Публикации по теме 'deep-learning'
Эволюция идей вокруг марковских процессов принятия решений, часть 1 (расширенная статистика)
Политика LP-обновления для слабосвязанных марковских процессов принятия решений (arXiv)
Автор: Николя Гаст , Бруно Гауджал , Чен Ян
Аннотация: В этой работе мы предлагаем новую политику, называемую политикой LP-обновления, для слабосвязанных марковских процессов принятия решений с конечным горизонтом. Последние можно рассматривать как бандиты с несколькими ограничениями и несколькими действиями, и они обобщают классические задачи о беспокойных бандитах (которые представляют..
Глубокая нейронная сеть (теория)
07/08/2021
То, что я узнал, будет сосредоточено на нейронной сети Deep L-layer. Глубокая нейронная сеть представляет собой сеть с большим количеством скрытых слоев вместо логистической регрессии или двухслойной NN. Некоторую проблему можно легко решить с помощью неглубокой нейронной сети или логистической регрессии. Было высказано предположение, что мы можем начать с проблемы, используя логистическую регрессию или неглубокую нейронную сеть. Затем мы можем попытаться настроить..
Текст в запросы SQL
SQL — это язык структурированных запросов, который популярен при выполнении запросов к реляционным базам данных для получения полезных результатов. Техническому специалисту нетрудно писать SQL-запросы, но нетехническому человеку может быть довольно сложно получить вывод из базы данных SQL. Допустим, HR компании хочет знать зарплату сотрудников определенного отдела, поэтому он / она не может написать запрос, поэтому им, возможно, придется использовать все данные, но технический..
Новые методы, связанные с глубокими нейронными сетями, часть 3 (машинное обучение)
Глубокие нейронные сети с эффективной гарантированной инвариантностью (arXiv)
Автор : Matthias Rath , Alexandru Paul Condurache
Аннотация: мы решаем проблему повышения производительности и, в частности, сложности выборки глубоких нейронных сетей, применяя и гарантируя инвариантность к преобразованиям симметрии, а не изучая их на основе данных. Группово-эквивариантные свертки - популярный подход к получению эквивариантных представлений. Желаемая соответствующая инвариантность затем..
Использование дискретной теории Морса в машинном обучении, часть 6
Обобщенные комплексы шахматной доски и дискретная теория Морса (arXiv)
Автор : : Душко Йоич , Гаяне Панина , Синиша Т. Вречица , Раде Т. Живалевич
Аннотация: Шахматные комплексы и их обобщения, как объекты, и дискретная теория Морса, как инструмент, представлены как объединяющая тема, связывающая различные области геометрии, топологии, алгебры и комбинаторики. Теорема Эдмондса и Фулкерсона о узком месте (минмаксе) доказана и интерпретирована как результат о критической точке..
Глубокое обучение с помощью арифметики Posit
Авторы : Хамед Фатеми Лангроуди и Дхириша Кудитипуди (лаборатория NUAI)
Введение
Размер и масштаб моделей глубокого обучения быстро растут. Недавняя модель GPT-3 от OpenAI со 175 миллиардами параметров скоро будет считаться мелкомасштабной по сравнению с будущими моделями с триллионами параметров. В большинстве приложений увеличение размера модели напрямую связано с увеличением количества необходимых вычислительных операций. Такой быстрый рост размера модели приводит к..
«Исследуя границы возможного: всесторонний обзор самых инновационных проектов за март 2023 года…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere .
TL;DR:
включает захватывающие языковые модели, генерацию текста и технологию обобщения. Будьте в курсе и будьте в курсе! 🚀📚🧠 Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere .
Краткое содержание:
В ожидании 2023 года исследования НЛП открывают новые..
Новые материалы
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...
Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают?
Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..
День 76/100 Книга
День 76/100 Книга
Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..
Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..