Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'data-science'


Различные способы выбора данных внутри Pandas
Часть 2. Знакомство с методом pandas.DataFrame.loc В библиотеке Часть 1 различных способов выбора данных внутри панд мы изучили и поняли метод pandas.DataFrame.iloc. В этом разделе мы рассмотрим и поймем метод pandas.DataFrame.loc и чем он отличается от метода pandas.DataFrame.iloc. Мы видели в последней части статьи 1, что pandas.DataFrame.iloc используется для выбора данных из фрейма данных на основе индекса. В то время как pandas.DataFrame.loc используется для выбора..

Почему вам НУЖНА математика для машинного обучения
Я буду упоминать эти математические темы в том порядке, в котором, по моему мнению, их следует изучать, начиная с математических функций для машинного обучения. Итак, приступим к самому интересному! 1. Функции Математические функции по существу отображают входные данные в выходные. Эти математические функции настолько фундаментальны, что их можно использовать для создания моделей машинного обучения. Таким образом, эти модели машинного обучения научатся принимать входные..

Знакомьтесь: Флорентин Гут
Эта запись является частью нашей серии блогов Meet the Fellow, в которой рассказывается о стипендиатах факультета, недавно присоединившихся к CDS. Познакомьтесь с Флорентином Гутом , который этой осенью присоединится к CDS в качестве научного сотрудника факультета. В настоящее время Гут заканчивает работу над докторской диссертацией в Ecole Normale Supérieure в Париже под руководством Стефана Малла. В своем исследовании Гут пытается понять, как глубокому обучению удается..

Вдохновение оптимизации колонии муравьев
Вероятностный метод поиска оптимальных путей Проблемы оптимизации очень важны как в научной, так и в промышленной сфере. Некоторыми реальными примерами этих проблем оптимизации являются планирование расписания, планирование распределения времени медсестер, планирование поездов, планирование мощностей, проблемы коммивояжера, проблемы маршрутизации транспортных средств, проблема планирования групповых магазинов, оптимизация портфеля и т. Д. Многие алгоритмы оптимизации разработаны для..

3 распространенные ошибки, которые совершают разработчики моделей автоматизации и машинного обучения
Автоматизация и искусственный интеллект могут применяться для создания инновационных продуктов, автоматизации процессов и улучшения качества обслуживания клиентов, часто путем прогнозирования. Эти прогнозы могут принести огромную пользу бизнесу, но предсказывать будущее очень сложно. Компоненты задач автоматизации могут делать что-то относительно простое, например, использовать OCR (оптическое распознавание символов) для транскрипции в базу данных. Или они могут быть более сложными,..

Работа с машинами жидкого состояния, часть 1 (квантовые вычисления)
Динамическое обучение машин жидкого состояния (arXiv) Автор: Павитра Коралалаге , Педро Мачадо , Джейсон Смит , Исибор Кеннеди Ихианле , Салису Вада Яхая , Андреас Ойконому , Ахмад Лотфи . Аннотация: Spiking Neural Networks (SNN) появились как многообещающее решение в области искусственных нейронных сетей (ANN), привлекая внимание исследователей благодаря их способности имитировать человеческий мозг и обрабатывать сложную информацию с поразительной скоростью и точностью. Это..

Этика искусственного интеллекта: точка зрения Python
Навигация по моральному лабиринту ИИ с помощью Python Power Стремительное развитие технологий открыло новые двери в области искусственного интеллекта (ИИ), позволив автоматизировать задачи и выполнять сложные операции с высокой точностью. Однако этот прогресс также поднимает этические вопросы о влиянии ИИ на общество и последствиях для людей. Python, один из наиболее широко используемых языков программирования в мире, становится все более популярным для разработки ИИ. Как..

Новые материалы

Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv) Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...

Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают? Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..

День 76/100 Книга
День 76/100 Книга Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..

Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..

API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..

Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне Аудитория Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..

Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами Введение: Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..