Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'deep-learning'


Эволюция идей вокруг марковских процессов принятия решений, часть 1 (расширенная статистика)
Политика LP-обновления для слабосвязанных марковских процессов принятия решений (arXiv) Автор: Николя Гаст , Бруно Гауджал , Чен Ян Аннотация: В этой работе мы предлагаем новую политику, называемую политикой LP-обновления, для слабосвязанных марковских процессов принятия решений с конечным горизонтом. Последние можно рассматривать как бандиты с несколькими ограничениями и несколькими действиями, и они обобщают классические задачи о беспокойных бандитах (которые представляют..
Глубокая нейронная сеть (теория)
07/08/2021 То, что я узнал, будет сосредоточено на нейронной сети Deep L-layer. Глубокая нейронная сеть представляет собой сеть с большим количеством скрытых слоев вместо логистической регрессии или двухслойной NN. Некоторую проблему можно легко решить с помощью неглубокой нейронной сети или логистической регрессии. Было высказано предположение, что мы можем начать с проблемы, используя логистическую регрессию или неглубокую нейронную сеть. Затем мы можем попытаться настроить..
Текст в запросы SQL
SQL — это язык структурированных запросов, который популярен при выполнении запросов к реляционным базам данных для получения полезных результатов. Техническому специалисту нетрудно писать SQL-запросы, но нетехническому человеку может быть довольно сложно получить вывод из базы данных SQL. Допустим, HR компании хочет знать зарплату сотрудников определенного отдела, поэтому он / она не может написать запрос, поэтому им, возможно, придется использовать все данные, но технический..
Новые методы, связанные с глубокими нейронными сетями, часть 3 (машинное обучение)
Глубокие нейронные сети с эффективной гарантированной инвариантностью (arXiv) Автор : Matthias Rath , Alexandru Paul Condurache Аннотация: мы решаем проблему повышения производительности и, в частности, сложности выборки глубоких нейронных сетей, применяя и гарантируя инвариантность к преобразованиям симметрии, а не изучая их на основе данных. Группово-эквивариантные свертки - популярный подход к получению эквивариантных представлений. Желаемая соответствующая инвариантность затем..
Использование дискретной теории Морса в машинном обучении, часть 6
Обобщенные комплексы шахматной доски и дискретная теория Морса (arXiv) Автор : : Душко Йоич , Гаяне Панина , Синиша Т. Вречица , Раде Т. Живалевич Аннотация: Шахматные комплексы и их обобщения, как объекты, и дискретная теория Морса, как инструмент, представлены как объединяющая тема, связывающая различные области геометрии, топологии, алгебры и комбинаторики. Теорема Эдмондса и Фулкерсона о узком месте (минмаксе) доказана и интерпретирована как результат о критической точке..
Глубокое обучение с помощью арифметики Posit
Авторы : Хамед Фатеми Лангроуди и Дхириша Кудитипуди (лаборатория NUAI) Введение Размер и масштаб моделей глубокого обучения быстро растут. Недавняя модель GPT-3 от OpenAI со 175 миллиардами параметров скоро будет считаться мелкомасштабной по сравнению с будущими моделями с триллионами параметров. В большинстве приложений увеличение размера модели напрямую связано с увеличением количества необходимых вычислительных операций. Такой быстрый рост размера модели приводит к..
«Исследуя границы возможного: всесторонний обзор самых инновационных проектов за март 2023 года…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere . TL;DR: включает захватывающие языковые модели, генерацию текста и технологию обобщения. Будьте в курсе и будьте в курсе! 🚀📚🧠 Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere . Краткое содержание: В ожидании 2023 года исследования НЛП открывают новые..
Новые материалы
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов! GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение Как машинное обучение? Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение: Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..
Чем заняться в наших библиотеках (апрель 2023 г.)
В апреле этого года мы празднуем обучение по-разному — от принятия позитивного и устойчивого мышления до понимания и сохранения местных популяций пчел, а также изучения новейших и новейших..