Публикации по теме 'neural-networks'
Поздравляю! Вы только что сделали свой первый шаг к превращению в волшебника. Возьмите чашку кофе и присаживайтесь.
Поздравляем! Вы только что сделали свой первый шаг к превращению в волшебника. Возьмите чашку кофе и присаживайтесь.
Нейронные сети работают как по волшебству! Используя ResNet50, можно реализовать нейронную сеть распознавания изображений с помощью чуть менее пятидесяти строк кода, и она будет распознавать ваши изображения кошек или собак с довольно хорошей точностью. Это чистая магия, и суть того, что это возможно сегодня, даже после понимания того, как это работает, все еще..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по мере накопления опыта. Он рассматривается как разновидность искусственного интеллекта . Алгоритмы машинного обучения создают математическую модель на основе выборочных данных, известных как обучающие данные , для того, чтобы делать прогнозы или решения, не будучи явно запрограммированными на..
Преобразование модели Pytorch в tf-lite с помощью onnx-tf
Что такое TensorFlow Lite
TensorFlow Lite — это облегченная версия платформы машинного обучения TensorFlow, предназначенная для мобильных и встроенных устройств. Это позволяет разработчикам развертывать модели машинного обучения на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью и памятью, таких как смартфоны, планшеты и устройства IoT.
Одним из основных преимуществ TensorFlow Lite является его эффективность. Он предназначен для запуска моделей с низкой задержкой и высокой..
Глубокая нейронная сеть (теория)
07/08/2021
То, что я узнал, будет сосредоточено на нейронной сети Deep L-layer. Глубокая нейронная сеть представляет собой сеть с большим количеством скрытых слоев вместо логистической регрессии или двухслойной NN. Некоторую проблему можно легко решить с помощью неглубокой нейронной сети или логистической регрессии. Было высказано предположение, что мы можем начать с проблемы, используя логистическую регрессию или неглубокую нейронную сеть. Затем мы можем попытаться настроить..
Знаменитые сверточные нейронные сети с архитектурой
Сверточная нейронная сеть (CNN) — это тип искусственной нейронной сети, используемой в основном для распознавания и обработки изображений благодаря ее способности распознавать закономерности в изображениях . CNN — это мощный инструмент, но для обучения ему требуются миллионы размеченных точек данных.
За прошедшие годы были разработаны варианты архитектур CNN, что привело к удивительным достижениям в области глубокого обучения. Хорошим показателем этого прогресса является частота..
Преобразование языка жестов в текст
Авторы: Бхавеш Суд , Вишваджит Кумар , Аджит Ядав
Машинное обучение (CSE343, ECE343) Института информационных технологий Индрапрастхи, Дели.
Для взаимодействия между нормальными людьми и глухими и немыми людьми создается языковой барьер в виде структуры жестового языка, которая отличается от обычного текста. Таким образом, они зависят от знаков и жестов, основанных на видении, для общения и взаимодействия. Если есть общий интерфейс, преобразующий язык жестов в текст, то жесты..
Практическая ценность игрового ИИ
Практическая ценность игрового ИИ
Что мы получаем, автоматизируя времяпрепровождение?
Это плохая идея - интуитивно догадываться, насколько интеллектуальной должна быть или способна быть машина, основываясь исключительно на одной задаче. Машины для игры в шашки 1950-х годов поразили исследователей, и многие считали это огромным скачком к рассуждению на человеческом уровне, но теперь мы понимаем, что достижение человеческих или сверхчеловеческих качеств в этой игре намного проще, чем..
Новые материалы
Разработка проекта Ballerina с помощью инструмента Ballerina CLI
Обратите внимание, этот блог был написан для серии Ballerina 1.x. Вы можете узнать о последних командах на официальной странице Ballerina.
Ballerina - это последний выпуск языка..
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...
Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают?
Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..
День 76/100 Книга
День 76/100 Книга
Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..
Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..