Публикации по теме 'healthcare'
Примеры использования машинного обучения в здравоохранении
Сектор здравоохранения создает огромное количество данных, которые используются для машинного обучения.
Алгоритм машинного обучения находит закономерности на основе данных, предоставленных сектором здравоохранения. Он помогает предоставить наиболее точное лекарство для пациента.
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ:-
Есть много вариантов использования, и многие из них находятся в стадии исследования.
Вот несколько вариантов использования, которые мы собираемся..
Наука о данных в здравоохранении: электронные медицинские карты
Наука о данных может оказать спасительное (и экономящее средства) воздействие в здравоохранении. США тратят почти 12 000 долларов на человека в год на здравоохранение и однако занимают последнее место среди сопоставимых стран по показателю доступности и качества здравоохранения (по данным Фонда семьи Кайзер). Одним из источников данных, обычно используемых в Healthcare Data Science, является электронная медицинская карта (EMR). В этой статье я хочу рассмотреть общие элементы данных..
ML Understanding Speech - Использование сверточной нейронной сети (CNN) для классификации аудиоклипов
«« Не волнуйся ни о чем, потому что все будет в порядке. Singin ’: не волнуйтесь ни о чем, Потому что все будет в порядке!" - Боб Марли"
«Если бы вы услышали это легендарное стихотворение вслух, я уверен, что вы смогли бы понять или классифицировать сказанные слова.
Что ж, сверточная нейронная сеть (CNN) также может классифицировать аудиоклипы на отдельные слова! В этой статье я буду:
Объясните, как CNN может это сделать. Объясните, почему классификация аудиоклипов с..
ИИ и персонализированная медицина: революция в здравоохранении с помощью прецизионных методов лечения
В современном быстро меняющемся мире, характеризующемся замечательными технологическими достижениями, интеграция передовых технологий в различные аспекты нашей жизни неоспорима. Сектор здравоохранения, жизненно важный аспект благосостояния человека, является значительным бенефициаром этих технологических достижений. Одним из самых захватывающих и революционных пересечений технологий и медицины является захватывающее сближение искусственного интеллекта (ИИ) и персонализированной медицины...
Новые носимые технологии для медицинских приложений
Когда носимые устройства впервые появились на рынке, их приняли лишь немногие. Люди не решались инвестировать в эти продукты, пока не узнали о другой ключевой тенденции рынка — приложениях для мобильного здравоохранения.
Пользователи используют приложения mHealth уже давно, но большая заслуга в этом принадлежит появлению смартфонов. Эти приложения были предназначены для отслеживания информации об их здоровье и других подобных вещах. Благодаря носимым технологиям у них есть..
3 лучших инструмента, которые мы рекомендуем для деидентификации PHI в наборах данных Healthcare
3 лучших инструмента, которые мы рекомендуем для деидентификации PHI в наборах данных Healthcare
В соответствии с законодательством США защищенная медицинская информация или PHI относится к любой информации, относящейся к состоянию здоровья, медицинскому обслуживанию и связанным с ним платежам. Обычно PHI создается или собирается поставщиком медицинских услуг (клиники и больницы) или плательщиками (страховыми компаниями).
Закон США о переносимости и подотчетности медицинского..
Искусственный интеллект в здравоохранении | Примеры ИИ в здравоохранении | Эдурека
Искусственный интеллект в здравоохранении революционизирует медицинскую отрасль, протягивая руку помощи. Эта сессия Edureka поможет вам понять положительное влияние искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, а также практическую реализацию на Python.
На этом занятии рассматриваются следующие темы:
Что такое искусственный интеллект? ИИ в здравоохранении Случаи использования Введение в машинное обучение Введение в глубокое обучение Руки вверх
Пожалуйста, напишите нам по..
Новые материалы
Разработка проекта Ballerina с помощью инструмента Ballerina CLI
Обратите внимание, этот блог был написан для серии Ballerina 1.x. Вы можете узнать о последних командах на официальной странице Ballerina.
Ballerina - это последний выпуск языка..
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...
Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают?
Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..
День 76/100 Книга
День 76/100 Книга
Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..
Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..