Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'python'


Как я рикроллила весь свой класс🤡
Это история о том, как мне удалось рикроллить весь свой класс. Просто с помощью простых сценариев Python и USB Rubber Ducky. Прочитайте, как был реализован этот генеральный план. Надеюсь, мы не новички в рикроллинге — вот обзор , если нужно. История Итак, вы знаете, как все в эти дни просто хотят кого-то рикроллить. Это похоже на новую киберпреступность в наши дни. Знаете что, у меня было такое же желание. Я хотел рикроллить весь свой класс. Но я хотел сделать что-то другое и..

Форматирование HTML-текста
Форматирование текста HTML относится к использованию тегов HTML для добавления форматирования к тексту в документе HTML. Вот некоторые распространенные теги форматирования текста в HTML: ‹b›: выделяет текст жирным шрифтом. ‹strong›: текст выделяется жирным шрифтом и используется для обозначения важности текста. ‹i›: выделяет текст курсивом. ‹em›: выделяет текст курсивом и используется для выделения текста. ‹u›: подчеркивает текст. ‹mark›: выделяет текст желтым цветом...

Прогноз погашения кредита: классификация набора данных с использованием Python, Jupyter и дерева решений…
Набор данных о погашении кредита Набор данных о погашении кредита состоит из 1000 строк и шести столбцов. Каждая строка представляет информацию о конкретном лице, имеющую отношение к погашению кредита. Этот набор данных идеально подходит для алгоритмов классификации, таких как дерево решений. Шесть столбцов следующие. Первоначальный платеж. Последний платеж. Кредитный рейтинг. Номер дома. Сумма. Результат. Что такое алгоритм дерева решений? Дерево решений — это..

Магия TF-IDF
Магия TF-IDF Частота термина, обратная документу, частота (TFIDF) может творить чудеса! Знаете ли вы, что частота терминов, обратная документу «Частота», была представлена ​​в 1972 году в статье Карен Шперк Джонс - «Статистическая интерпретация специфичности термина и ее применение при поиске»? 😲 Хорошо! Возвращаясь к текущему сценарию, прежде чем начинать с TFIDF , позвольте мне вкратце объяснить BoW , чтобы было легче понять, почему был введен TFIDF. Мешок слов (BoW)..

API REST: лучшие практики обработки ошибок и обработки исключений с помощью Python
При создании REST API одним из наиболее важных аспектов, который следует учитывать, является обработка ошибок и исключений. Ошибки и исключения могут возникать по разным причинам, таким как неверный ввод, проблемы с сетью и ошибки сервера. Правильная обработка этих ошибок и исключений может помочь повысить надежность и удобство использования вашего API. В этой статье мы обсудим некоторые передовые методы обработки ошибок и обработки исключений в REST API с помощью Python, а также примеры..

День 6: Управление данными с помощью Pandas (часть 1)
Python для науки о данных Добро пожаловать на 6-й день нашего конкурса Python для науки о данных! Сегодня мы отправимся в путешествие по манипулированию данными с помощью Pandas, одной из самых мощных библиотек для анализа и исследования данных в Python. Pandas DataFrames предоставляют универсальный и интуитивно понятный способ работы со структурированными данными, позволяя нам эффективно загружать, исследовать и манипулировать наборами данных. Давайте погрузимся в мир Pandas..

Поддержите векторную машину, самый простой способ
введение Изучая машинное обучение, мы сталкиваемся со многими алгоритмами регрессии и классификации. Метод опорных векторов является одним из них. Это один из популярных алгоритмов машинного обучения. Хотя его можно использовать и как классификатор, и как регрессор. Однако он в основном используется для задач классификации. Описание: Допустим, у вас есть набор данных с n функциями и одной меткой, которая является бинарной категориальной зависимой переменной. Теперь вы..

Новые материалы

Разработка проекта Ballerina с помощью инструмента Ballerina CLI
Обратите внимание, этот блог был написан для серии Ballerina 1.x. Вы можете узнать о последних командах на официальной странице Ballerina. Ballerina - это последний выпуск языка..

Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv) Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...

Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают? Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..

День 76/100 Книга
День 76/100 Книга Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..

Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..

API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..

Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне Аудитория Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..