Публикации по теме 'data-science'
Введение в большие данные
С непрерывным развитием технологий день за днем интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни. Мы взаимодействуем с Интернетом каждый день, каждый час и почти каждую минуту. Количество устройств с доступом в Интернет, которые мы используем, увеличивается. И эти устройства записывают огромное количество данных о нас. Форма этих данных, которая анализируется, становится осмысленной и пригодной для обработки, называется большие данные . Это могут быть электронные письма, базы данных,..
Как Spotify узнает вас лучше в 2023 году?
В течение последних нескольких лет я отсылал своих друзей и коллег к Откуда Spotify так хорошо вас знает? , написанной Софией Чокка . Хотя с 2017 года в блоге были некоторые обновления, есть некоторые новые технические и бизнес-движения, которые я хотел бы здесь затронуть.
Я расскажу об основных моментах в статье Чокки, чтобы вы были в курсе. Поднятый вопрос заключается в том, что Spotify вряд ли является первым сервисом потоковой передачи музыки или первым, кто использует..
Mood Balancer Project Билли Гарета
Последний блог здесь для проекта Mood Balancer от Billy Gareth
Это проект классификации изображений, который оценивает уровень концентрации человека и классифицирует его как поглощенного (сильно сосредоточенного) или рассеянного
Контейнер среды используется в курсе Института глубокого обучения NVIDIA Начало работы с ИИ на Jetson Nano и должен запускаться на NVIDIA Jetson Nano. Этот проект является приложением Jetson AI Fundamentals и программы сертификации Jetson AI. Я..
10 лучших языков программирования для изучения в 2022 году
Добро пожаловать! Программирование — одно из моих любимых занятий (ну, иногда это так 😂), и один из самых частых вопросов, которые я видел, — «какой язык программирования мне выучить?». Итак, давайте поговорим о 10 лучших языках программирования, которые вы должны выучить в 2022 году!
питон
Во-первых, у нас есть Python, это один из самых популярных языков программирования…
Дорожная карта Data Scientist
Дорожная карта для специалиста по данным — это план, в котором изложены шаги и навыки, необходимые для достижения успеха в этой области. Эта дорожная карта может варьироваться в зависимости от целей и опыта человека, но есть некоторые ключевые компоненты, которые обычно включаются.
Образование . Для специалистов по обработке и анализу данных необходимы прочные знания в области математики, статистики и компьютерных наук. Это может включать получение степени в смежной области, такой как..
Освоение логистической регрессии-I: руководство для специалистов по данным
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия — это статистический метод анализа набора данных, в котором есть одна зависимая переменная (также известная как результат, цель или переменная ответа), которая является категориальной. Целью логистической регрессии является построение модели, которая может делать прогнозы относительно вероятности того, что зависимая переменная находится в одной из ее категорий, на основе значений одной или нескольких независимых переменных..
Самые большие открытые проблемы в обработке естественного языка
Область NLP сообщает о большом прогрессе в том смысле, что ряд проблем, таких как тегирование части речи, считается полностью решенным. В то же время, такие задачи, как реферирование текста или машинные диалоговые системы, как известно, сложно взломать, и они остаются открытыми в течение последних десятилетий.
Однако если мы глубже рассмотрим такие задачи, мы увидим, что стоящие за ними проблемы довольно похожи и делятся на две группы:
Связанные с данными и Связано с пониманием...
Новые материалы
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..