Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Задача классификации с 6 различными алгоритмами с использованием Python
Вот 6 алгоритмов классификации для прогнозирования смертности от сердечной недостаточности; Случайный лес, логистическая регрессия, KNN, дерево решений, SVM и наивный байесовский алгоритм, чтобы найти лучший алгоритм.
Введение
В этом сообщении блога я буду использовать 6 различных алгоритмов классификации для прогнозирования смертности от сердечной недостаточности.
Для этого воспользуемся классификационными алгоритмами.
Вот алгоритмы, которые я буду использовать;
Случайный..
Mood Balancer Project Билли Гарета
Последний блог здесь для проекта Mood Balancer от Billy Gareth
Это проект классификации изображений, который оценивает уровень концентрации человека и классифицирует его как поглощенного (сильно сосредоточенного) или рассеянного
Контейнер среды используется в курсе Института глубокого обучения NVIDIA Начало работы с ИИ на Jetson Nano и должен запускаться на NVIDIA Jetson Nano. Этот проект является приложением Jetson AI Fundamentals и программы сертификации Jetson AI. Я..
Введение в деревья решений с помощью Python и scikit-learn
Полное руководство для получения интуитивного понимания, а также математического понимания деревьев решений для реализации вашей первой модели с помощью scikit-learn на Python.
Деревья решений - это мощная группа контролируемых моделей машинного обучения, которые можно использовать как для классификации, так и для регрессии. С появлением библиотеки XGBoost деревья решений стали одной из моделей машинного обучения, обеспечивающих наилучшие результаты на соревнованиях.
Эта модель..
Самые большие открытые проблемы в обработке естественного языка
Область NLP сообщает о большом прогрессе в том смысле, что ряд проблем, таких как тегирование части речи, считается полностью решенным. В то же время, такие задачи, как реферирование текста или машинные диалоговые системы, как известно, сложно взломать, и они остаются открытыми в течение последних десятилетий.
Однако если мы глубже рассмотрим такие задачи, мы увидим, что стоящие за ними проблемы довольно похожи и делятся на две группы:
Связанные с данными и Связано с пониманием...
8 выпусков подкастов о влиянии машинного обучения на климат
Вот тщательно отобранный список из 8 отличных выпусков подкастов о воздействии машинного обучения на окружающую среду и о том, как его уменьшить.
Для обучения и обслуживания моделей машинного обучения может потребоваться много электроэнергии, и, поскольку не вся электроэнергия поступает из возобновляемых источников, область машинного обучения будет нести ответственность за выброс значительного количества парниковых газов. Например, подсчитано , что углеродный след тренировочного ГПТ-3..
Создание REST API для приложений обработки и анализа данных
Изучает передовой опыт и примеры использования REST API в науке о данных, включая доступ к базам данных, развертывание модели машинного обучения и автоматизацию задач с данными.
Введение в REST API
API, или интерфейсы прикладного программирования, являются важным инструментом современной науки о данных. Они позволяют специалистам по данным получать доступ и управлять данными и ресурсами из внешних источников, таких как базы данных, облачное хранилище и модели машинного обучения...
Советы и подсказки для Jupyter Notebook: повысьте свою производительность с помощью Python
Jupyter Notebook — популярный инструмент среди специалистов по обработке данных и программистов для интерактивного кодирования, анализа и визуализации данных. Он предоставляет интерактивную среду, объединяющую код, текст и визуализацию в одном документе.
Хотя Jupyter Notebook сам по себе является мощным инструментом, есть несколько советов и рекомендаций, которые помогут вам стать более продуктивным и эффективным. В этом уроке мы рассмотрим некоторые из этих советов на примерах кода..
Новые материалы
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...
Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают?
Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..
День 76/100 Книга
День 76/100 Книга
Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..
Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..