Множественное сопоставление маршрутов с разными графами matplotlib в приложении flask

Я думаю, вам нужны две цифры, протестируйте этот код и расскажите, что произошло:

@app.route('/bar_chart')
    def bar_chart():

    movies = ["Annie Hall", "Ben-Hur", "Casablanca", "Gandhi", "West Side Story"]
    num_oscars = [5, 11, 3, 8, 10]

    # bars are by default width 0.8, so we'll add 0.1 to the left coordinates
    # so that each bar is centered

    xs = [i + 0.1 for i, _ in enumerate(movies)]

    # plot bars with left x-coordinates [xs], heights [num_oscars]
    plt.figure(1)
    plt.bar(xs, num_oscars)
    plt.ylabel("# of Academy Awards")
    plt.title("My Favorite Movies")

    # label x-axis with movie names at bar centers
    plt.xticks([i + 0.5 for i, _ in enumerate(movies)], movies)

    return compute(plt, 1)


@app.route('/line_chart')
def line_chart():

    years = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010]
    gdp = [300.2, 543.3, 1075.9, 2862.5, 5979.6, 10289.7, 14958.3]

    # create a line chart, years on x-axis, gdp on y-axis
    plt.figure(2)
    plt.plot(years, gdp, color='green', marker='o', linestyle='solid')

    # add a title
    plt.title("Nominal GDP")

    # add a label to the y-axis
    plt.ylabel("Billions of $")

    return compute(plt,2)

def compute(plt, fignum):
    # run plt.plot, plt.title, etc.
    plt.figure(fignum)
    figfile = BytesIO()
    plt.savefig(figfile, format='png')
    figfile.seek(0)  # rewind to beginning of file

    #figfile.getvalue()  extracts string (stream of bytes)
    figdata_png = base64.b64encode(figfile.getvalue())

    return render_template('index.html',
                       title='matplotlib chart',
                       results=figdata_png)

В моем случае это решение не сработало. Кажется, что при попытке доступа к сюжету возникает состояние гонки. Сначала я попытался использовать блокировку из библиотеки, но это не сработало, поэтому вместо этого я как бы разработал блокировку. В моем случае я хотел создать n изображений, используя одну и ту же функцию в одном представлении, поэтому я начал с создания списка следующим образом:

queue = [False for i in range(n)]

Тогда мое фляжное приложение выглядит примерно так:

@app.route('/vis/<j>')
def vis(j):
    global queue
    # We check that it's image's #j turn, as if it was single threaded
    j = int(j)
    if j == 0:
        for i in range(len(queue)):
            queue[i] = False
    else:
        while not queue[j-1]:
            # If it's not, we sleep for a short time (from time import sleep)
            sleep(0.5)
    # This is not important, it's how I was plotting some random figures
    # (from random import seed) (from datetime import datetime)
    seed(datetime.now())
    n = 10
    p1 = [randint(0, 10) for _ in range(n)]
    p2 = [randint(0, 10) for _ in range(n)]
    t = [i for i in range(n)]
    fig = plt.figure(j)
    plt.clf()
    plt.plot(t, p1, color='blue')
    plt.plot(t, p2, color='orange')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Value')
    # Save the plot
    img = BytesIO()
    fig.savefig(img, dpi=128)
    img.seek(0)
    # We finished using everything related to plot, so we free the "lock"
    queue[j] = True
    # Return the object as a file that can be accessed
    return send_file(img, mimetype='image/png')

Наконец, когда я хотел отобразить это в своем приложении для фляг, все, что мне нужно было сделать, это использовать этот <img src="/vis/1"> в моем html-файле.

Редактировать: я забыл одну из самых важных частей! По какой-то причине это все равно создало бы какую-то несвязанную проблему с потоком. Я посмотрел это, и именно тогда я нашел полное решение. Проблема с потоками была решена добавлением в начало файла:

 import matplotlib
 import matplotlib.pyplot as plt
 matplotlib.use('Agg')

По какой-то причине использование этого бэкэнда Agg решило проблему второй многопоточности, которая у меня была. На самом деле у меня нет хорошего объяснения этому, но оно работает, так что мне этого достаточно.

В качестве альтернативы, то, что также работало, запускало приложение, отключая потоки, добавляя:

 if __name__ == '__main__':
      app.run(threading=False, debug=True)

Однако на данный момент я не знаю, работает ли это в производстве, поэтому я предпочел другое решение. :)

Я надеюсь, что это поможет, если у вас была такая же проблема!