Публикации по теме 'algorithms'
Упрощенное мышление как инженер-программист, часть 1
Первая часть этого — как мыслить как решатель проблем.
Если у вас возникла проблема с автомобилем, вы можете решить ее с помощью:
знание автомобилей, диагностика, сменное оборудование, и обычные инструменты магазина.
Не заменяя весь автомобиль, это способ избежать проблемы, и это будет стоить вам дорого, даже ремонт может стоить вам много, и вам нужно знать, какое лучшее решение будет стоить меньше денег.
Я пытаюсь упростить большую тему, упрощая ее в виде правил и советов,..
Объединить перекрывающиеся интервалы | Ржавчина
Напишите функцию, которая принимает массив произвольных интервалов, объединяет любые перекрывающиеся интервалы и возвращает новые интервалы в произвольном порядке.
Каждый интервал состоит из двух целых чисел, где интервал[0] является началом интервала, а интервал[1] — концом интервала. Начало любого конкретного интервала всегда будет меньше или равно концу этого интервала.
Чтобы определить, перекрываются ли два интервала, мы можем проверить, меньше или равно ли текущее начало..
«За чертой: освоение простой, множественной и полиномиальной регрессии»
Оглавление:-
· ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ :- · Геометрическая интуиция :- · Функция стоимости :- ∘ Реализация :- · НЕСКОЛЬКО ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ :- · Геометрическая интуиция :- · Функция стоимости :- ∘ Реализация :- · ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ :- · Геометрическая интуиция :- ∘ Реализация :-
ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ:-
Простая линейная регрессия — это метод контролируемого машинного обучения, используемый, когда у вас есть один входной столбец и..
KNN в области машинного обучения и Python.
→ KNN-K Nearest Neighbours — один из простейших алгоритмов машинного обучения с учителем, который в основном используется для классификации. Он классифицирует точку данных на основе того, как классифицируются ее соседи.
→ KNN хранит все доступные случаи и классифицирует новые случаи на основе меры сходства.
→ K в KNN — это параметр, который относится к числу ближайших соседей, которые должны быть включены в процесс голосования по большинству.
Как мы выбираем «К»?
→ Алгоритм KNN..
КАК Я СОЗИЛ CAÓTICO
Я изучал разработку программного обеспечения и решил для начала заняться алгоритмами и структурами данных, поскольку исследования показывают, что структуры и алгоритмы данных (DSA) дают хорошее начало разработке программного обеспечения.
Пройдя несколько курсов по DSA, я решил сделать что-то практическое, чтобы быть более уверенным в том, что я узнал, и укрепить свои знания о некоторых других фреймворках и технологиях.
У меня были разные идеи, но самой реалистичной и увлекательной..
Использование удачи в решении проблем
Если вы программист, то вы определенно пытались решить одну или несколько задач на таких сайтах, как Leetcode или Codeforces. Как вы знаете, большинство из этих задач требуют точного ответа в каждом тестовом примере, но представляли ли вы, что некоторые из этих проблем могут быть решены с помощью решений, которые используют случайную функцию для получения точных результатов? И верите вы или нет, вам может очень не повезти и вы получите неправильный ответ в конце, даже если ваше решение..
Квадратичный дискриминантный анализ в PYTHON
Реализуйте QDA для любого набора данных и объясните с комментариями. Каждый студент должен реализовать свой набор данных.
Набор данных: рак молочной железы
Новые материалы
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019
В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих..
Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API
Введение
Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои..
«Освоение наивного Байеса: от интуиции к реализации на Python»
Наивный Байес — Часть 1
Тема, которую предстоит осветить:
1.Введение
2. Интуиция
3. Математическая формулировка
4. Как наивный Байес обрабатывает «числовые данные»..
Настройка модели XGBoost в python
Что такое тюнинг?
Деревья с градиентным усилением (и многие другие модели) используют набор параметров для управления процессом обучения. Эти параметры обычно называются гиперпараметрами и..
Фокус.
Фокус.
Я считаю, что фокус — это одна из тех забавных вещей, которые приходят и уходят, часто сами по себе. Это переменчиво. Либо это? Когда я играю на гитаре, пишу песни, рисую или..
Создание нейронной сети с нуля на Python: пошаговое руководство
Нейронные сети — это тип алгоритма искусственного интеллекта, который имитирует работу человеческого мозга. Они способны изучать закономерности и отношения в больших объемах данных, что делает..
Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос!
Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос!
На мой взгляд, это зависит от контекста. Некоторые инструменты, такие как StoryBook, могут помочь вам сделать это: смотреть, играть,..