Squeak.ru - шаблоны программирования

Список фреймов данных на основе имен фреймов данных (вызов фреймов данных по имени)

Допустим, у меня есть 5 фреймов данных, и я хочу создать их список на основе их имени (так же, как мы можем фильтровать столбцы и строки на основе имени или сходства со словом).

Пример:

df1 <- data.frame(Y = rnorm(15), Z = rnorm(15))
df2 <- data.frame(Y = rnorm(15), Z = rnorm(15))
df3 <- data.frame(Y = rnorm(15), Z = rnorm(15))

specialdf1 <- data.frame(Y = rnorm(15), Z = rnorm(15))
specialdf2 <- data.frame(Y = rnorm(15), Z = rnorm(15))
specialdf3 <- data.frame(Y = rnorm(15), Z = rnorm(15))

speciallist <- list(specialdf1, specialdf2, specialdf3)

Вместо того, чтобы делать это вручную, я хочу называть кадры данных чем-то, что у них есть в их имени (например, специальным) И не ограничиваться, например. 3 кадра данных (поскольку я не знаю, сколько кадров данных будет на самом деле). Как бы я это сделал?

10.06.2021

  • Попробуйте mget(ls(pattern = 'specialdf[0-9]+')) 10.06.2021
  • добавляя к тому, что есть у @Sotos: mget(ls(pattern = 'special'), mode = 'list') 10.06.2021
  • Хорошая мысль @Onyambu. Несмотря на то, что list используется по умолчанию, все же полезно показывать 10.06.2021
  • @ Сотос нет. список не по умолчанию. Я считаю, что any используется по умолчанию. это означает, что если у вас есть символ/строка с именем special123char, он будет захвачен. Но OP нужны только кадры данных 10.06.2021
  • Истинный. Я имел в виду объект (будучи df) 10.06.2021
  • Привет, спасибо вам обоим, по какой-то причине он принимает его только в том случае, если я пишу его, по крайней мере, до последнего подчеркивания в случае длинного имени с несколькими подчеркиваниями, например: plots_list <- mget(ls(pattern = 'specialdf_NM_[0-20]+')). Может ли кто-нибудь ответить на него, чтобы я мог написать, что он решен / что мне делать? 10.06.2021
  • Я уверен, что это дублированный вопрос, поэтому я поищу его и закрою этот вопрос. Не волнуйтесь, вам не нужно ничего делать :) 10.06.2021
  • Спасибо, я, наверное, слишком новичок в R, чтобы знать, как искать более конкретные ответы на некоторые вопросы (я пытался :)) 10.06.2021

Новые материалы

Угловая структура архитектуры
Обратите внимание, что эта статья устарела, я решил создать новую с лучшей структурой и с учетом автономных компонентов: https://medium.com/@marekpanti/angular-standalone-architecture-b645edd0d54a..

«Данные, которые большинство людей используют для обучения своих моделей искусственного интеллекта, поставляются со встроенным…
Первоначально опубликовано HalkTalks: https://hacktown.com.br/blog/blog/os-dados-que-a-maioria-das-pessoas-usa-para-treinar-seus-modelos-de-inteligencia-artificial- ja-vem-com-um-vies-embutido/..

Сильный ИИ против слабого ИИ: различия парадигм искусственного интеллекта
В последние годы изучению и развитию искусственного интеллекта (ИИ) уделяется большое внимание и прогресс. Сильный ИИ и Слабый ИИ — две основные парадигмы в области искусственного интеллекта...

Правильный способ добавить Firebase в ваш проект React с помощью React Hooks
React + Firebase - это мощная комбинация для быстрого и безопасного создания приложений, от проверки концепции до массового производства. Раньше (знаете, несколько месяцев назад) добавление..

Создайте API с помощью Python FastAPI
Создание API с помощью Python становится очень простым при использовании пакета FastAPI. После установки и импорта вы можете создать приложение FastAPI и указать несколько конечных точек. Каждой..

Веселье с прокси-сервером JavaScript
Прокси-серверы JavaScript — это чистый сахар, если вы хотите создать некоторую общую логику в своих приложениях, чтобы облегчить себе жизнь. Вот один пример: Связь клиент-сервер Мы..

Получить бесплатный хостинг для разработчиков | Разместите свой сайт за несколько шагов 🔥
Статические веб-сайты — это веб-страницы с фиксированным содержанием и его постоянным содержанием. Но теперь статические сайты также обрабатывают динамические данные с помощью API и запросов...