Публикации по теме 'nlp'
10 обязательных к прочтению исследовательских работ для разработчиков глубокого обучения
Как разработчик глубокого обучения, быть в курсе последних научных работ имеет решающее значение для того, чтобы оставаться впереди в этой области. В этом сообщении блога мы составили список из 10 обязательных к прочтению исследовательских работ, которые оказали значительное влияние на разработку моделей глубокого обучения.
«Классификация ImageNet с глубокими свёрточными нейронными сетями» Алекса Крижевского, Ильи Суцкевера и Джеффри Хинтона (2012)
В этой статье представлена..
Усовершенствуйте свои электронные таблицы с помощью ChatGPT
Пересмотрите способ работы с электронными таблицами.
Растущее количество подключаемых модулей высветило мощь ChatGPT или других LLM.
Эти подключаемые модули позволяют интегрировать API OpenAI с различными инструментами, тем самым облегчая использование моделей, предлагаемых OpenAI, включая GPT-3.5 и GPT-4.
Одним из инструментов, который можно улучшить с помощью LLM, являются электронные таблицы Google. Практичность и легкий доступ делают электронные таблицы одним из лучших..
Приглашаем спикеров и членов комитета по контенту ODSC Europe 2021
Мы рады объявить наш официальный Приглашение докладчиков для Виртуальной конференции ODSC Europe 2021 ! Сейчас мы принимаем предложения о переговорах, семинарах и тренингах. Вы можете подать заявку на выступление на ODSC Europe прямо сейчас!
Виртуальная конференция ODSC Europe 2021 пройдет полностью онлайн с 8 по 10 июня и соберет более 250 спикеров и более 6500 специалистов по данным, ученых и бизнес-профессионалов на более чем 130 сессиях.
Наши конференции основаны на..
Обработка естественного языка Как и почему?
В этой статье вы сможете понять НЛП и как оно работает!!
Что такое НЛП?
Обработка естественного языка (NLP) — это использование компьютером человеческих языков, таких как английский или французский. Компьютерные программы обычно считывают и выдают специализированные языки, предназначенные для обеспечения эффективного и однозначного синтаксического анализа простыми программами. Более естественные языки часто неоднозначны и не поддаются формальному описанию. Обработка естественного..
Анализ речи Намо в Западной Бенгалии с помощью Text Analytics
Введение
Мы знаем, что большинство данных, генерируемых в нашей повседневной жизни, представляют собой неструктурированные данные. Мы используем WhatsApp, Facebook, Instagram и т. д. Мы отправляем сообщения, размещаем фотографии, видео и т. д. В этом свете анализ неструктурированных данных имеет первостепенное значение, поскольку он будет иметь ценность, и мы сможем извлечь из него полезную информацию. В этой статье мы возьмем текстовые данные предвыборной речи премьер-министра Индии..
Текст в запросы SQL
SQL — это язык структурированных запросов, который популярен при выполнении запросов к реляционным базам данных для получения полезных результатов. Техническому специалисту нетрудно писать SQL-запросы, но нетехническому человеку может быть довольно сложно получить вывод из базы данных SQL. Допустим, HR компании хочет знать зарплату сотрудников определенного отдела, поэтому он / она не может написать запрос, поэтому им, возможно, придется использовать все данные, но технический..
Какого черта это TF-IDF?
Понимание того, как определять релевантные слова
TF-IDF, что означает термин частота - обратная частота документов , является показателем оценки, широко используемым при поиске информации (IR) или резюмировании. TF-IDF предназначен для отражения релевантности термина в данном документе .
За этим стоит интуиция: если слово встречается несколько раз в документе , мы должны повысить его релевантность, так как оно должно быть более значимым, чем другие слова, которые встречаются реже..
Новые материалы
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019
В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих..
Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API
Введение
Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои..
«Освоение наивного Байеса: от интуиции к реализации на Python»
Наивный Байес — Часть 1
Тема, которую предстоит осветить:
1.Введение
2. Интуиция
3. Математическая формулировка
4. Как наивный Байес обрабатывает «числовые данные»..
Настройка модели XGBoost в python
Что такое тюнинг?
Деревья с градиентным усилением (и многие другие модели) используют набор параметров для управления процессом обучения. Эти параметры обычно называются гиперпараметрами и..
Фокус.
Фокус.
Я считаю, что фокус — это одна из тех забавных вещей, которые приходят и уходят, часто сами по себе. Это переменчиво. Либо это? Когда я играю на гитаре, пишу песни, рисую или..
Создание нейронной сети с нуля на Python: пошаговое руководство
Нейронные сети — это тип алгоритма искусственного интеллекта, который имитирует работу человеческого мозга. Они способны изучать закономерности и отношения в больших объемах данных, что делает..
Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос!
Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос!
На мой взгляд, это зависит от контекста. Некоторые инструменты, такие как StoryBook, могут помочь вам сделать это: смотреть, играть,..