Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'computer-science'


ОБ МЕНЯ И МОИХ ЦЕЛЯХ
Да, я реальный человек привет и добро пожаловать в мой профиль :) Если вы читаете это, я хочу поблагодарить вас за то, что вы уделили свое драгоценное время чтению этого блога. Я только начал писать на Medium, и я очень рад поделиться своим путешествием с вами, ребята. НЕМНОГО ОБО МНЕ: Я люблю искусственный интеллект, информатику и космос. Хотя иногда я испытываю любовь и ненависть к физике. МОИ ЦЕЛИ - ДОКУМЕНТИРОВАТЬ СВОИ ПУТЕШЕСТВИЯ И ПОДЕЛИТЬСЯ МОИМ УЧЕНИЕМ: Не буду..
Модели распространения в медицинской визуализации: создание синтетических данных
Диффузионные модели появились как новый метод генеративного моделирования, который демонстрирует исключительную производительность при создании синтетических данных. Примеры их впечатляющих результатов в настоящее время можно увидеть во многих моделях преобразования текста в изображение, таких как DALL-E 2 , Imagen и Stable Diffusion . В этом сообщении блога мы быстро объясним основы моделей диффузии и покажем их применение для создания трехмерных медицинских изображений, таких как..
Билл Гейтс, бизнесмен и один из самых богатых людей в мире!
Ознакомьтесь с историей Билла Гейтса и его эволюции как программиста и предпринимателя! Кто это? Билл Гейтс основал крупнейшую в мире компанию по разработке программного обеспечения Microsoft в партнерстве с Полом Алленом с помощью технологических инноваций и с целью объединения и расширения возможностей людей. Позже он станет одним из самых богатых людей в области технологий. Образование Билл Гейтс в возрасте 13 лет сильно выделялся в школе Lakeside Scholl в Сиэтле. У него..
Обучение с подкреплением с помощью Multi Arm Bandit (Часть 2)
Позвольте сделать проблему немного более… сложной! Резюме Это продолжение оригинального поста , я настоятельно рекомендую сначала пройти его, где мы поняли интуицию многорукого бандита и попытались применить электронные жадные алгоритмы для решения типичной проблемы. Но мир не так прост. Есть несколько факторов, при введении которых проблема полностью меняется, и решение необходимо пересматривать. Мы выберем место, где мы остановились, представим новую проблему, покажем, как наш..
Основы машинного обучения и искусственного интеллекта
Я готовлюсь пройти стажировку на должность, связанную с машинным обучением/ИИ. Для меня это была бы возможность мечты, поскольку я и моя семья хотим переехать в Калифорнию с тех пор, как мы были детьми в Питтсбурге, и главной причиной, по которой я вернулся в компьютерные науки, была именно эта причина, в то время неосознанно. Я был очень заядлым, ну, я заядлый игрок FanDuel DFS во время футбольного сезона. Я занимал первое место в нескольких турнирах и входил в десятку лучших в..
Стэнфордский бесплатный курс по алгоритмам
Один из таких классов алгоритмов, известный как «Разделяй и властвуй», представляет собой мощный подход, используемый для разбиения сложных задач на более мелкие, более управляемые подзадачи. В постоянно меняющемся ландшафте информатики и программирования алгоритмы играют ключевую роль в эффективном решении сложных задач. Чтобы глубже погрузиться в эту тему, Стэнфордский университет предлагает всеобъемлющий онлайн-курс под названием «Алгоритмы: разделяй и властвуй» на Coursera. В этой..
Новый метод контекстной калибровки повышает точность GPT-3 до 30%
Сегодняшние большие языковые модели значительно улучшили свою независимую от задач производительность, требующую нескольких операций, при этом топовые модели, такие как GPT-3, могут конкурировать с современными подходами к тонкой настройке, если они представлены лишь несколькими примерами в подсказке на естественном языке. Этот подход к обучению, состоящему из нескольких кадров, «в контексте» набирает обороты в значительной степени благодаря его способности обучаться без обновления..
Новые материалы
Раскрытие возможностей машинного обучения: изучение вариантов использования и приложений
Введение. В последние годы машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) произвели революцию во многих отраслях и изменили наше взаимодействие с технологиями. Алгоритмы машинного обучения —..
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019 В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих..
Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API
Введение Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои..
«Освоение наивного Байеса: от интуиции к реализации на Python»
Наивный Байес — Часть 1 Тема, которую предстоит осветить: 1.Введение 2. Интуиция 3. Математическая формулировка 4. Как наивный Байес обрабатывает «числовые данные»..
Настройка модели XGBoost в python
Что такое тюнинг? Деревья с градиентным усилением (и многие другие модели) используют набор параметров для управления процессом обучения. Эти параметры обычно называются гиперпараметрами и..
Фокус.
Фокус. Я считаю, что фокус — это одна из тех забавных вещей, которые приходят и уходят, часто сами по себе. Это переменчиво. Либо это? Когда я играю на гитаре, пишу песни, рисую или..
Создание нейронной сети с нуля на Python: пошаговое руководство
Нейронные сети — это тип алгоритма искусственного интеллекта, который имитирует работу человеческого мозга. Они способны изучать закономерности и отношения в больших объемах данных, что делает..