Публикации по теме 'machine-learning'
Полное руководство по выбору функций в машинном обучении
Понимание оберток, фильтров и встроенных методов с помощью Scikit-Learn
Выбор признаков является важным шагом в процессе машинного обучения, поскольку производительность и точность алгоритмов в значительной степени зависят от качества и релевантности используемых входных признаков. Тщательно выбирая наиболее полезные и значимые функции для данной задачи, мы можем улучшить производительность модели, уменьшить переоснащение и повысить интерпретируемость.
Существует три часто..
Дорожная карта Data Scientist
Дорожная карта для специалиста по данным — это план, в котором изложены шаги и навыки, необходимые для достижения успеха в этой области. Эта дорожная карта может варьироваться в зависимости от целей и опыта человека, но есть некоторые ключевые компоненты, которые обычно включаются.
Образование . Для специалистов по обработке и анализу данных необходимы прочные знания в области математики, статистики и компьютерных наук. Это может включать получение степени в смежной области, такой как..
Освоение логистической регрессии-I: руководство для специалистов по данным
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия — это статистический метод анализа набора данных, в котором есть одна зависимая переменная (также известная как результат, цель или переменная ответа), которая является категориальной. Целью логистической регрессии является построение модели, которая может делать прогнозы относительно вероятности того, что зависимая переменная находится в одной из ее категорий, на основе значений одной или нескольких независимых переменных..
Самые большие открытые проблемы в обработке естественного языка
Область NLP сообщает о большом прогрессе в том смысле, что ряд проблем, таких как тегирование части речи, считается полностью решенным. В то же время, такие задачи, как реферирование текста или машинные диалоговые системы, как известно, сложно взломать, и они остаются открытыми в течение последних десятилетий.
Однако если мы глубже рассмотрим такие задачи, мы увидим, что стоящие за ними проблемы довольно похожи и делятся на две группы:
Связанные с данными и Связано с пониманием...
8 выпусков подкастов о влиянии машинного обучения на климат
Вот тщательно отобранный список из 8 отличных выпусков подкастов о воздействии машинного обучения на окружающую среду и о том, как его уменьшить.
Для обучения и обслуживания моделей машинного обучения может потребоваться много электроэнергии, и, поскольку не вся электроэнергия поступает из возобновляемых источников, область машинного обучения будет нести ответственность за выброс значительного количества парниковых газов. Например, подсчитано , что углеродный след тренировочного ГПТ-3..
Отличие пакетной нормализации от нормализации слоя
Наибольшая разница между нормой партии и слоя — это средняя стандартная ось.
def batch_norm(self):
x = self.x
m = x.mean(axis=0)
s = x.std(axis=0)
return m, s
def layer_norm(self):
x = self.x
m = x.mean(axis=1)
s = x.std(axis=1)
return m, s
Использование oop для защиты от него. import numpy as np
class Norm:
"""
Class that normalizes a matrix
Args:
X: numpy.ndarray of shape (n, m)
norm: indicates the norm to be applied to..
ТензорФлоу
TensorFlow – это комплексная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения .
TensorFlow поддерживает следующее:
Числовые вычисления на основе многомерных массивов (аналог NumPy ). GPU и распределенная обработка Автоматическое дифференцирование Создание, обучение и экспорт моделей
В приведенном ниже видео вы узнаете, как,
Настройте среду разработки в IDE Разработка модели машинного обучения Обучение нейронной сети Протестируйте модель..
Новые материалы
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...
Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают?
Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..
День 76/100 Книга
День 76/100 Книга
Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..
Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..