Публикации по теме 'deep-learning'
P(успех | действие) != P(действие | успех)
P(успех | действие) != P(действие | успех)
Просто подражать тому, как действуют «успешные» люди, недостаточно. Например, большинство богатых людей просыпаются в 6 утра, но это, вероятно, не делает их богатыми. Возможно, вам нужно сравнить статистику с менее успешными статьями, чтобы увидеть, какие действия выделяются. Спасибо!
Приглашаем спикеров и членов комитета по контенту ODSC Europe 2021
Мы рады объявить наш официальный Приглашение докладчиков для Виртуальной конференции ODSC Europe 2021 ! Сейчас мы принимаем предложения о переговорах, семинарах и тренингах. Вы можете подать заявку на выступление на ODSC Europe прямо сейчас!
Виртуальная конференция ODSC Europe 2021 пройдет полностью онлайн с 8 по 10 июня и соберет более 250 спикеров и более 6500 специалистов по данным, ученых и бизнес-профессионалов на более чем 130 сессиях.
Наши конференции основаны на..
Как использовать собственные функции, часть 7 (машинное обучение)
Нейронные собственные функции — это структурированные представления учеников (arXiv)
Автор: Чжицзе Дэн , Цзясинь Ши , Хао Чжан , Пэн Цуй , Цеву Лу , Цзюнь Чжу .
Аннотация: В этой статье мы представляем масштабируемый метод изучения структурированных глубоких представлений с адаптивной длиной. Наш подход заключается в обучении нейронных сетей таким образом, чтобы они аппроксимировали основные собственные функции ядра. Мы показываем, что, когда ядро выводится из положительных..
Всемирный круговой экономический форум 2022 и исследования ИИ в области устойчивых материалов
Некоторое время назад я писал о том, как искусственный интеллект помогает находить новые материалы для производства, предназначенные для определенной цели, например, полимеры. И синтетические, и природные полимеры играют ключевую роль в человеческих обществах и культурах. Природные биополимеры включают ДНК и белки. К синтетическим полимерам относятся пластмассы и полистирол.
От строительства и безопасности мостов до газовых турбин, реактивных двигателей и теплозащитных экранов..
Обработка естественного языка Как и почему?
В этой статье вы сможете понять НЛП и как оно работает!!
Что такое НЛП?
Обработка естественного языка (NLP) — это использование компьютером человеческих языков, таких как английский или французский. Компьютерные программы обычно считывают и выдают специализированные языки, предназначенные для обеспечения эффективного и однозначного синтаксического анализа простыми программами. Более естественные языки часто неоднозначны и не поддаются формальному описанию. Обработка естественного..
Этот метод обучения с подкреплением, созданный Google, можно освоить с минимальными демонстрациями
"Искусственный интеллект"
Этот метод обучения с подкреплением, созданный Google, можно освоить с минимальными демонстрациями
Этот новый метод, получивший название «обучение с мета-вознаграждением», представляет собой очень интересную разработку в области обучения с подкреплением.
Недавно я начал выпускать образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, на который уже подписано более 80 000 человек. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на ML (то..
Варианты использования Contrastive Loss, часть 1 (машинное обучение)
Контролируемая контрастная потеря изучает ортогональные кадры и вопросы пакетной обработки (arXiv)
Автор: Ганеша Рамачандра Кини , Вала Вакилиан , Тина Бехния , Джайдев Гилл , Христос Трампулидис .
Аннотация: контролируемая контрастивная потеря (SCL) является конкурентоспособной и часто превосходящей альтернативой кросс-энтропийной (CE) потере для классификации. В этой статье мы спрашиваем: какие различия в процессе обучения возникают при оптимизации двух разных функций..
Новые материалы
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..