Публикации по теме 'python'
Введение в деревья решений с помощью Python и scikit-learn
Полное руководство для получения интуитивного понимания, а также математического понимания деревьев решений для реализации вашей первой модели с помощью scikit-learn на Python.
Деревья решений - это мощная группа контролируемых моделей машинного обучения, которые можно использовать как для классификации, так и для регрессии. С появлением библиотеки XGBoost деревья решений стали одной из моделей машинного обучения, обеспечивающих наилучшие результаты на соревнованиях.
Эта модель..
Советы и подсказки для Jupyter Notebook: повысьте свою производительность с помощью Python
Jupyter Notebook — популярный инструмент среди специалистов по обработке данных и программистов для интерактивного кодирования, анализа и визуализации данных. Он предоставляет интерактивную среду, объединяющую код, текст и визуализацию в одном документе.
Хотя Jupyter Notebook сам по себе является мощным инструментом, есть несколько советов и рекомендаций, которые помогут вам стать более продуктивным и эффективным. В этом уроке мы рассмотрим некоторые из этих советов на примерах кода..
Оптимизация попарных вычислений евклидова расстояния с использованием Python
Изучение способов расчета расстояния в надежде найти высокопроизводительное решение для больших наборов данных
Евклидово расстояние - один из наиболее часто используемых показателей, служащий основой для многих алгоритмов машинного обучения. Однако когда вы сталкиваетесь с очень большими наборами данных, содержащими несколько функций, простой расчет расстояния становится источником головной боли и ошибок памяти.
Хотя я знал, что такие пакеты, как SciPy, предоставляют надежное..
Веб-парсинг данных NBA 2k
Веб-парсинг данных NBA 2k
Практический пример для изучения бесценного навыка науки о данных
Не все данные, которые стоит анализировать, аккуратно упакованы (я смотрю на вас, Kaggle). В конце концов, в своем путешествии по науке о данных вы обнаружите, что ищете несуществующий набор данных. Или нет?
Введите: Веб-парсинг.
Веб-скрапинг - бесценный инструмент для получения данных с веб-страниц. Вместо ручного сбора информации парсинг автоматизирует получение и хранение данных. Он..
Несколько способов изучения Python
Несколько способов изучения Python
Я только что снова начал изучать Python. Изучение компьютерного языка — это всегда отличный способ отточить свой ум. Python важен для инженерии данных и машинного обучения, среди других дисциплин.
Недавно я прошел специализацию Google Cloud Big Data and Machine Learning и сдал экзамен Google Cloud Platform Data Engineer, и Python — полезный язык для работы в этих областях.
Мой основной язык программирования — Java, и я также много лет писал код..
Я профессионально использовал Dlang в одной компании, где, как вы говорите, он занял их нишу.
Я профессионально использовал Dlang в одной компании, где, как вы говорите, он занял их нишу. Разработчики продолжают вносить свой вклад в библиотеки D с открытым исходным кодом. Мой опыт связан с наукой и инженерией, и я использовал Python почти все свои годы. Экосистема Python, конечно, намного более развита, поэтому, когда это не время для хобби, трудно защищаться, используя D, поскольку я работаю с ним намного медленнее, отчасти из-за того, что те же инструменты недоступны. За..
Начало чего-то прекрасного
Предисловие
"Напрасно вы приобрели знания, если не передали их другим".
С незапамятных времен я думал, как написать Ожидаемое пространство. Ну, возможно, я немного преувеличиваю, но вот к первому.
Глава 1: Язык
«Миллионы лет человечество жило точно так же, как животные.
Затем произошло нечто, высвободившее силу нашего воображения,
Мы научились говорить”.
Цитируя строки из Pink Floyd , легко понять, как общение сформировало наше общество, и, вероятно,..
Новые материалы
Разработка проекта Ballerina с помощью инструмента Ballerina CLI
Обратите внимание, этот блог был написан для серии Ballerina 1.x. Вы можете узнать о последних командах на официальной странице Ballerina.
Ballerina - это последний выпуск языка..
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...
Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают?
Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..
День 76/100 Книга
День 76/100 Книга
Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..
Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..