Заменит ли Swift язык Python для машинного обучения?

Как и все остальное, языки программирования также следуют той же тенденции. Некоторые из них могут выйти из моды, и их место займут новые языки. В последние несколько лет в секторе компьютерного программирования доминировали два языка: Python и Swift.

Python занял первое место в соответствии с недавней статистикой PYPL и использованием Swift. Можно с уверенностью сказать, что это второй быстрорастущий язык программирования после Python. Apple выпустила Swift в 2014 году, и менее чем за пять лет с момента его создания ему каким-то образом удалось занять 11-е место в рейтинге языков программирования RedMonk 2019. Какой из них лучше для машинного обучения? Давайте посмотрим на оба языка программирования и попробуем разобраться:

Swift: мощный язык программирования, который легко освоить

Apple выпускает свой универсальный язык программирования под названием Swift в 2014 году, который имеет мультипарадигмальную скомпилированную структуру программирования. Он был разработан для iOS, iPadOS, macOS, watchOS, tvOS, Linux и z/OS и для работы с платформами Apple Cocoa и Cocoa Touch наряду с большим объемом существующего кода Objective-C, написанного для продуктов Apple. Этот язык программирования является альтернативой языку Objective-C, использует современные концепции теории языков программирования и стремится представить более простой синтаксис. Swift был описан как Objective-C без C, когда представлял его миру еще в 2014 году.

Преимущества языка Swift

Swift имеет простой синтаксис, облегчающий программистам операции чтения и записи, и имеет статический тип, т. е. очень легко обнаруживать ошибки и исправлять их. Он предлагает автоматический подсчет ссылок (ARC), который помогает в управлении памятью, и может быть интегрирован со многими внутренними инструментами, поскольку это язык программирования с открытым исходным кодом. Это также позволяет программистам писать программы одновременно, используя Swift, C, Objective-c и C++.

Недостатки языка программирования Swift

Талантливых разработчиков Swift не хватает, так как язык находится на начальной стадии. Большинство существующих фреймворков хорошо работают со старыми версиями, но не полностью соответствуют новым. Swift довольно нестабилен из-за изменений, внесенных в более новые версии, т.е. в случае, если разработчик хочет перевести свой проект на новейшую версию того же языка; они должны переписать код.

Случаи использования и популярность

В июле 2018 года Swift занял 10-е место в списке 50 лучших языков программирования Tiobe Index и 9-е место в рейтинге PYPL. Поскольку он был представлен технологическим гигантом Apple, он широко используется для создания приложений для iOS, программного обеспечения для macOS, watchOS и tvOS. Некоторые популярные приложения для iOS, написанные на Swift, — это приложение HubSpot, Lyft, Pandora, OpenTable, Airbnb, LinkedIn, Yahoo Weather и Khan Academy.

Python: язык программирования высокого уровня, позволяющий эффективно работать

В 1991 году Python зародился как язык программирования общего назначения. Это язык программирования высокого уровня, созданный Гвидо ван Россумом. Его подход к проектированию позволяет повторно использовать код со значительным использованием пробелов. Объектно-ориентированный характер Python позволяет программистам писать логичный и понятный код как для небольших, так и для крупных проектов. Это язык с динамической типизацией и предлагает несколько парадигм программирования, включая процедурное, объектно-ориентированное и функциональное программирование. Из-за обширной стандартной библиотеки его иногда описывают как «язык с включенными батареями».

Преимущества языка Python

Python имеет простой и легко читаемый код и допускает повторное использование кода, что обеспечивает множественное наследование и инкапсуляцию данных и функций в один. Его исходный код можно легко загрузить и изменить, поскольку это язык программирования с открытым исходным кодом, и его можно интегрировать с приложениями C, C++ и Java. Он совместим с различными платформами, что упрощает процесс переноса кода.

Недостатки языка программирования Python

Мобильная разработка на Python довольно сложна и требует определенных знаний. Язык имеет достаточно сложный дизайн с рядом ограничений. Он автоматически определяет тип переменной, но в некоторых случаях может ошибаться. В некоторых случаях такие ошибки могут вызывать ошибки времени выполнения. Python потребляет много памяти, что делает его не таким идеальным выбором для проектов с интенсивным использованием памяти.

Случаи использования и популярность. В 2017 году Python был назван самым быстрорастущим языком программирования по версии Stack Overflow Trends. Эта популярность привлекла внимание многих компаний, которые позже приняли этот язык. Его используют Quora, Netflix, Dropbox, Reddit, Facebook, Spotify, Instagram и многие другие.

Python и Swift: сравнение синтаксиса

Некоторые из преимуществ обычно являются общими для обоих языков, поскольку оба являются языками программирования с открытым исходным кодом. Следовательно, чтобы получить больше ясности об обоих языках, необходимо рассмотреть различия в их синтаксисе.

· Константы и переменные: Swift поддерживает вывод типов и константы, в то время как Python, с другой стороны, динамичен и не поддерживает константы изначально.

· Комментарии к коду:оба языка имеют комментарии. Единственная разница в том, что Python не поддерживает многострочные комментарии, а Swift поддерживает.

· Границы целых чисел: в Python у вас нет верхних границ для целых чисел, в то время как вы можете получить доступ к минимальным и максимальным значениям каждого целочисленного типа в Swift.

· Сравнение строк: оба они имеют строки Unicode, но Python имеет преимущество и предлагает более богатую поддержку строк, чем Swift.

· Строка в верхнем или нижнем регистре. В Swift возвращает символы в верхнем или нижнем регистре в зависимости от используемого ключевого слова. В Python они преобразуют все символы в верхний или нижний регистр.

· Работа с массивами. Массивы и в Python, и в Swift ближе к спискам, но списки Python не типизированы, т. е. могут быть разнородными.

· Словари: добавление элементов и проверка наличия ключей возможны в обоих из них, но удаление записей в Swift не обязательно.

· Условные операторы: эти операторы очень похожи в обоих и возвращают значение на основе определенного условия.

· Команды Switch: эта инструкция выполняется, как только завершается первый соответствующий случай. В Swift есть операторы switch, хотя их нет в Python.

· Вывод типов: Swift является строго типизированным языком и активно использует вывод типов. С другой стороны, Python — это динамический язык, т. е. оператор типа не очевиден в синтаксисе.

Заменит ли Swift Python в качестве основного языка для машинного обучения?

Можно создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения напрямую из Swift, но это не очень просто. Swift все еще сталкивается с некоторыми препятствиями на пути к тому, чтобы стать лучшим выбором среди разработчиков по сравнению с Python. Swift растет высокими темпами, несомненно, но и Python не меньше. Но если Swift будет продолжать расти с той же скоростью, он может скоро вытеснить Python и будет предпочтительнее Python.

Технический гигант Google вкладывает значительные средства в Swift, чтобы сделать его ключевым компонентом своей инфраструктуры TensorFlow, и есть большие шансы, что Swift станет официальным языком глубокого обучения. Следовательно, начать с изучения Swift может оказаться весьма полезным.

Заключение

У обоих языков программирования есть свои плюсы и минусы, и они хороши в том, что делают. Python — старый игрок, он участвует в игре уже много лет, в то время как Swift все еще находится на начальной стадии, и слишком рано сравнивать их напрямую.

Для исследований и разработок в области машинного обучения (ML) Python является самым популярным языком всех времен. Как мы обсуждали выше, он предлагает такие функции, как несколько библиотек и фреймворков, мобильность и расширяемость, что, по-видимому, является достаточным основанием для того, чтобы завоевать популярность среди разработчиков, и делает его идеальным для машинного обучения. Интерес к Python для машинного обучения растет, а другие языки машинного обучения, такие как R, Java, Scala, Julia и т. д., сильно отстают.