Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'data-science'


Знакомьтесь: Флорентин Гут
Эта запись является частью нашей серии блогов Meet the Fellow, в которой рассказывается о стипендиатах факультета, недавно присоединившихся к CDS. Познакомьтесь с Флорентином Гутом , который этой осенью присоединится к CDS в качестве научного сотрудника факультета. В настоящее время Гут заканчивает работу над докторской диссертацией в Ecole Normale Supérieure в Париже под руководством Стефана Малла. В своем исследовании Гут пытается понять, как глубокому обучению удается..
Вдохновение оптимизации колонии муравьев
Вероятностный метод поиска оптимальных путей Проблемы оптимизации очень важны как в научной, так и в промышленной сфере. Некоторыми реальными примерами этих проблем оптимизации являются планирование расписания, планирование распределения времени медсестер, планирование поездов, планирование мощностей, проблемы коммивояжера, проблемы маршрутизации транспортных средств, проблема планирования групповых магазинов, оптимизация портфеля и т. Д. Многие алгоритмы оптимизации разработаны для..
3 распространенные ошибки, которые совершают разработчики моделей автоматизации и машинного обучения
Автоматизация и искусственный интеллект могут применяться для создания инновационных продуктов, автоматизации процессов и улучшения качества обслуживания клиентов, часто путем прогнозирования. Эти прогнозы могут принести огромную пользу бизнесу, но предсказывать будущее очень сложно. Компоненты задач автоматизации могут делать что-то относительно простое, например, использовать OCR (оптическое распознавание символов) для транскрипции в базу данных. Или они могут быть более сложными,..
Работа с машинами жидкого состояния, часть 1 (квантовые вычисления)
Динамическое обучение машин жидкого состояния (arXiv) Автор: Павитра Коралалаге , Педро Мачадо , Джейсон Смит , Исибор Кеннеди Ихианле , Салису Вада Яхая , Андреас Ойконому , Ахмад Лотфи . Аннотация: Spiking Neural Networks (SNN) появились как многообещающее решение в области искусственных нейронных сетей (ANN), привлекая внимание исследователей благодаря их способности имитировать человеческий мозг и обрабатывать сложную информацию с поразительной скоростью и точностью. Это..
Этика искусственного интеллекта: точка зрения Python
Навигация по моральному лабиринту ИИ с помощью Python Power Стремительное развитие технологий открыло новые двери в области искусственного интеллекта (ИИ), позволив автоматизировать задачи и выполнять сложные операции с высокой точностью. Однако этот прогресс также поднимает этические вопросы о влиянии ИИ на общество и последствиях для людей. Python, один из наиболее широко используемых языков программирования в мире, становится все более популярным для разработки ИИ. Как..
Сможете ли вы выучить Python за час?
Да, но нет! Всякий раз, когда я просматриваю статьи или видео, связанные с программированием, я вижу заголовок: «Изучите Python за 1 час». Это всегда Python, не знаю почему. Легко иметь одинаковые видео для JavaScript или многих других языков, если они не такие фундаментальные, как Java или C. Итак, если вы думали о просмотре такого рода видео и просто остановились и спросили…
Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga
СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ Глубокое обучение с подкреплением в производстве в Zynga Патрик Халина и Мехди Бен Айед | TMLS2019 В новостях о глубоком обучении с подкреплением говорилось о многих прорывах, от таких игр, как Go, Atari и Dota, до беспилотных автомобилей, но его применение к миллионам людей на производстве создает множество проблем. Обещание обучения с подкреплением - это автоматическая оптимизация взаимодействия с пользователем. Zynga, одна из крупнейших в мире компаний,..
Новые материалы
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов! GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение Как машинное обучение? Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение: Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..