Публикации по теме 'neural-networks'
Преобразование модели Pytorch в tf-lite с помощью onnx-tf
Что такое TensorFlow Lite
TensorFlow Lite — это облегченная версия платформы машинного обучения TensorFlow, предназначенная для мобильных и встроенных устройств. Это позволяет разработчикам развертывать модели машинного обучения на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью и памятью, таких как смартфоны, планшеты и устройства IoT.
Одним из основных преимуществ TensorFlow Lite является его эффективность. Он предназначен для запуска моделей с низкой задержкой и высокой..
Глубокая нейронная сеть (теория)
07/08/2021
То, что я узнал, будет сосредоточено на нейронной сети Deep L-layer. Глубокая нейронная сеть представляет собой сеть с большим количеством скрытых слоев вместо логистической регрессии или двухслойной NN. Некоторую проблему можно легко решить с помощью неглубокой нейронной сети или логистической регрессии. Было высказано предположение, что мы можем начать с проблемы, используя логистическую регрессию или неглубокую нейронную сеть. Затем мы можем попытаться настроить..
Знаменитые сверточные нейронные сети с архитектурой
Сверточная нейронная сеть (CNN) — это тип искусственной нейронной сети, используемой в основном для распознавания и обработки изображений благодаря ее способности распознавать закономерности в изображениях . CNN — это мощный инструмент, но для обучения ему требуются миллионы размеченных точек данных.
За прошедшие годы были разработаны варианты архитектур CNN, что привело к удивительным достижениям в области глубокого обучения. Хорошим показателем этого прогресса является частота..
Преобразование языка жестов в текст
Авторы: Бхавеш Суд , Вишваджит Кумар , Аджит Ядав
Машинное обучение (CSE343, ECE343) Института информационных технологий Индрапрастхи, Дели.
Для взаимодействия между нормальными людьми и глухими и немыми людьми создается языковой барьер в виде структуры жестового языка, которая отличается от обычного текста. Таким образом, они зависят от знаков и жестов, основанных на видении, для общения и взаимодействия. Если есть общий интерфейс, преобразующий язык жестов в текст, то жесты..
Практическая ценность игрового ИИ
Практическая ценность игрового ИИ
Что мы получаем, автоматизируя времяпрепровождение?
Это плохая идея - интуитивно догадываться, насколько интеллектуальной должна быть или способна быть машина, основываясь исключительно на одной задаче. Машины для игры в шашки 1950-х годов поразили исследователей, и многие считали это огромным скачком к рассуждению на человеческом уровне, но теперь мы понимаем, что достижение человеческих или сверхчеловеческих качеств в этой игре намного проще, чем..
Выявление расстройства аутистического спектра у детей с компьютерным зрением
Выявление расстройства аутистического спектра у детей с компьютерным зрением
Адаптация моделей распознавания лиц для выявления расстройства аутистического спектра
Компьютерное зрение (CV) помогло в области медицины диагностировать сломанные кости , тромбы и даже раковые опухоли . Его также можно использовать, чтобы помочь специалистам диагностировать аутизм.
Расстройство аутистического спектра (РАС) - это неврологическое расстройство и расстройство развития, которое..
Глубокое обучение своими руками: создание собственного Autograd Engine с нуля для простого обратного распространения
Авторы: Абхишек Дешпанде , Бхавья Санкхла , Аюш Шарма , Ритурадж Оджха .
Этот блог создается и поддерживается студентами программы магистра наук в области профессиональных компьютерных наук в Университете Саймона Фрейзера в рамках их курса обучения. Чтобы узнать больше об этой уникальной программе, посетите { sfu.ca/computing/mpcs }.
Глубокое обучение произвело революцию во многих отраслях, но создание и обучение этих сложных моделей может оказаться сложной задачей. Попытка..
Новые материалы
10 основных команд PIP, которые вы не должны знать
1) pip install ‹имя-пакета›
pip install pandas
^ эта команда указывает pip установить библиотеку pandas из индекса пакетов Python (PyPI) — в основном где-то в Интернете. Эта команда..
Упрощение управления графическими процессорами для специалистов по обработке и анализу данных с помощью Genv
Пошаговое руководство о том, как получить максимальную отдачу от ваших графических процессоров
Управление ресурсами графического процессора так же важно, как и управление средой Python,..
Объединить перекрывающиеся интервалы | Ржавчина
Напишите функцию, которая принимает массив произвольных интервалов, объединяет любые перекрывающиеся интервалы и возвращает новые интервалы в произвольном порядке.
Каждый интервал состоит из..
Рисование снежинки Коха на Java
Что такое снежинка Коха?
Возьмем отрезок единичной длины и назовем его E(1). Если мы удалим среднюю треть, заменив ее двумя другими сторонами равностороннего треугольника на основе..
Понимание стека MEAN — Часть 2: Express JS
В моем предыдущем блоге мы установили, что Node JS на самом деле является не веб-сервером, а платформой, на которой вы строите свой веб-сервер. Express JS — это настоящий модуль веб-сервера...
Усовершенствуйте свои электронные таблицы с помощью ChatGPT
Пересмотрите способ работы с электронными таблицами.
Растущее количество подключаемых модулей высветило мощь ChatGPT или других LLM.
Эти подключаемые модули позволяют интегрировать API..
Понимание наследования классов с помощью POCO
Цель: дальнейшая организация и создание более масштабируемого кода с помощью наследования классов.
В ООП наследование позволяет новым объектам приобретать свойства существующих объектов. Давайте..