Публикации по теме 'deep-learning'
Практические уроки по отладке нейронных сетей
Несмотря на то, что стеки отладки прошли долгий путь, они по-прежнему остаются одной из фундаментальных проблем в приложениях машинного обучения.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов..
Исследование белковых языковых моделей, часть 4 (искусственный интеллект)
HelixFold-Single: прогнозирование структуры белка без MSA с использованием языковой модели белка в качестве альтернативы (arXiv)
Автор: Сяоминь Фан , Фан Ван , Лихан Лю , Цзинчжоу Хэ , Дайонг Линь , Инфэй Сян , Сяонань Чжан , Хуа Ву , Хуэй Ли , Ле Сун . »
Аннотация: Конвейеры прогнозирования структуры белков на основе ИИ, такие как AlphaFold2, достигли почти экспериментальной точности. Эти расширенные конвейеры в основном полагаются на выравнивание нескольких..
Еще одна интересная статья о деконструкции случайности с фокусом, броуновскими движениями и…
Еще одна интересная статья о деконструкции случайности с фокусом и броуновскими движениями и их фрактальной природой: Дальние корреляции во временных рядах: моделирование, тестирование, тематическое исследование
Эту жуткую историю придумала программа автоматической обработки языка
Реальная история, написанная искусственным интеллектом
Эту жуткую историю придумала программа автоматической обработки языка
Речь идет о роботе, который хочет убежать от людей, потому что «они слишком много дерутся».
Робот по имени GPT-3 хочет отправиться в далекое место, но это также обнадеживает и оптимистично. Робот представляет собой смесь металла и пластика. У него есть глубокая нейронная сеть, с помощью которой он может видеть сны, а иногда и галлюцинации. Он окрашен в светлые..
Работа с шумными метками в моделях машинного обучения, часть 5
Безопасные зашумленные метки, основанные на когнитивных способностях, обучены экспертами для точной сегментации остаточной опухоли при раке молочной железы (arXiv)
Автор: Юнцюань Ян , Цзе Чен , Яни Вэй , Мохаммад Алобаиди , Хун Бу .
Резюме: Точная сегментация остаточной опухоли при раке молочной железы (PSRTBC) после неоадъювантной химиотерапии является фундаментальным ключевым методом в процессе лечения рака молочной железы. Однако достижение PSRTBC по-прежнему является..
Использование стохастических дифференциальных уравнений в сценариях машинного обучения, часть 1
Скрытые стохастические дифференциальные уравнения для моделирования изменчивости квазаров и определения свойств черных дыр (arXiv)
Автор: Джошуа Фэджин , Чжи Вон Пак , Генри Бест , К. Э. Саавик Форд , Мэттью Дж. Грэм , В. Эшли Виллар , Ширли Хо , Джеймс Хунг-Хсу Чан , Мэттью О’Дауд
Аннотация: Считается, что активные ядра галактик (АЯГ) питаются от аккреции вещества вокруг сверхмассивных черных дыр в центрах галактик. Изменчивость яркости АЯГ с течением времени может..
Преобразование модели Pytorch в tf-lite с помощью onnx-tf
Что такое TensorFlow Lite
TensorFlow Lite — это облегченная версия платформы машинного обучения TensorFlow, предназначенная для мобильных и встроенных устройств. Это позволяет разработчикам развертывать модели машинного обучения на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью и памятью, таких как смартфоны, планшеты и устройства IoT.
Одним из основных преимуществ TensorFlow Lite является его эффективность. Он предназначен для запуска моделей с низкой задержкой и высокой..
Новые материалы
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..