07/08/2021 То, что я узнал, будет сосредоточено на нейронной сети Deep L-layer. Глубокая нейронная сеть представляет собой сеть с большим количеством скрытых слоев вместо логистической регрессии или двухслойной NN. Некоторую проблему можно легко решить с помощью неглубокой нейронной сети или логистической регрессии. Было высказано предположение, что мы можем начать с проблемы, используя логистическую регрессию или неглубокую нейронную сеть. Затем мы можем попытаться настроить..
Знаменитые сверточные нейронные сети с архитектурой
Сверточная нейронная сеть (CNN) — это тип искусственной нейронной сети, используемой в основном для распознавания и обработки изображений благодаря ее способности распознавать закономерности в изображениях . CNN — это мощный инструмент, но для обучения ему требуются миллионы размеченных точек данных. За прошедшие годы были разработаны варианты архитектур CNN, что привело к удивительным достижениям в области глубокого обучения. Хорошим показателем этого прогресса является частота..
Преобразование языка жестов в текст
Авторы: Бхавеш Суд , Вишваджит Кумар , Аджит Ядав Машинное обучение (CSE343, ECE343) Института информационных технологий Индрапрастхи, Дели. Для взаимодействия между нормальными людьми и глухими и немыми людьми создается языковой барьер в виде структуры жестового языка, которая отличается от обычного текста. Таким образом, они зависят от знаков и жестов, основанных на видении, для общения и взаимодействия. Если есть общий интерфейс, преобразующий язык жестов в текст, то жесты..
Практическая ценность игрового ИИ
Практическая ценность игрового ИИ Что мы получаем, автоматизируя времяпрепровождение? Это плохая идея - интуитивно догадываться, насколько интеллектуальной должна быть или способна быть машина, основываясь исключительно на одной задаче. Машины для игры в шашки 1950-х годов поразили исследователей, и многие считали это огромным скачком к рассуждению на человеческом уровне, но теперь мы понимаем, что достижение человеческих или сверхчеловеческих качеств в этой игре намного проще, чем..
Выявление расстройства аутистического спектра у детей с компьютерным зрением
Выявление расстройства аутистического спектра у детей с компьютерным зрением Адаптация моделей распознавания лиц для выявления расстройства аутистического спектра Компьютерное зрение (CV) помогло в области медицины диагностировать сломанные кости , тромбы и даже раковые опухоли . Его также можно использовать, чтобы помочь специалистам диагностировать аутизм. Расстройство аутистического спектра (РАС) - это неврологическое расстройство и расстройство развития, которое..
Глубокое обучение своими руками: создание собственного Autograd Engine с нуля для простого обратного распространения
Авторы: Абхишек Дешпанде , Бхавья Санкхла , Аюш Шарма , Ритурадж Оджха . Этот блог создается и поддерживается студентами программы магистра наук в области профессиональных компьютерных наук в Университете Саймона Фрейзера в рамках их курса обучения. Чтобы узнать больше об этой уникальной программе, посетите { sfu.ca/computing/mpcs }. Глубокое обучение произвело революцию во многих отраслях, но создание и обучение этих сложных моделей может оказаться сложной задачей. Попытка..
Новые материалы
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019 В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих..
Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API
Введение Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои..
«Освоение наивного Байеса: от интуиции к реализации на Python»
Наивный Байес — Часть 1 Тема, которую предстоит осветить: 1.Введение 2. Интуиция 3. Математическая формулировка 4. Как наивный Байес обрабатывает «числовые данные»..
Настройка модели XGBoost в python
Что такое тюнинг? Деревья с градиентным усилением (и многие другие модели) используют набор параметров для управления процессом обучения. Эти параметры обычно называются гиперпараметрами и..
Фокус.
Фокус. Я считаю, что фокус — это одна из тех забавных вещей, которые приходят и уходят, часто сами по себе. Это переменчиво. Либо это? Когда я играю на гитаре, пишу песни, рисую или..
Создание нейронной сети с нуля на Python: пошаговое руководство
Нейронные сети — это тип алгоритма искусственного интеллекта, который имитирует работу человеческого мозга. Они способны изучать закономерности и отношения в больших объемах данных, что делает..
Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос!
Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос! На мой взгляд, это зависит от контекста. Некоторые инструменты, такие как StoryBook, могут помочь вам сделать это: смотреть, играть,..