Публикации по теме 'data-mining'
Основы обнаружения аномалий
Введение в концепцию идентификации редких выборок данных
Обнаружение аномалий, также известное как обнаружение выбросов, представляет собой процесс выявления необычных или неожиданных закономерностей в данных, которые могут указывать на проблему или проблему. Аномалии могут возникать в различных контекстах, включая финансовое мошенничество, медицинские диагнозы и угрозы кибербезопасности.
Одним из распространенных подходов к обнаружению аномалий является создание модели нормального..
Отличие пакетной нормализации от нормализации слоя
Наибольшая разница между нормой партии и слоя — это средняя стандартная ось.
def batch_norm(self):
x = self.x
m = x.mean(axis=0)
s = x.std(axis=0)
return m, s
def layer_norm(self):
x = self.x
m = x.mean(axis=1)
s = x.std(axis=1)
return m, s
Использование oop для защиты от него. import numpy as np
class Norm:
"""
Class that normalizes a matrix
Args:
X: numpy.ndarray of shape (n, m)
norm: indicates the norm to be applied to..
Окончательный проект: классификатор естественного изображения
Цель состоит в том, чтобы создать классификатор изображений для набора данных Kaggle Natural Images, который содержит 6899 изображений из 8 различных классов, собранных из различных источников. Классы включают самолет, автомобиль, кошку, собаку, цветок, фрукт, мотоцикл и человека.
Если вы заинтересованы в тестировании моего веб-приложения, перейдите по этой ссылке
Блокнот Google colab ссылка
Заинтересованы в тестировании моего веб-приложения, перейдите по ссылке
Прежде..
Вопросы по теме 'data-mining'
Оптимизация случайного леса с настройкой и перекрестной проверкой
Я работаю с большим набором данных, поэтому надеюсь удалить лишние переменные и настроить оптимальные m переменных для каждой ветки. В R есть два метода, rfcv и tuneRF, которые помогают с этими двумя задачами. Я пытаюсь объединить их для оптимизации...
10.03.2024
Есть ли список стоп-слов для твиттера?
Я хочу заняться майнингом твитов. Есть ли более конкретный список стоп-слов для твитов, таких как удаление «лол» и других смайликов в твиттере?
30.04.2024
Новые материалы
Угловая структура архитектуры
Обратите внимание, что эта статья устарела, я решил создать новую с лучшей структурой и с учетом автономных компонентов: https://medium.com/@marekpanti/angular-standalone-architecture-b645edd0d54a..
«Данные, которые большинство людей используют для обучения своих моделей искусственного интеллекта, поставляются со встроенным…
Первоначально опубликовано HalkTalks: https://hacktown.com.br/blog/blog/os-dados-que-a-maioria-das-pessoas-usa-para-treinar-seus-modelos-de-inteligencia-artificial- ja-vem-com-um-vies-embutido/..
Сильный ИИ против слабого ИИ: различия парадигм искусственного интеллекта
В последние годы изучению и развитию искусственного интеллекта (ИИ) уделяется большое внимание и прогресс. Сильный ИИ и Слабый ИИ — две основные парадигмы в области искусственного интеллекта...
Правильный способ добавить Firebase в ваш проект React с помощью React Hooks
React + Firebase - это мощная комбинация для быстрого и безопасного создания приложений, от проверки концепции до массового производства. Раньше (знаете, несколько месяцев назад) добавление..
Создайте API с помощью Python FastAPI
Создание API с помощью Python становится очень простым при использовании пакета FastAPI. После установки и импорта вы можете создать приложение FastAPI и указать несколько конечных точек.
Каждой..
Веселье с прокси-сервером JavaScript
Прокси-серверы JavaScript — это чистый сахар, если вы хотите создать некоторую общую логику в своих приложениях, чтобы облегчить себе жизнь. Вот один пример:
Связь клиент-сервер
Мы..
Получить бесплатный хостинг для разработчиков | Разместите свой сайт за несколько шагов 🔥
Статические веб-сайты — это веб-страницы с фиксированным содержанием и его постоянным содержанием. Но теперь статические сайты также обрабатывают динамические данные с помощью API и запросов...