Публикации по теме 'deep-learning'
Что такое глубокое обучение и как оно работает?
Искусственный интеллект и машинное обучение являются основой следующего прорыва в области вычислительной техники. В этой статье вы узнаете, как эти технологии используются с технологией Deep. Вы также познакомитесь с приложениями и примерами глубокого обучения в режиме реального времени. Начнем с правильного определения глубокого обучения.
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение можно определить как подразделение машинного обучения. Это метод, который учит компьютеры..
Обработка исключений Python — Попробовать, за исключением, наконец
В Python есть три способа обработки исключений.
Когда вы пишете программу, вы можете столкнуться с ошибками.
Ошибки могут быть вызваны многими вещами.
Например, вы можете забыть сделать отступ блока кода.
Джонатан, большое спасибо за ваш ценный текст.
Джонатан, большое спасибо за ваш ценный текст. Во-первых, с точки зрения обозначений, я думаю, вам нужна KL-расхождение политик, а не параметров. И я полагаю, что под H вы имеете в виду F? Это правильно?
Более того, не могли бы вы объяснить, почему первый член KL-дивергенции равен нулю?!
Глубокое обучение своими руками: создание собственного Autograd Engine с нуля для простого обратного распространения
Авторы: Абхишек Дешпанде , Бхавья Санкхла , Аюш Шарма , Ритурадж Оджха .
Этот блог создается и поддерживается студентами программы магистра наук в области профессиональных компьютерных наук в Университете Саймона Фрейзера в рамках их курса обучения. Чтобы узнать больше об этой уникальной программе, посетите { sfu.ca/computing/mpcs }.
Глубокое обучение произвело революцию во многих отраслях, но создание и обучение этих сложных моделей может оказаться сложной задачей. Попытка..
Почему люди ненавидят ИИ? Почему люди любят ИИ?
Искусственный интеллект (ИИ) — сложная и противоречивая технология, с обеими сторонами которой существуют твердые мнения о ее потенциале и недостатках. Кто-то ненавидит ИИ, а кто-то его любит. В этой статье мы рассмотрим причины, лежащие в основе этих различных взглядов, и попытаемся понять мотивы, стоящие за ними.
Почему люди ненавидят ИИ?
Одна из причин, по которой некоторые люди могут негативно относиться к ИИ, — это страх перед неизвестным. Поскольку технология ИИ..
Как запустить Kaggle Notebook с контейнером Docker или Podman на локальном компьютере
Kaggle — популярная онлайн-платформа для проведения соревнований по науке о данных, а Docker — инструмент, используемый для контейнеризации приложений. Docker позволяет упаковать приложение со всеми его зависимостями в контейнер, что упрощает запуск приложения на любом компьютере, на котором установлен Docker.
Kaggle интегрировала Docker в свою платформу, что позволяет пользователям создавать и запускать свои модели машинного обучения в контейнерной среде. Это позволяет легко..
Новый прогресс в обнаружении объектов, часть 1 (машинное обучение)
Deep-NFA: глубокая противоположная структура для обнаружения небольших объектов (arXiv)
Автор: Алина Чокарлан , Сильвия Ле Эгара-Маскл , Сидони Лефевр , Арно Вуазель .
Аннотация: Обнаружение мелких объектов является сложной задачей компьютерного зрения. Обычные методы обнаружения объектов с трудом находят баланс между высоким уровнем обнаружения и низким уровнем ложных срабатываний. В литературе некоторые методы решают эту проблему, улучшая отклики карты признаков, но не..
Новые материалы
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..
Чем заняться в наших библиотеках (апрель 2023 г.)
В апреле этого года мы празднуем обучение по-разному — от принятия позитивного и устойчивого мышления до понимания и сохранения местных популяций пчел, а также изучения новейших и новейших..