Нил Прототип 1.2.0

Система очереди

Локальный экземпляр позволяет клиентам и узлам обмениваться информацией, даже если один из них находится в автономном режиме.

Обычно запросы между клиентом и узлом передаются с использованием идентификатора WebSocket в качестве получателя, но когда один из них находится в автономном режиме, тогда используется node_id или client_id. используются. Когда это происходит, локальный экземпляр сохраняет запрос в таблице MySql с именем queue.

Узел

Каждый раз, когда узел входит в систему, он получает список запросов в очереди. Узел немедленно обрабатывает их, отвечая клиенту. Если узел указывает в запросе queue_id, локальный экземпляр удалит соответствующую строку.

Клиент

Клиент управляет очередью с помощью графического интерфейса. При нажатии кнопки обработать клиент заполнит данные соответствующего узла (свойство sender) свойством content.

Следующая статья…

В следующей статье мы объясним, как графически управлять узлами. Нил Прототип 1.3.0

Спасибо за ваше время.

Большое спасибо за время, которое вы потратили на чтение этой статьи, не стесняйтесь комментировать здесь или в Discord!

JavaScript Nile Prototype

смотрите также:

Новые материалы

Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga

СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019 В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих..

Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API

Введение Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои..

«Освоение наивного Байеса: от интуиции к реализации на Python»

Наивный Байес — Часть 1 Тема, которую предстоит осветить: 1.Введение 2. Интуиция 3. Математическая формулировка 4. Как наивный Байес обрабатывает «числовые данные»..

Настройка модели XGBoost в python

Что такое тюнинг? Деревья с градиентным усилением (и многие другие модели) используют набор параметров для управления процессом обучения. Эти параметры обычно называются гиперпараметрами и..

Фокус.

Фокус. Я считаю, что фокус — это одна из тех забавных вещей, которые приходят и уходят, часто сами по себе. Это переменчиво. Либо это? Когда я играю на гитаре, пишу песни, рисую или..

Создание нейронной сети с нуля на Python: пошаговое руководство

Нейронные сети — это тип алгоритма искусственного интеллекта, который имитирует работу человеческого мозга. Они способны изучать закономерности и отношения в больших объемах данных, что делает..

Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос!

Привет, Майкл :) Спасибо за действительно отличный вопрос! На мой взгляд, это зависит от контекста. Некоторые инструменты, такие как StoryBook, могут помочь вам сделать это: смотреть, играть,..

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Python Software Development Coding Web Development Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Typescript Java Data Algorithms Development CSS NLP Computer Science Productivity Front End Development Tech ChatGPT API HTML Reactjs Neural Networks Startup Tutorial AWS Programming Languages Python Programming Computer Vision Mathematics Reinforcement Learning Angular

Нил Прототип 1.2.0