Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'random-forest'


Искусство выбора: контролируемый рабочий процесс машинного обучения для начинающих среднего уровня
Цель : сформировать интуитивное представление о том, как «действовать в одиночку» (т. е.: исследовать дистрибутивы, выбирать этапы обработки данных, выбирать модель, настраивать модель и т. д.). Эта статья предназначена для тех, кто только начинает заниматься машинным обучением и хорошо разбирается в различных аспектах, но не в том, как и зачем объединять рабочий процесс. Если это похоже на вас, читайте дальше! В любой проблеме машинного обучения нужно учитывать многое. С чего..

Изучение влияния гиперпараметров на производительность дерева решений
Изучение влияния гиперпараметров на производительность дерева решений Акханд Пратап Шахи Деревья решений — это популярный алгоритм машинного обучения, который используется как для задач классификации, так и для задач регрессии. Дерево решений — это древовидная модель, в которой каждый внутренний узел представляет функцию или атрибут, а каждый конечный узел представляет собой метку класса или числовое значение. На этапе обучения дерево решений строится путем рекурсивного разделения..

Вопросы по теме 'random-forest'

Оптимизация случайного леса с настройкой и перекрестной проверкой
Я работаю с большим набором данных, поэтому надеюсь удалить лишние переменные и настроить оптимальные m переменных для каждой ветки. В R есть два метода, rfcv и tuneRF, которые помогают с этими двумя задачами. Я пытаюсь объединить их для оптимизации...

Новые материалы

Угловая структура архитектуры
Обратите внимание, что эта статья устарела, я решил создать новую с лучшей структурой и с учетом автономных компонентов: https://medium.com/@marekpanti/angular-standalone-architecture-b645edd0d54a..

«Данные, которые большинство людей используют для обучения своих моделей искусственного интеллекта, поставляются со встроенным…
Первоначально опубликовано HalkTalks: https://hacktown.com.br/blog/blog/os-dados-que-a-maioria-das-pessoas-usa-para-treinar-seus-modelos-de-inteligencia-artificial- ja-vem-com-um-vies-embutido/..

Сильный ИИ против слабого ИИ: различия парадигм искусственного интеллекта
В последние годы изучению и развитию искусственного интеллекта (ИИ) уделяется большое внимание и прогресс. Сильный ИИ и Слабый ИИ — две основные парадигмы в области искусственного интеллекта...

Правильный способ добавить Firebase в ваш проект React с помощью React Hooks
React + Firebase - это мощная комбинация для быстрого и безопасного создания приложений, от проверки концепции до массового производства. Раньше (знаете, несколько месяцев назад) добавление..

Создайте API с помощью Python FastAPI
Создание API с помощью Python становится очень простым при использовании пакета FastAPI. После установки и импорта вы можете создать приложение FastAPI и указать несколько конечных точек. Каждой..

Веселье с прокси-сервером JavaScript
Прокси-серверы JavaScript — это чистый сахар, если вы хотите создать некоторую общую логику в своих приложениях, чтобы облегчить себе жизнь. Вот один пример: Связь клиент-сервер Мы..

Получить бесплатный хостинг для разработчиков | Разместите свой сайт за несколько шагов 🔥
Статические веб-сайты — это веб-страницы с фиксированным содержанием и его постоянным содержанием. Но теперь статические сайты также обрабатывают динамические данные с помощью API и запросов...