Публикации по теме 'data-science'
Откуда берутся функции потерь?
Вывод функции потерь линейной регрессии с использованием оценки максимального правдоподобия
Введение
Мы все знаем, что в линейной регрессии мы стремимся минимизировать ошибку суммы квадратов (SSE) в качестве нашей цели. Однако, почему именно SSE и откуда вообще взялось это выражение?
В этой статье я надеюсь ответить на этот вопрос, используя то, что называется оценщиком максимального правдоподобия.
Оценщик максимального правдоподобия
Я уверен, что, проведя достаточно времени в..
О методах ансамбля в ML.
Вы концептуально поняли методы ансамбля ML?
В этом посте рассказывается о различных методах ансамбля, которые следует знать энтузиастам машинного обучения, чтобы улучшить результаты своих моделей. Это пост для чтения, ориентированный только на концептуальное понимание (сохранение кодов на потом).
Если вам предстоит собеседование или презентация, или если вы здесь, чтобы понять технику ансамбля за несколько минут, то этот пост идеально подходит для вас. Так вот…
Шум "Ансамбля"
За..
Насколько важны данные в машинном обучении?
Мы видим данные повсюду вокруг нас. Есть много компаний, которые генерируют большие объемы данных, которые можно использовать для различных целей машинного обучения и искусственного интеллекта соответственно. Мы видим Amazon, Facebook или Google, которые генерируют чрезвычайно большие данные.
Каждый поиск в Google может привести к созданию большого количества данных, и, добавив к этому большую базу пользователей, мы видим, что существует огромное количество данных. Таким образом, данных,..
Работа с полями нейронного излучения, часть 3 (машинное обучение)
Основы полей нейронного излучения
NeRF: Neural Radiance Fields Мы представляем метод, который обеспечивает самые современные результаты для синтеза новых видов сложных сцен путем оптимизации… www. matthewtancik.com
MEIL-NeRF: инкрементное изучение полей нейронного излучения с эффективным использованием памяти (arXiv)
Автор: Джэён Чунг , Кангеон Ли , Сунгён Байк , Кён Му Ли
Аннотация: Опираясь на возможности..
Поздравляю! Вы только что сделали свой первый шаг к превращению в волшебника. Возьмите чашку кофе и присаживайтесь.
Поздравляем! Вы только что сделали свой первый шаг к превращению в волшебника. Возьмите чашку кофе и присаживайтесь.
Нейронные сети работают как по волшебству! Используя ResNet50, можно реализовать нейронную сеть распознавания изображений с помощью чуть менее пятидесяти строк кода, и она будет распознавать ваши изображения кошек или собак с довольно хорошей точностью. Это чистая магия, и суть того, что это возможно сегодня, даже после понимания того, как это работает, все еще..
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй .
Аннотация: Поскольку путь расширения U-Net может игнорировать характеристики небольших целей, предлагается промежуточный механизм наблюдения. Исходная маска также вводится в сеть как метка для промежуточного вывода. Тем не менее, U-Net в основном занимается сегментацией, а извлеченные признаки также..
Вот как Microsoft использует Python
Добро пожаловать! Microsoft — крупная компания, разрабатывающая как аппаратные, так и программные продукты, поэтому давайте рассмотрим несколько способов использования языка программирования Python!
Наука о данных / Инженерия машинного обучения
Во-первых, одна из основных причин, по которой Microsoft использует Python, заключается в их проектах по науке о данных / машинному обучению, почему Python…
Новые материалы
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...
Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают?
Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..
День 76/100 Книга
День 76/100 Книга
Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..
Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..