Публикации по теме 'data-science'
Проблемы машинного обучения, о которых вы могли не мечтать
Когда дело доходит до Data Science, Engineering и DevOps как совместного процесса, кажется, что существует пробел в навыках и непонимание навыков. В нашей консультационной компании по машинному обучению Infinia ML мы рассматриваем развертывание как последовательный процесс между командами:
(1) Data Science исследует данные и разрабатывает алгоритм (ы).
(2a) Разработка уточняет / оптимизирует код и создает API.
(2b) Engineering интегрирует этот API с необходимой системой (ами)...
Настоящее и будущее эконометрики
Интервью AMA с профессором Джеффри Вулдриджем
О профессоре Джеффри Вулдридже
Профессор Джеффри Вулдридж является заслуженным профессором экономики Мичиганского государственного университета, где он преподает с 1991 года. и панельные данные», один для студентов и один для выпускников. Студенты Университета Дьюка и всего мира изучают вводную эконометрику по книге профессора Вулдриджа.
Известный своим теоретическим вкладом в анализ перекрестных и панельных данных, профессор..
Использование человека в цикле в системах ИИ, часть 1
Уклонение от препятствий БПЛА с помощью усиления «человек в контуре» в произвольной трехмерной среде (arXiv)
Автор: Сюян Ли , Цзяну Фан , Кай Ду , Куйчжи Мэй , Цзянру Сюэ .
Аннотация: В этой статье основное внимание уделяется непрерывному управлению беспилотным летательным аппаратом (БПЛА) на основе метода глубокого обучения с подкреплением для крупномасштабной сложной трехмерной среды. Цель состоит в том, чтобы заставить БПЛА достичь любой целевой точки из определенной начальной..
АНАЛИЗ НАСТРОЕНИЙ – ТРИ СПОСОБА
(Анализ настроений с использованием Textblob, Vader и обучение пользовательской модели анализа настроений с использованием SpaCy)
В своей самой базовой форме анализ настроений помогает понять, является ли предложение, абзац или документ положительным, отрицательным или нейтральным.
Как люди, анализ настроений информирует о каждом взаимодействии в нашей повседневной жизни. Он формирует основу того, какие выводы мы делаем из этих взаимодействий и наших последующих действий.
Часто..
Как работает Edge Subdivision, часть 2
Комплексы подслов и реберные подразделения (arXiv)
Автор : : Михаил Горский
Аннотация: Для конечной группы Кокстера комплекс подслов — это симплициальный комплекс, связанный с парой (Q, π), где Q — слово в алфавите простых отражений, π — элемент группы. Обсуждаются преобразования такого комплекса, индуцированные движениями косы слова Q. Показано, что при определенных условиях это преобразование является композицией реберных подразделений и обратных реберных подразделений. В таком..
Линейная регрессия OLS, Гаусс-Марков, СИНИЙ и понимание математики
Уточнение предположений OLS (они могут быть не такими, как вы думаете…)
Предпосылки и мотивация
Для любого, кто изучает статистику или машинное обучение, линейная регрессия с использованием метода обычных наименьших квадратов (OLS) является одним из первых и наиболее «простых» методов, которым можно воспользоваться. Хотя я заметил в полевых условиях и на этой платформе значительную путаницу с оценкой OLS. Путаница в отношении того, какие допущения «требуются» для действительной..
Май 2021 г. Брифинг о рисках насилия на выборах
Сирия, единственная страна в наших прогнозных данных, где в этом месяце пройдут выборы, подвержена высокому риску насилия, связанного с выборами.
Набор данных ELection VIolence (ELVI) можно загрузить из нашего репозитория GitHub , а ежемесячные обновления выпускаются в первый вторник каждого нового месяца.
Данные о выборах могут быть изменены, поскольку даты выборов переносятся, уточняются и устанавливаются во многих странах.
Не стесняйтесь обращаться по адресу..
Новые материалы
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..