Squeak.ru - шаблоны программирования

Основные данные: нужно ли извлекать все удаленные данные JSON, полученные в нормализованную базу данных?

В настоящее время я разрабатываю приложение, которое получает много данных JSON от веб-сервисов. В прошлом я делал несколько приложений, но результаты извлекались, анализировались в NSArray из NSDictionarie и отображались на лету (когда был только Интернет). Есть аналогичный post , разница в том, Мне нужно будет кэшировать его в локальной БД для последующего повторного использования. Размер базы данных на сервере составляет 15-20 таблиц, и мне придется разработать несколько экранов и обрабатывать несколько списков данных JSON. Правила должны быть такими: если интернет включен, то обновить локальную БД и показать. Если интернет отключен, то покажите информацию из локального кеша БД.

В настоящее время я разрабатываю формат данных XML, который будет реализован нашим сервером, когда он будет реализовывать эти веб-сервисы. Поэтому стараюсь предвидеть и избегать возможных проблем. ИМХО, все веб-сервисы должны возвращать агрегированные и отформатированные данные, которые можно было бы отображать на нужных экранах без каких-либо дополнительных вычислений или форматирования. Но как хранить (кешировать) их в локальной базе данных ядра? После каждого анализа данных JSON у меня есть NSArray NSdictionaries. Должен ли я извлекать все данные, нормализовать их и сохранять в нормализованных основных данных (мин. 1, макс. 3-я нормальная форма)? Или будет достаточно сериализовать проанализированные NSArrays NSDictionaries в несколько фиктивных основных таблиц данных?

пс. также желательны любые подсказки, как выполнить такую ​​сериализацию :)


  • Вы видели этот ответ? stackoverflow.com/questions/1562676/ 02.01.2012
  • Размер БД на сервере 15-20 таблиц это не всегда актуально. Тот факт, что на сервере есть все эти таблицы, не означает, что они вам понадобятся/используются в мобильном приложении. Я видел, как многие приложения сканируют и усложняют разработку, потому что схема сервера была скопирована вслепую. 02.01.2012

Новые материалы

Угловая структура архитектуры
Обратите внимание, что эта статья устарела, я решил создать новую с лучшей структурой и с учетом автономных компонентов: https://medium.com/@marekpanti/angular-standalone-architecture-b645edd0d54a..

«Данные, которые большинство людей используют для обучения своих моделей искусственного интеллекта, поставляются со встроенным…
Первоначально опубликовано HalkTalks: https://hacktown.com.br/blog/blog/os-dados-que-a-maioria-das-pessoas-usa-para-treinar-seus-modelos-de-inteligencia-artificial- ja-vem-com-um-vies-embutido/..

Сильный ИИ против слабого ИИ: различия парадигм искусственного интеллекта
В последние годы изучению и развитию искусственного интеллекта (ИИ) уделяется большое внимание и прогресс. Сильный ИИ и Слабый ИИ — две основные парадигмы в области искусственного интеллекта...

Правильный способ добавить Firebase в ваш проект React с помощью React Hooks
React + Firebase - это мощная комбинация для быстрого и безопасного создания приложений, от проверки концепции до массового производства. Раньше (знаете, несколько месяцев назад) добавление..

Создайте API с помощью Python FastAPI
Создание API с помощью Python становится очень простым при использовании пакета FastAPI. После установки и импорта вы можете создать приложение FastAPI и указать несколько конечных точек. Каждой..

Веселье с прокси-сервером JavaScript
Прокси-серверы JavaScript — это чистый сахар, если вы хотите создать некоторую общую логику в своих приложениях, чтобы облегчить себе жизнь. Вот один пример: Связь клиент-сервер Мы..

Получить бесплатный хостинг для разработчиков | Разместите свой сайт за несколько шагов 🔥
Статические веб-сайты — это веб-страницы с фиксированным содержанием и его постоянным содержанием. Но теперь статические сайты также обрабатывают динамические данные с помощью API и запросов...