Публикации по теме 'mathematics'
Вдохновение оптимизации колонии муравьев
Вероятностный метод поиска оптимальных путей
Проблемы оптимизации очень важны как в научной, так и в промышленной сфере. Некоторыми реальными примерами этих проблем оптимизации являются планирование расписания, планирование распределения времени медсестер, планирование поездов, планирование мощностей, проблемы коммивояжера, проблемы маршрутизации транспортных средств, проблема планирования групповых магазинов, оптимизация портфеля и т. Д. Многие алгоритмы оптимизации разработаны для..
Рисование снежинки Коха на Java
Что такое снежинка Коха?
Возьмем отрезок единичной длины и назовем его E(1). Если мы удалим среднюю треть, заменив ее двумя другими сторонами равностороннего треугольника на основе удаленного сегмента, мы получим что-то вроде _/\_ и назовем это E(2). Давайте теперь возьмем оставшиеся прямые и повторим процесс с ними. Таким образом, в более математических терминах: E(k) получается путем замены средней трети каждого отрезка прямой линии E(k-1) двумя другими сторонами равностороннего..
Что и почему в History Dev
Я закончил университет чуть более 15 лет назад со степенью в области истории. Помимо чтения книг и выступлений со странными речами, я очень мало сделал со своей степенью. Вместо этого я потратил последние 15 лет на изучение и написание кода.
Повзрослев как разработчик, я пришел к выводу, что код — не самый важный аспект разработки программного обеспечения. Культура, поведение и идеи. Разработка программного обеспечения — это сложный процесс, в котором участвуют люди, организации,..
Связь между потерей кросс-энтропии и выражением градиента политики
Потеря кросс-энтропии
Кросс-энтропийная потеря широко используется в машинном обучении для оптимизации модели классификации. Перекрестная энтропия, H определяет расстояние между истинным распределением вероятностей и предсказанным распределением вероятностей.
Существует два основных типа потери кросс-энтропии: категориальная кросс-энтропия и бинарная кросс-энтропия.
Категориальная кросс-энтропийная потеря
В мультиклассовой классификации существует m классов или меток, и мы..
Основы машинного обучения и искусственного интеллекта
Я готовлюсь пройти стажировку на должность, связанную с машинным обучением/ИИ. Для меня это была бы возможность мечты, поскольку я и моя семья хотим переехать в Калифорнию с тех пор, как мы были детьми в Питтсбурге, и главной причиной, по которой я вернулся в компьютерные науки, была именно эта причина, в то время неосознанно.
Я был очень заядлым, ну, я заядлый игрок FanDuel DFS во время футбольного сезона. Я занимал первое место в нескольких турнирах и входил в десятку лучших в..
Распаковка линейной алгебры — Глава 1: Введение
Линейная алгебра — это фундаментальный раздел математики, который занимается векторными пространствами, матрицами и их операциями. Его приложения обширны и могут быть найдены в различных областях, таких как физика, информатика, экономика и инженерия. В этой статье мы исследуем важность линейной алгебры и введем основные понятия и терминологию.
1. Обзор и приложения
Линейная алгебра обеспечивает мощную основу для понимания и решения проблем, связанных с линейными отношениями. Это..
📕📘📗Статистика без слез — интервью Crack Data Science
Прежде всего, я хочу выразить искреннюю признательность Дереку Раунтри за его проницательные взгляды на статистику для нематематиков.
Эта статья представляет собой краткий обзор книги под названием «Статистика без слез», призванный стимулировать аспирантов в изучении концепций статистики.
📌Пожалуйста, не забудьте подписаться на меня Здесь
1. Статистическое исследование
Что такое статистика — метод | Дисциплина | Сборы данных | Расчетные цифры (суммы) Описательная..
Новые материалы
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019
В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих..
Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API
Введение
Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои..
«Освоение наивного Байеса: от интуиции к реализации на Python»
Наивный Байес — Часть 1
Тема, которую предстоит осветить:
1.Введение
2. Интуиция
3. Математическая формулировка
4. Как наивный Байес обрабатывает «числовые данные»..
Настройка модели XGBoost в python
Что такое тюнинг?
Деревья с градиентным усилением (и многие другие модели) используют набор параметров для управления процессом обучения. Эти параметры обычно называются гиперпараметрами и..
Фокус.
Фокус.
Я считаю, что фокус — это одна из тех забавных вещей, которые приходят и уходят, часто сами по себе. Это переменчиво. Либо это? Когда я играю на гитаре, пишу песни, рисую или..
Создание нейронной сети с нуля на Python: пошаговое руководство
Нейронные сети — это тип алгоритма искусственного интеллекта, который имитирует работу человеческого мозга. Они способны изучать закономерности и отношения в больших объемах данных, что делает..
Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос!
Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос!
На мой взгляд, это зависит от контекста. Некоторые инструменты, такие как StoryBook, могут помочь вам сделать это: смотреть, играть,..