Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'data-science'


Двоичные сигналы любви: 01010100 01101111 00100000 01100111 01100101 01110100 01101000 01100101…
Привет, коллеги-энтузиасты Python! 🐍 Это я, Гейб А, и сегодня мы отправляемся в путешествие на американских горках по миру Python. Я призываю вас потратить несколько минут на прочтение этой статьи, так как она, несомненно, поможет вам избежать некоторых наиболее серьезных ошибок в вашем путешествии по Python. Итак, возьмите чашку кофе, расслабьтесь и давайте погрузимся в царство «Бинарных сигналов любви» — рассказ о страсти, разочаровании и анализе данных. Отношения любви-ненависти..
Полное руководство по обработке отсутствующих данных в Python Pandas
Обработка недостающих данных является важным аспектом анализа данных и моделирования. Неполные наборы данных могут вызвать проблемы при анализе данных и привести к необъективным или неточным результатам. Pandas, мощная библиотека Python для обработки и анализа данных, предоставляет различные функции для обработки отсутствующих данных.
Логистическая регрессия с BigQuery ML за 6 шагов
Пошаговое руководство по построению модели логистической регрессии с помощью SQL с использованием BigQuery ML. Введение Модель логистической регрессии — это тип статистической модели, которая используется для прогнозирования вероятности результата. Логистическая регрессия, несмотря на свое название, является моделью классификации, а не моделью регрессии. Результат обычно двоичный, то есть может быть только одно из двух возможных значений, например да или нет. Но логистическую..
Роль искусственного интеллекта в социальных сетях
Искусственный интеллект — новый тренд в мире рекламы и рекомендаций. Он эффективно влияет на социальные сети, позволяя компаниям эффективно находить, привлекать и учиться у своих подписчиков. Есть много способов подытожить искусственный интеллект; одним из которых является социальный искусственный интеллект, который позволяет собирать и выбирать пользовательский контент, а также данные из каналов социальных сетей через историю клиентов. Это позволяет им создавать релевантный контент..
Галлюцинации
Когда ИИ галлюцинирует, он может причинить вред: выдуманная бумажная цитата, фиктивная рекомендация по лекарству, неверно истолкованный юридический прецедент. Но это также может быть весело. Сегодняшний проект — генератор рецептов. Вы говорите подсказке, что вы хотите приготовить, ставите галочки напротив диетических предпочтений, и она генерируется. Ваши рецепты можно увеличивать или уменьшать по мере необходимости, они хорошо выглядят, их можно распечатать и сохранить в архиве для..
Различные способы выбора данных внутри Pandas
Часть 2. Знакомство с методом pandas.DataFrame.loc В библиотеке Часть 1 различных способов выбора данных внутри панд мы изучили и поняли метод pandas.DataFrame.iloc. В этом разделе мы рассмотрим и поймем метод pandas.DataFrame.loc и чем он отличается от метода pandas.DataFrame.iloc. Мы видели в последней части статьи 1, что pandas.DataFrame.iloc используется для выбора данных из фрейма данных на основе индекса. В то время как pandas.DataFrame.loc используется для выбора..
Почему вам НУЖНА математика для машинного обучения
Я буду упоминать эти математические темы в том порядке, в котором, по моему мнению, их следует изучать, начиная с математических функций для машинного обучения. Итак, приступим к самому интересному! 1. Функции Математические функции по существу отображают входные данные в выходные. Эти математические функции настолько фундаментальны, что их можно использовать для создания моделей машинного обучения. Таким образом, эти модели машинного обучения научатся принимать входные..
Новые материалы
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов! GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение Как машинное обучение? Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение: Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..
Чем заняться в наших библиотеках (апрель 2023 г.)
В апреле этого года мы празднуем обучение по-разному — от принятия позитивного и устойчивого мышления до понимания и сохранения местных популяций пчел, а также изучения новейших и новейших..