Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'data-visualization'


Как превратить ваш журнал # 100DaysOfCode в визуальный опыт
Изучение программирования - это непревзойденный современный опыт. Как начинающий разработчик, независимо от того, на каком уровне вы находитесь, у вас есть уникальная и увлекательная история, основанная на вашем личном опыте и творчестве. Однако отсутствие способности эффективно рассказать свою историю или вызвать интерес может привести к упущению многих возможностей . Задача Александра Каллавея # 100DaysOfCode побуждает вас писать код не менее часа каждый день в течение 100 дней...

Последние исследовательские разработки в области языков программирования, часть 1
Латте: упрощенное отслеживание псевдонимов для Java (arXiv) Автор: Конрад Циммерман , Катарина Гамбоа , Алсидес Фонсека , Джонатан Олдрич . Аннотация: Многие существующие системы отслеживают псевдонимы и уникальность, каждая из которых имеет свой собственный компромисс между выразительностью и усилиями разработчиков. Мы предлагаем Latte, новый подход, целью которого является минимизация как количества аннотаций, так и сложности инвариантов, необходимых для рассуждений о..

Дорожная карта Data Scientist
Дорожная карта для специалиста по данным — это план, в котором изложены шаги и навыки, необходимые для достижения успеха в этой области. Эта дорожная карта может варьироваться в зависимости от целей и опыта человека, но есть некоторые ключевые компоненты, которые обычно включаются. Образование . Для специалистов по обработке и анализу данных необходимы прочные знания в области математики, статистики и компьютерных наук. Это может включать получение степени в смежной области, такой как..

5 причин стать специалистом по данным в 2022 году
И как же так получилось, что сейчас без них не обходится ни одна отрасль хозяйства Данных становится больше. А значит, данные нужно анализировать, чтобы не просто накапливать, а приносить пользу. Для этого нам нужен Data Scientist — специалист, который строит прогнозы на основе данных. В бизнесе помогает получать больше прибыли, а в научной среде помогает точнее проверять сложные гипотезы. Почему работа дата-сайентиста значима, интересна и перспективна, несмотря на кризис? Наука..

Создание графиков в стиле Economist в Matplotlib
Создание графиков в стиле экономиста в Matplotlib Подталкивание Matplotlib к созданию красивых и читаемых графиков Вы можете найти блокнот Jupyter для этой статьи на Deepnote . Если вам нравится визуализация данных, скорее всего, вы видели диаграммы из The Economist либо на их веб-сайте, либо в их журнале. На протяжении десятилетий они были известны простыми и эффективными визуализациями, которые простым способом передавали полезную информацию. Последние несколько лет меня..

Вы хотите сменить карьеру в мире науки о данных?
Вы хотите сменить карьеру в мире науки о данных? Не уверен, где начать? Это то, что я могу порекомендовать… 1. Получите хороший обзор ландшафта Analytics - ориентируйтесь в пространстве - подумайте о конкретных типах ролей, которые вам могут понравиться - какая из многих ролей лучше всего соответствует вашим природным способностям? 2. Узнайте, как ДУМАЕТ аналитик - понимать рабочий процесс анализа данных - думать о планировании измерений, подготовке данных и визуализации..

Предоставление моделей машинного обучения sklearn в Power BI
модели машинного обучения sklearn в Power BI В некоторых случаях мы хотим иметь контролируемую модель обучения, с которой можно поиграть. В то время как любой специалист по данным может довольно легко построить модель SKLearn и поиграть с ней в блокноте Jupyter, если вы хотите, чтобы другие заинтересованные лица взаимодействовали с вашей моделью, вам придется создать что-то вроде внешнего интерфейса. Это можно сделать в простом веб-приложении Flask, предоставляющем веб-интерфейс для..

Новые материалы

Угловая структура архитектуры
Обратите внимание, что эта статья устарела, я решил создать новую с лучшей структурой и с учетом автономных компонентов: https://medium.com/@marekpanti/angular-standalone-architecture-b645edd0d54a..

«Данные, которые большинство людей используют для обучения своих моделей искусственного интеллекта, поставляются со встроенным…
Первоначально опубликовано HalkTalks: https://hacktown.com.br/blog/blog/os-dados-que-a-maioria-das-pessoas-usa-para-treinar-seus-modelos-de-inteligencia-artificial- ja-vem-com-um-vies-embutido/..

Сильный ИИ против слабого ИИ: различия парадигм искусственного интеллекта
В последние годы изучению и развитию искусственного интеллекта (ИИ) уделяется большое внимание и прогресс. Сильный ИИ и Слабый ИИ — две основные парадигмы в области искусственного интеллекта...

Правильный способ добавить Firebase в ваш проект React с помощью React Hooks
React + Firebase - это мощная комбинация для быстрого и безопасного создания приложений, от проверки концепции до массового производства. Раньше (знаете, несколько месяцев назад) добавление..

Создайте API с помощью Python FastAPI
Создание API с помощью Python становится очень простым при использовании пакета FastAPI. После установки и импорта вы можете создать приложение FastAPI и указать несколько конечных точек. Каждой..

Веселье с прокси-сервером JavaScript
Прокси-серверы JavaScript — это чистый сахар, если вы хотите создать некоторую общую логику в своих приложениях, чтобы облегчить себе жизнь. Вот один пример: Связь клиент-сервер Мы..

Получить бесплатный хостинг для разработчиков | Разместите свой сайт за несколько шагов 🔥
Статические веб-сайты — это веб-страницы с фиксированным содержанием и его постоянным содержанием. Но теперь статические сайты также обрабатывают динамические данные с помощью API и запросов...