Публикации по теме 'machine-learning'
Глубокое обучение: сила искусственных нейронных сетей
И. Введение
Представьте себе общество, в котором машины способны думать и учиться так же, как люди. Представьте себе мир, в котором компьютеры способны со сверхчеловеческой точностью ставить медицинские диагнозы, понимать и реагировать на человеческую речь, перемещаясь по неизведанным территориям. Благодаря экстраординарным возможностям глубокого обучения этот мир не так уж далек.
Разновидность машинного обучения, известная как глубокое обучение , недавно заполонила весь мир. Он..
ОБ МЕНЯ И МОИХ ЦЕЛЯХ
Да, я реальный человек
привет и добро пожаловать в мой профиль :)
Если вы читаете это, я хочу поблагодарить вас за то, что вы уделили свое драгоценное время чтению этого блога.
Я только начал писать на Medium, и я очень рад поделиться своим путешествием с вами, ребята.
НЕМНОГО ОБО МНЕ:
Я люблю искусственный интеллект, информатику и космос. Хотя иногда я испытываю любовь и ненависть к физике.
МОИ ЦЕЛИ - ДОКУМЕНТИРОВАТЬ СВОИ ПУТЕШЕСТВИЯ И ПОДЕЛИТЬСЯ МОИМ УЧЕНИЕМ:
Не буду..
Работа с машинами жидкого состояния, часть 1 (квантовые вычисления)
Динамическое обучение машин жидкого состояния (arXiv)
Автор: Павитра Коралалаге , Педро Мачадо , Джейсон Смит , Исибор Кеннеди Ихианле , Салису Вада Яхая , Андреас Ойконому , Ахмад Лотфи .
Аннотация: Spiking Neural Networks (SNN) появились как многообещающее решение в области искусственных нейронных сетей (ANN), привлекая внимание исследователей благодаря их способности имитировать человеческий мозг и обрабатывать сложную информацию с поразительной скоростью и точностью. Это..
Этика искусственного интеллекта: точка зрения Python
Навигация по моральному лабиринту ИИ с помощью Python Power
Стремительное развитие технологий открыло новые двери в области искусственного интеллекта (ИИ), позволив автоматизировать задачи и выполнять сложные операции с высокой точностью. Однако этот прогресс также поднимает этические вопросы о влиянии ИИ на общество и последствиях для людей.
Python, один из наиболее широко используемых языков программирования в мире, становится все более популярным для разработки ИИ. Как..
Раскрытие возможностей машинного обучения: изучение вариантов использования и приложений
Введение. В последние годы машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) произвели революцию во многих отраслях и изменили наше взаимодействие с технологиями. Алгоритмы машинного обучения — от персональных рекомендаций до автономных транспортных средств — лежат в основе этих достижений. В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее эффективных и многообещающих вариантов использования и приложений машинного обучения, демонстрируя невероятный потенциал этой преобразующей технологии...
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019
В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих прорывах, от таких игр, как Go, Atari и Dota, до беспилотных автомобилей, но его применение к миллионам людей на производстве создает множество проблем.
Обещание обучения с подкреплением - это автоматическая оптимизация взаимодействия с пользователем. Zynga, одна из крупнейших в мире компаний,..
Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API
Введение
Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои преимущества и применяется по-разному, например, мы можем купить дозатор корма для домашних животных в зависимости от того, какой вид (кошка или собака) к нему приближается. Я знаю, что это странная идея, что они в конечном итоге съедят всю пищу, но система может управляться по времени и может..
Новые материалы
10 обязательных к прочтению исследовательских работ для разработчиков глубокого обучения
Как разработчик глубокого обучения, быть в курсе последних научных работ имеет решающее значение для того, чтобы оставаться впереди в этой области. В этом сообщении блога мы составили список..
«Использование возможностей Rust для раскрытия потенциала машинного обучения: пошаговое руководство по…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere ...
Исследование обнаружения множественных дефектов — Vanti Analytics
Обнаружение множественных дефектов во время производственных процессов является жизненно важным шагом для обеспечения качества продукции.
Своевременное обнаружение неисправностей или дефектов и..
10 основных команд PIP, которые вы не должны знать
1) pip install ‹имя-пакета›
pip install pandas
^ эта команда указывает pip установить библиотеку pandas из индекса пакетов Python (PyPI) — в основном где-то в Интернете. Эта команда..
Упрощение управления графическими процессорами для специалистов по обработке и анализу данных с помощью Genv
Пошаговое руководство о том, как получить максимальную отдачу от ваших графических процессоров
Управление ресурсами графического процессора так же важно, как и управление средой Python,..
Объединить перекрывающиеся интервалы | Ржавчина
Напишите функцию, которая принимает массив произвольных интервалов, объединяет любые перекрывающиеся интервалы и возвращает новые интервалы в произвольном порядке.
Каждый интервал состоит из..
Рисование снежинки Коха на Java
Что такое снежинка Коха?
Возьмем отрезок единичной длины и назовем его E(1). Если мы удалим среднюю треть, заменив ее двумя другими сторонами равностороннего треугольника на основе..