Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Два рынка мобильных стартапов: сегодняшние автопроизводители ИЛИ завтрашний роботизированный райдшеринг…
Почему мобильные стартапы должны на раннем этапе выбирать между 1) продажей функций автопроизводителям или 2) технологиями компаниям, занимающимся каршерингом.
Мобильность и автономные стартапы стремительно набирают обороты на арене стартапов в сфере передовых технологий. Честолюбивые инженеры изо всех сил пытаются пройти необходимое обучение, чтобы пополнить ряды Zoox, Waymo ( недавно предположительно оценивается в 70 миллиардов долларов ), Argo, Cruise и множества стартапов, которые..
Мой запутанный разум Непонимание Политики искусственного интеллекта
Отказ от ответственности . Цель этой записи в блоге — поделиться своими мыслями или опасениями относительно политики в отношении искусственного интеллекта (ИИ). У меня больше вопросов, чем каких-либо твердых рекомендаций, и это может быть связано с недостатком моих знаний в предметной области или полным непониманием структуры и ее последствий. Я очень хочу услышать ваше мнение по этому вопросу.
В связи с тем, что беспилотный автомобиль Uber убил пешехода из Аризоны Элейн Херцберг, в..
Разработка эффективных подсказок для сбора данных: стратегии и передовой опыт
Давайте посмотрим на возможности ИИ для эффективного сбора данных
В то время как машинное обучение и ИИ в целом бурно развиваются и расширяются во всех областях, у многих компаний все еще есть большая проблема: они хотели бы использовать ML/AI, но не имеют данных.
К несчастью для них, никаких данных нет ни у одной партии. И найм специалистов по обработке данных — это не выход. Фактически, в последние месяцы спрос на инженеров данных увеличился, и на то есть веские причины.
В любом..
День 6: Управление данными с помощью Pandas (часть 1)
Python для науки о данных
Добро пожаловать на 6-й день нашего конкурса Python для науки о данных! Сегодня мы отправимся в путешествие по манипулированию данными с помощью Pandas, одной из самых мощных библиотек для анализа и исследования данных в Python. Pandas DataFrames предоставляют универсальный и интуитивно понятный способ работы со структурированными данными, позволяя нам эффективно загружать, исследовать и манипулировать наборами данных. Давайте погрузимся в мир Pandas..
Лучшее исследование за все время по генеративно-состязательным сетям (GAN), часть 5 (машинное обучение)
Оценка полезности синтетических табличных данных, сгенерированных GAN, для балансировки классов и настроек с низким уровнем ресурсов (arXiv)
Автор: Нагарджуна Чередди , Бхарат Кумар Болла .
Аннотация: Настоящее исследование направлено на решение проблемы несбалансированных данных в задачах классификации и оценивает пригодность методов SMOTE, ADASYN и GAN для создания синтетических данных для устранения дисбаланса классов и повышения производительности моделей классификации в условиях..
Как используются наборы Джулии часть 1
Пространство Эрдёша в множествах Жюлиа( arXiv )
Автор: Дэвид С. Липхэм
Аннотация: Пусть J(f) обозначает множество Жюлиа комплексной экспоненты f(z)=exp(z)−1. Мы доказываем, что рациональное гильбертово пространство E гомеоморфно множеству концов J(f), орбиты которых уходят в ∞ в мнимом направлении
2. Спаривание Аракелова-Жанга и множества Джулии ( arXiv )
Автор: Эндрю Брайди , Мэтт Ларсон
Аннотация: Спаривание Аракелова-Жанга ⟨ψ,φ⟩ является мерой «динамического..
Непредсказуемая природа человеческого творчества и будущее больших языковых моделей
Модели больших языков обучаются на обширном корпусе текстовых данных, наиболее распространенным источником которых является Интернет. Модели OpenAI, такие как GPT, Bard и PaLM от Google и LaMDA от Facebook, обучаются с использованием данных, взятых из Интернета. Производительность и полезность этих моделей прямо пропорциональны разнообразию наборов данных, на которых они обучаются, среди прочих факторов. Другими словами, модель машинного обучения может лучше всего обобщать новые данные,..
Новые материалы
Разработка проекта Ballerina с помощью инструмента Ballerina CLI
Обратите внимание, этот блог был написан для серии Ballerina 1.x. Вы можете узнать о последних командах на официальной странице Ballerina.
Ballerina - это последний выпуск языка..
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...
Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают?
Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..
День 76/100 Книга
День 76/100 Книга
Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..
Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..