Публикации по теме 'python-programming'
Онлайн обучение
Онлайн обучение
PYTHON 101 ДЛЯ НАУКИ О ДАННЫХ
Дипанду Олех Профессиональный
Сабту и Минггу, 25–26 июля и 1–2 августа 2020 г.
(4 сеси х 3,5 джема) всего 14 джемов
*3 место слева*
Дополнительная информация: 0878–0988 -7766
#python #datascience #bigdata #onlinetraining #trainingpython #trainingdatascience #workshopdatascience
🐼 Pandas 2.0 до 32 раз быстрее
Pandas 2.0 будет намного быстрее, если вы сохраните данные в PyArrow, а не в NumPy.
Pandas — это библиотека Python для управления данными, которая очень популярна среди разработчиков Python. Если вы не знакомы с ним, вы можете представить его как программную электронную таблицу на стероидах.
Stacking Up: балансировка скобок с использованием стека для кодирования интервью
Введение
Балансировка скобок — классическая проблема, часто встречающаяся на собеседованиях по программированию. Задача состоит в том, чтобы определить, сбалансирована ли данная строка скобок. Проблема может распространяться на другие типы скобок, такие как фигурные скобки {} и квадратные скобки [] . В этом сообщении блога мы рассмотрим простое решение этой проблемы с использованием структуры данных стека в Python.
Понимание стеков
Стек — это структура данных «последним пришел..
Почему я считаю Python идеальным языком программирования для начинающих
Обучение программированию похоже на изучение нового языка, это лучший язык программирования для начинающих!
Технологии - самая быстрорастущая отрасль, и у нее есть серьезный потенциал в будущем. Огромная часть этой отрасли - разработка программного обеспечения, и если это то, что вас интересует, значит, вам повезло. Есть так много компаний, которые могут многое сделать для хорошего инженера-программиста, но с чего начать? Я думаю, вам следует начать с Python, вот почему!..
Взломай код: 10 лучших способов научиться программировать
Умение программировать — ценный навык в современном мире, управляемом технологиями. Если вы хотите продолжить карьеру в области технологий или просто хотите получить некоторые знания в области кодирования, есть множество способов начать работу. В этой статье мы рассмотрим 10 лучших способов изучения программирования, от онлайн-курсов до учебных курсов по кодированию.
1. Онлайн-курсы
Онлайн-курсы — отличный способ научиться программированию в удобном для вас темпе. Такие платформы,..
Отображение ваших данных: введение в функцию карты в Python и JavaScript
Функция map — это полезный инструмент для применения определенного процесса или функции к каждому элементу в списке, и она есть как в Python, так и в JavaScript. В этом посте мы рассмотрим, как map работает на обоих языках, а также несколько примеров различных вариантов использования и различия между ними.
Представьте, что у вас есть список ингредиентов для рецепта, и вы хотите создать новый список с размерами для каждого ингредиента. В Python map был бы похож на шеф-повара,..
Разница между функциями Discard и Remove в Python.
Обзор
Обе функции Discard и Remove удаляют определенное значение из словаря. Тогда главный вопрос заключается в том, какую функцию мы должны использовать и почему? Лучше использовать функцию discard .
Предположим, у вас есть набор s={‘Apple’,’Elephant’,’orange’} , попробуем обе функции.
1. s={‘Apple’,’Elephant’,’orange’}
s.remove('Elephant')
print(s)
[out]>> {'Apple','orange'}
2. s={‘Apple’,’Elephant’,’orange’}
s.remove('ele')
print(s)
[out]>>..
Новые материалы
Этика искусственного интеллекта: точка зрения Python
Навигация по моральному лабиринту ИИ с помощью Python Power
Стремительное развитие технологий открыло новые двери в области искусственного интеллекта (ИИ), позволив автоматизировать задачи и..
Сможете ли вы выучить Python за час?
Да, но нет!
Всякий раз, когда я просматриваю статьи или видео, связанные с программированием, я вижу заголовок: «Изучите Python за 1 час». Это всегда Python, не знаю почему. Легко иметь..
Раскрытие возможностей машинного обучения: изучение вариантов использования и приложений
Введение. В последние годы машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) произвели революцию во многих отраслях и изменили наше взаимодействие с технологиями. Алгоритмы машинного обучения —..
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019
В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих..
Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API
Введение
Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои..
«Освоение наивного Байеса: от интуиции к реализации на Python»
Наивный Байес — Часть 1
Тема, которую предстоит осветить:
1.Введение
2. Интуиция
3. Математическая формулировка
4. Как наивный Байес обрабатывает «числовые данные»..
Настройка модели XGBoost в python
Что такое тюнинг?
Деревья с градиентным усилением (и многие другие модели) используют набор параметров для управления процессом обучения. Эти параметры обычно называются гиперпараметрами и..