Публикации по теме 'deep-learning'
Mood Balancer Project Билли Гарета
Последний блог здесь для проекта Mood Balancer от Billy Gareth
Это проект классификации изображений, который оценивает уровень концентрации человека и классифицирует его как поглощенного (сильно сосредоточенного) или рассеянного
Контейнер среды используется в курсе Института глубокого обучения NVIDIA Начало работы с ИИ на Jetson Nano и должен запускаться на NVIDIA Jetson Nano. Этот проект является приложением Jetson AI Fundamentals и программы сертификации Jetson AI. Я..
«Купи мне этот образ»: подход к рекомендации похожих модных товаров
Рекомендации по моде
«Купи мне этот образ»: подход к рекомендации похожих модных товаров
Реализация исследовательской работы
«Ключевым моментом является то, что клиент уходит, думая: «Вау, мне нравится иметь с ними дело, и я хочу рассказать другим о своем опыте». — Шеп Хайкен.
Недавнее распространение многочисленных модных платформ электронной коммерции привело к всплеску онлайн-покупок модных товаров. Мода является доминирующим аспектом в розничных онлайн-продажах...
Самые большие открытые проблемы в обработке естественного языка
Область NLP сообщает о большом прогрессе в том смысле, что ряд проблем, таких как тегирование части речи, считается полностью решенным. В то же время, такие задачи, как реферирование текста или машинные диалоговые системы, как известно, сложно взломать, и они остаются открытыми в течение последних десятилетий.
Однако если мы глубже рассмотрим такие задачи, мы увидим, что стоящие за ними проблемы довольно похожи и делятся на две группы:
Связанные с данными и Связано с пониманием...
Отличие пакетной нормализации от нормализации слоя
Наибольшая разница между нормой партии и слоя — это средняя стандартная ось.
def batch_norm(self):
x = self.x
m = x.mean(axis=0)
s = x.std(axis=0)
return m, s
def layer_norm(self):
x = self.x
m = x.mean(axis=1)
s = x.std(axis=1)
return m, s
Использование oop для защиты от него. import numpy as np
class Norm:
"""
Class that normalizes a matrix
Args:
X: numpy.ndarray of shape (n, m)
norm: indicates the norm to be applied to..
Использование человека в цикле в системах ИИ, часть 1
Уклонение от препятствий БПЛА с помощью усиления «человек в контуре» в произвольной трехмерной среде (arXiv)
Автор: Сюян Ли , Цзяну Фан , Кай Ду , Куйчжи Мэй , Цзянру Сюэ .
Аннотация: В этой статье основное внимание уделяется непрерывному управлению беспилотным летательным аппаратом (БПЛА) на основе метода глубокого обучения с подкреплением для крупномасштабной сложной трехмерной среды. Цель состоит в том, чтобы заставить БПЛА достичь любой целевой точки из определенной начальной..
Как работает Edge Subdivision, часть 2
Комплексы подслов и реберные подразделения (arXiv)
Автор : : Михаил Горский
Аннотация: Для конечной группы Кокстера комплекс подслов — это симплициальный комплекс, связанный с парой (Q, π), где Q — слово в алфавите простых отражений, π — элемент группы. Обсуждаются преобразования такого комплекса, индуцированные движениями косы слова Q. Показано, что при определенных условиях это преобразование является композицией реберных подразделений и обратных реберных подразделений. В таком..
Роль искусственного интеллекта в социальных сетях
Искусственный интеллект — новый тренд в мире рекламы и рекомендаций. Он эффективно влияет на социальные сети, позволяя компаниям эффективно находить, привлекать и учиться у своих подписчиков.
Есть много способов подытожить искусственный интеллект; одним из которых является социальный искусственный интеллект, который позволяет собирать и выбирать пользовательский контент, а также данные из каналов социальных сетей через историю клиентов. Это позволяет им создавать релевантный контент..
Новые материалы
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..