Squeak.ru - шаблоны программирования

wxpython потоки и события окна

У меня есть приложение wxPython (http://www.OpenSTV.org), которое подсчитывает бюллетени, используя методы, которые имеют несколько раунды. Я хотел бы сделать две вещи:

(1) Для большого количества бюллетеней это может быть немного медленным, поэтому я хотел бы показать пользователю диалоговое окно прогресса, чтобы он не думал, что приложение зависло.

(2) Я хотел бы разрешить пользователю разрывать связи вручную, и для этого требуется, чтобы код подсчета отображал диалоговое окно.

Чтобы достичь (1), я создаю поток для запуска кода подсчета, и это позволяет мне представить пользователю хороший диалог прогресса.

Однако проблема заключается в том, что код подсчета не является основным потоком, и только основной поток в wxPython может обрабатывать события окна.

Я полагаю, что мог бы создать поток для запуска диалогового окна прогресса, но это кажется неудобным. Есть ли лучший способ выполнить как (1), так и (2)?


Ответы:


1

Используйте Queue для связи и синхронизации между потоками, при этом каждый поток "владеет" и взаимодействует исключительно с ресурс, которым не удобно делиться.

В наборах инструментов GUI, где только основной поток может реально обрабатывать GUI, основной поток должен играть вместе с ним — настраивать и запускать потоки, выполняющие реальную работу, а затем ничего не делать, кроме работы с графическим интерфейсом, используя очереди для связи с другими потоками и из них. .

Для (1), когда ваш счетный поток имеет обновление, он должен put отправить его в очередь, где ожидает основной поток; когда ваш основной поток получает подходящее сообщение в этой очереди, он обновляет диалоговое окно хода выполнения.

Для (2) поток подсчета отправляет запрос «попросите пользователя разорвать ничью», основной поток получает его и отвечает соответствующим образом, а также отправляет обратно разрешение в отдельной очереди.

В общем, есть два вида коммуникаций: одни не требуют ответа, а другие требуют. В первом случае просто поместите уведомление в соответствующую очередь и просто продолжайте — оно будет обработано в установленном порядке. Для последнего типа моей любимой идиомой является помещение в соответствующую очередь пары (request, response_queue). Если в остальном идентичные запросы отличаются тем, что некоторым нужен ответ, а другим нет, постановка в очередь (запрос, Нет), когда ответ не требуется (и (запрос, q), где q — это Очередь, когда требуется ответ) — хороший и простой способ. , и общая идиома тоже.

30.09.2009

2

Существует несколько способов вызвать основной поток wxPython из потока процесса. Самым простым является wx.CallAfter(), который всегда будет выполнять функционал, переданный ему в основном потоке. Вы также можете использовать wx.PostEvent(), и в демо есть пример этого (помеченный как Threads), и есть несколько более сложных, но более настраиваемых способов, которые обсуждаются в последней главе < em>wxPython в действии.

30.09.2009
  • Я вижу, как это позволит мне выполнить диалоговое окно для разрешения конфликтов в основном потоке, но позволит ли какой-либо из них основному потоку обмениваться данными с потоком подсчета? Поток подсчета должен знать, как пользователь прервал ничью, прежде чем он сможет продолжить. Возможно, мне нужна очередь для этого. 30.09.2009
  • Любая функция, вызываемая wx.CallAfter(), безусловно, также может напрямую вызывать метод или изменять атрибут в объекте потока. 18.10.2016
  • Новые материалы

    Угловая структура архитектуры
    Обратите внимание, что эта статья устарела, я решил создать новую с лучшей структурой и с учетом автономных компонентов: https://medium.com/@marekpanti/angular-standalone-architecture-b645edd0d54a..

    «Данные, которые большинство людей используют для обучения своих моделей искусственного интеллекта, поставляются со встроенным…
    Первоначально опубликовано HalkTalks: https://hacktown.com.br/blog/blog/os-dados-que-a-maioria-das-pessoas-usa-para-treinar-seus-modelos-de-inteligencia-artificial- ja-vem-com-um-vies-embutido/..

    Сильный ИИ против слабого ИИ: различия парадигм искусственного интеллекта
    В последние годы изучению и развитию искусственного интеллекта (ИИ) уделяется большое внимание и прогресс. Сильный ИИ и Слабый ИИ — две основные парадигмы в области искусственного интеллекта...

    Правильный способ добавить Firebase в ваш проект React с помощью React Hooks
    React + Firebase - это мощная комбинация для быстрого и безопасного создания приложений, от проверки концепции до массового производства. Раньше (знаете, несколько месяцев назад) добавление..

    Создайте API с помощью Python FastAPI
    Создание API с помощью Python становится очень простым при использовании пакета FastAPI. После установки и импорта вы можете создать приложение FastAPI и указать несколько конечных точек. Каждой..

    Веселье с прокси-сервером JavaScript
    Прокси-серверы JavaScript — это чистый сахар, если вы хотите создать некоторую общую логику в своих приложениях, чтобы облегчить себе жизнь. Вот один пример: Связь клиент-сервер Мы..

    Получить бесплатный хостинг для разработчиков | Разместите свой сайт за несколько шагов 🔥
    Статические веб-сайты — это веб-страницы с фиксированным содержанием и его постоянным содержанием. Но теперь статические сайты также обрабатывают динамические данные с помощью API и запросов...