Публикации
Книги по программированию, которых не существует (но мы все читали)
Что, если бы мы написали правду о разработке программного обеспечения?
Прошло почти десять лет с тех пор, как огромные технические книги правили миром программирования. В то время 1000 страниц мертвого дерева были наиболее логичным способом узнать о новой технологии (и произвести..
Известные программисты — единственные, кто имеет значение
Карлос, ты и все остальные праведные души игнорируешь то, что если будут дети (очевидно, на Западе мы больше не нуждаемся в детях и предпочли бы жить гедонистической или карьерной жизнью, ожидая глобального юга). заменить нас), женщины должны нести их. Это связано с изнурительным физическим..
Галлюцинации
Когда ИИ галлюцинирует, он может причинить вред: выдуманная бумажная цитата, фиктивная рекомендация по лекарству, неверно истолкованный юридический прецедент. Но это также может быть весело.
Сегодняшний проект — генератор рецептов. Вы говорите подсказке, что вы хотите приготовить, ставите..
Различные способы выбора данных внутри Pandas
Часть 2. Знакомство с методом pandas.DataFrame.loc
В библиотеке Часть 1 различных способов выбора данных внутри панд мы изучили и поняли метод pandas.DataFrame.iloc. В этом разделе мы рассмотрим и поймем метод pandas.DataFrame.loc и чем он отличается от метода pandas.DataFrame.iloc...
Как создавать интерфейсы в TypeScript
Интерфейсы и классы используются для создания пользовательских типов в TypeScript. Они похожи, но также имеют существенные различия, о которых я хочу упомянуть ниже.
Разница между интерфейсами и классами
Интерфейсы
Определить новый тип Свойства (подписи) Методы (сигнатуры) Невозможно..
Почему вам НУЖНА математика для машинного обучения
Я буду упоминать эти математические темы в том порядке, в котором, по моему мнению, их следует изучать, начиная с математических функций для машинного обучения. Итак, приступим к самому интересному!
1. Функции
Математические функции по существу отображают входные данные в выходные...
Знакомьтесь: Флорентин Гут
Эта запись является частью нашей серии блогов Meet the Fellow, в которой рассказывается о стипендиатах факультета, недавно присоединившихся к CDS.
Познакомьтесь с Флорентином Гутом , который этой осенью присоединится к CDS в качестве научного сотрудника факультета. В настоящее время Гут..
Основы промисов — Javascript
Обещание в javascript означает то же самое, что и слово «обещание». т. е. он пообещал выполнить поставленную перед ним задачу и вернуть результат. Этот результат может быть либо отклонен, либо решен (решен в случае успеха, отклонен в случае неудачи).
В более технических терминах мы можем..
Вдохновение оптимизации колонии муравьев
Вероятностный метод поиска оптимальных путей
Проблемы оптимизации очень важны как в научной, так и в промышленной сфере. Некоторыми реальными примерами этих проблем оптимизации являются планирование расписания, планирование распределения времени медсестер, планирование поездов,..
Когда не следует использовать DI, IoC и контейнеры IoC
ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ
Когда не следует использовать DI, IoC и контейнеры IoC в .NET C#
Знайте, когда DI не являются правильным решением, и лучший дизайн для использования вместо этого в .NET C#
За годы работы инженером-программистом я сталкивался со многими случаями, когда не мог понять код,..
Окончательный список генераторов кода CSS для веб-разработки
Окончательный список генераторов кода CSS для веб-разработки
Если вы какое-то время использовали CSS и создавали веб-сайты, вполне вероятно, что у вас возникала следующая мысль:
Как мне сделать это снова? Что это за фрагмент кода? Должен быть более простой или быстрый способ сделать..
Состояние исследований в космологии (2022), часть 1
1.Космологические исследования с помощью томографических пиков слабого линзирования HSC-SSP (arXiv)
Автор: Сянкунь Лю , Шо Юань , Чучжун Пань , Тяньюй Чжан , Цяо Ван , Цзухуэй Фань .
Аннотация: мы проводим томографические пиковые исследования слабой линзы, используя данные о..
3 момента о клапане сброса давления, которые вы должны знать
1. Гидравлическая система с двойным насосом
В гидросистеме, показанной на рисунке, гидронасосы 1 и 2 подают масло под давлением к гидроцилиндрам 7 и 8 соответственно, а реверсивные клапаны 5 и 6 представляют собой трехпозиционные четырехходовые электромагнитные реверсивные клапаны Y-образного..
Программа «HelloWorld» на IL (промежуточный языковой код) на C#
Отражение – это мощная функция C#, позволяющая динамически исследовать сборки и их типы . Одним из интересных аспектов Reflection является его способность генерировать код IL (промежуточного языка) во время выполнения; Это позволяет вам создавать типы, методы, переменные, классы,..
3 распространенные ошибки, которые совершают разработчики моделей автоматизации и машинного обучения
Автоматизация и искусственный интеллект могут применяться для создания инновационных продуктов, автоматизации процессов и улучшения качества обслуживания клиентов, часто путем прогнозирования. Эти прогнозы могут принести огромную пользу бизнесу, но предсказывать будущее очень сложно...
Создание устаревшего продукта: путешествие Дюкана #alisolanki #podcast #shorts
Создание устаревшего продукта: путешествие Дюкана #alisolanki #podcast #shorts Watch the full podcast here: https://youtu.be/RNbhgsp6wWc
Join me as I delve into the inspiring journey of building a legacy product with the co-founders of Dukan. Discover how they transitioned from an SEO..
Глубокое обучение: сила искусственных нейронных сетей
И. Введение
Представьте себе общество, в котором машины способны думать и учиться так же, как люди. Представьте себе мир, в котором компьютеры способны со сверхчеловеческой точностью ставить медицинские диагнозы, понимать и реагировать на человеческую речь, перемещаясь по неизведанным..
Я больше никогда не буду пользоваться кодовым домом
Часть 1 — Дерьмовые определения базы данных и функциональные идеалы
Это требует некоторой истории. Потерпите немного, пока я готовлю сцену.
Несколько лет назад наша компания наняла кодировщика со стороны, потому что я был единственным программистом в штате и руководил большим проектом...
Битва фреймворков React против Next.js — «Какой из них важнее»
React и Next.js — две популярные платформы, используемые для разработки современных веб-приложений. В то время как React — это библиотека JavaScript, которая в основном ориентирована на создание пользовательских интерфейсов, Next.js — это платформа, созданная специально для разработки..
ОБ МЕНЯ И МОИХ ЦЕЛЯХ
Да, я реальный человек
привет и добро пожаловать в мой профиль :)
Если вы читаете это, я хочу поблагодарить вас за то, что вы уделили свое драгоценное время чтению этого блога.
Я только начал писать на Medium, и я очень рад поделиться своим путешествием с вами, ребята.
НЕМНОГО ОБО..
Новые материалы
Работа с машинами жидкого состояния, часть 1 (квантовые вычисления)
Динамическое обучение машин жидкого состояния (arXiv)
Автор: Павитра Коралалаге , Педро Мачадо , Джейсон Смит , Исибор Кеннеди Ихианле , Салису Вада Яхая , Андреас Ойконому , Ахмад Лотфи..
Стать разработчиком программного обеспечения в 50 лет?
Сможете ли вы превратить старую обезьяну в разработчика программного обеспечения?
Ну… я не совсем честен.
Маленькая ложь №1: мне не 50.
Мне далеко за 50, и, думаю, это делает меня старой..
Этика искусственного интеллекта: точка зрения Python
Навигация по моральному лабиринту ИИ с помощью Python Power
Стремительное развитие технологий открыло новые двери в области искусственного интеллекта (ИИ), позволив автоматизировать задачи и..
Сможете ли вы выучить Python за час?
Да, но нет!
Всякий раз, когда я просматриваю статьи или видео, связанные с программированием, я вижу заголовок: «Изучите Python за 1 час». Это всегда Python, не знаю почему. Легко иметь..
Раскрытие возможностей машинного обучения: изучение вариантов использования и приложений
Введение. В последние годы машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) произвели революцию во многих отраслях и изменили наше взаимодействие с технологиями. Алгоритмы машинного обучения —..
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019
В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих..
Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API
Введение
Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои..