Глубокое обучение: сила искусственных нейронных сетей
И. Введение
Представьте себе общество, в котором машины способны думать и учиться так же, как люди. Представьте себе мир, в котором компьютеры способны со сверхчеловеческой точностью ставить медицинские диагнозы, понимать и реагировать на человеческую речь, перемещаясь по неизведанным..
Я больше никогда не буду пользоваться кодовым домом
Часть 1 — Дерьмовые определения базы данных и функциональные идеалы
Это требует некоторой истории. Потерпите немного, пока я готовлю сцену.
Несколько лет назад наша компания наняла кодировщика со стороны, потому что я был единственным программистом в штате и руководил большим проектом...
Битва фреймворков React против Next.js — «Какой из них важнее»
React и Next.js — две популярные платформы, используемые для разработки современных веб-приложений. В то время как React — это библиотека JavaScript, которая в основном ориентирована на создание пользовательских интерфейсов, Next.js — это платформа, созданная специально для разработки..
ОБ МЕНЯ И МОИХ ЦЕЛЯХ
Да, я реальный человек
привет и добро пожаловать в мой профиль :)
Если вы читаете это, я хочу поблагодарить вас за то, что вы уделили свое драгоценное время чтению этого блога.
Я только начал писать на Medium, и я очень рад поделиться своим путешествием с вами, ребята.
НЕМНОГО ОБО..
Упрощенное мышление как инженер-программист, часть 1
Первая часть этого — как мыслить как решатель проблем.
Если у вас возникла проблема с автомобилем, вы можете решить ее с помощью:
знание автомобилей, диагностика, сменное оборудование, и обычные инструменты магазина.
Не заменяя весь автомобиль, это способ избежать проблемы, и это..
Работа с машинами жидкого состояния, часть 1 (квантовые вычисления)
Динамическое обучение машин жидкого состояния (arXiv)
Автор: Павитра Коралалаге , Педро Мачадо , Джейсон Смит , Исибор Кеннеди Ихианле , Салису Вада Яхая , Андреас Ойконому , Ахмад Лотфи .
Аннотация: Spiking Neural Networks (SNN) появились как многообещающее решение в области..
Стать разработчиком программного обеспечения в 50 лет?
Сможете ли вы превратить старую обезьяну в разработчика программного обеспечения?
Ну… я не совсем честен.
Маленькая ложь №1: мне не 50.
Мне далеко за 50, и, думаю, это делает меня старой обезьяной. Старый, но, надеюсь, достаточно мудрый, чтобы другие могли заинтересоваться моим..
Этика искусственного интеллекта: точка зрения Python
Навигация по моральному лабиринту ИИ с помощью Python Power
Стремительное развитие технологий открыло новые двери в области искусственного интеллекта (ИИ), позволив автоматизировать задачи и выполнять сложные операции с высокой точностью. Однако этот прогресс также поднимает этические..
Сможете ли вы выучить Python за час?
Да, но нет!
Всякий раз, когда я просматриваю статьи или видео, связанные с программированием, я вижу заголовок: «Изучите Python за 1 час». Это всегда Python, не знаю почему. Легко иметь одинаковые видео для JavaScript или многих других языков, если они не такие фундаментальные, как Java..
Раскрытие возможностей машинного обучения: изучение вариантов использования и приложений
Введение. В последние годы машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) произвели революцию во многих отраслях и изменили наше взаимодействие с технологиями. Алгоритмы машинного обучения — от персональных рекомендаций до автономных транспортных средств — лежат в основе этих достижений. В..
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019
В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих прорывах, от таких игр, как Go, Atari и Dota, до беспилотных автомобилей, но его применение к..
Мультиклассовая классификация изображений с использованием Alexnet Deep Learning Network, реализованная в Keras API
Введение
Компьютер - потрясающая машина (без сомнения), и я действительно очарован тем фактом, что компьютеры могут изучать и классифицировать изображения. Классификация изображений имеет свои преимущества и применяется по-разному, например, мы можем купить дозатор корма для домашних..
«Освоение наивного Байеса: от интуиции к реализации на Python»
Наивный Байес — Часть 1
Тема, которую предстоит осветить:
1.Введение
2. Интуиция
3. Математическая формулировка
4. Как наивный Байес обрабатывает «числовые данные»
5. Шаги с негауссовскими данными
6. Наивный байесовский подход к текстовым данным..
Настройка модели XGBoost в python
Что такое тюнинг?
Деревья с градиентным усилением (и многие другие модели) используют набор параметров для управления процессом обучения. Эти параметры обычно называются гиперпараметрами и включают в себя такие вещи, как скорость обучения и глубина дерева. Настройка — это процесс..
Фокус.
Фокус.
Я считаю, что фокус — это одна из тех забавных вещей, которые приходят и уходят, часто сами по себе. Это переменчиво. Либо это? Когда я играю на гитаре, пишу песни, рисую или занимаюсь арт-проектом, я редко отвлекаюсь. Я активно занимаюсь тем, что делаю, потому что мне это..
Новые материалы
10 обязательных к прочтению исследовательских работ для разработчиков глубокого обучения
Как разработчик глубокого обучения, быть в курсе последних научных работ имеет решающее значение для того, чтобы оставаться впереди в этой области. В этом сообщении блога мы составили список..
«Использование возможностей Rust для раскрытия потенциала машинного обучения: пошаговое руководство по…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere ...
Исследование обнаружения множественных дефектов — Vanti Analytics
Обнаружение множественных дефектов во время производственных процессов является жизненно важным шагом для обеспечения качества продукции.
Своевременное обнаружение неисправностей или дефектов и..
10 основных команд PIP, которые вы не должны знать
1) pip install ‹имя-пакета›
pip install pandas
^ эта команда указывает pip установить библиотеку pandas из индекса пакетов Python (PyPI) — в основном где-то в Интернете. Эта команда..
Упрощение управления графическими процессорами для специалистов по обработке и анализу данных с помощью Genv
Пошаговое руководство о том, как получить максимальную отдачу от ваших графических процессоров
Управление ресурсами графического процессора так же важно, как и управление средой Python,..
Объединить перекрывающиеся интервалы | Ржавчина
Напишите функцию, которая принимает массив произвольных интервалов, объединяет любые перекрывающиеся интервалы и возвращает новые интервалы в произвольном порядке.
Каждый интервал состоит из..
Рисование снежинки Коха на Java
Что такое снежинка Коха?
Возьмем отрезок единичной длины и назовем его E(1). Если мы удалим среднюю треть, заменив ее двумя другими сторонами равностороннего треугольника на основе..