Что такое интеллект принятия решений?

Аналитика принятия решений использует ИИ и скомпилированные данные для улучшения бизнес-процессов принятия решений. Данные и прогностические модели позволяют принимать более быстрые и точные бизнес-решения. Вместо того, чтобы делать выбор на основе интуиции, интеллектуальные решения позволяют оптимизировать планы с помощью ценных сведений.

Gartner, компания, занимающаяся информационными технологиями, укрепила определение интеллекта принятия решений. Определение аналитики решений Gartner описывает это как объединение нескольких процессов принятия решений. В целом, аналитика решений помогает компаниям делать выбор более эффективно, точно и быстро.

Аналитика принятия решений состоит из нескольких компонентов, в том числе:

• Искусственный интеллект
• Контекстная разведка
• Автоматизация

Сочетание этих факторов создает действенные бизнес-рекомендации. Аналитика решений может анализировать прошлые решения и предсказывать, как новые решения могут повлиять на компанию в долгосрочной перспективе. Он собирает целостные данные по всем бизнес-областям внутри компании. Поскольку методы и подходы упрощают анализ данных, принятие решений также становится менее затратным для бизнеса.

Многие платформы для принятия решений также используют циклы обратной связи для постоянного улучшения. Платформа сравнивает исходную рекомендацию с окончательным решением компании. По прошествии времени, когда компании могут оценить влияние своего выбора, цикл анализирует эффективность их рекомендаций. Он передает обратную связь остальным системам, чтобы улучшить будущие решения (благодаря обратному подходу ETL информация, собранная здесь, также может помочь с обратной связью в бизнес-доменах для дальнейшего обогащения информации во время приема). Другими словами, аналитика решений помогает постоянно адаптировать модели и процессы принятия решений для улучшения компании.

Почему компании используют силу интеллекта для принятия решений

С учетом сотен решений, с которыми ежегодно сталкиваются компании, инвестирование в стратегии, обеспечивающие финансовый успех, имеет решающее значение.

Интеллектуальные решения продолжают набирать популярность среди предприятий благодаря своей эффективности. С его внедрением вы можете улучшить результаты своей организации, а также предоставить более богатый опыт своим потребителям. Это экономичная и точная стратегия улучшения процесса принятия решений.

Некоторые из других преимуществ интеллекта принятия решений включают в себя:

• Скорость. Одно из самых больших ограничений, с которыми сталкивается бизнес, — это нехватка времени. Стремление принимать решения в течение ограниченного периода времени может привести к тому, что компании сделают опрометчивый или безрассудный выбор. Аналитика принятия решений ускоряет процесс, организуя большие объемы данных и предоставляя рекомендации. Вместо того, чтобы сортировать отдельные данные, эти платформы объединяют и анализируют их для вас, позволяя вашей компании принимать обоснованные решения в гораздо более короткие сроки.
• Точность. Эмоциональные или предвзятые взгляды часто могут омрачить принятие решений. Мы часто позволяем прошлому опыту и эмоциям влиять на наши процессы принятия решений. Если эти предубеждения влияют на ваш выбор, вы можете сделать неточные предположения о лучших бизнес-решениях. Платформы для принятия решений объективно изучают текущие тенденции и бизнес-статистику. Они могут рекомендовать решения, не подвергаясь предвзятости.
• Доступность.Платформы для принятия решений могут объединять и обрабатывать бизнес-аналитику. Необработанные числовые данные и анализ бизнес-тенденций часто бывают сложными и нечеткими. Неправильная интерпретация данных может привести к неверным решениям. Аналитика принятия решений разбивает бизнес-данные на доступные и понятные отчеты. Чем лучше вы понимаете бизнес-тенденции, тем более обоснованные бизнес-решения вы можете принимать.

Как работают модели принятия решений?

Компании часто используют модели принятия решений для упрощения процессов отбора и помогают каждому члену команды чувствовать себя вовлеченным. Эти модели содержат полезные шаги и рекомендации для принятия решений. Аналитика принятия решений включает в себя каждую из этих моделей принятия решений и использует их для оптимизации рабочего процесса и выбора компании. Например, общие модели принятия решений включают:

• Интуитивные решения.Эти процессы принятия решений более субъективны, чем другие варианты. Они обычно полагаются на прошлый опыт, а не на текущие тенденции данных, и менее структурированы, чем другие планы.
• Рациональные решения. Рациональное принятие решений — один из наиболее часто используемых типов. В этом варианте люди определяют свою проблему, находят возможные решения, анализируют свои варианты и, наконец, делают выбор.
• Решения с ограниченной рациональностью. Эти решения основаны на поиске достаточного ответа, а не наилучшего из возможных. Другими словами, вы понимаете ограничения, связанные с вашим решением, и приходите к компромиссу, а не к идеальному выводу.
• Креативные решения. Вы принимаете творческое решение, когда создаете совершенно новый и инновационный ответ на проблему.

Однако каждая из этих четырех моделей принятия решений имеет ограничения из-за предубеждений и других внешних факторов. Платформы для принятия решений позволяют объективно взглянуть на ситуацию в целом и сравнить свое решение с текущими данными компании.

Вместо типичных моделей принятия решений интеллектуальные модели принятия решений используют последовательность из пяти шагов:

• Наблюдаемость. Во-первых, платформы для анализа решений собирают релевантную информацию из множества различных бизнес-источников. Платформа собирает все эти данные, от исторических тенденций продуктов до внутренних финансовых транзакций, и собирает их в одном месте.
• Исследование. Как только система соберет ваши данные, она начнет их анализировать. Он стремится понять всю ситуацию и начинает генерировать возможные решения.
• Моделирование. Затем программа анализа решений разыграет потенциальные сценарии, чтобы увидеть их влияние на ваш бизнес. Они могут предсказать, как это решение приведет к другим событиям или выборам в будущем.
• Контекстуализация.Модель гарантирует, что потенциальные решения подходят для вашего текущего бизнес-контекста.
• Выполнение.Наконец, платформа анализа решений примет рекомендуемое решение для вашего бизнеса вместе с углубленным анализом того, как оно повлияет на ваш бизнес в будущем.

Использование интеллекта для принятия решений вместо моделей принятия решений, основанных на людях, снижает вероятность предубеждений, препятствующих принятию правильного решения.

Кто может извлечь выгоду из принятия решений?

В самых разных отраслях применяется интеллектуальный анализ решений, чтобы повысить эффективность процессов и сократить время цикла принятия решений. Несколько отраслей, чтобы перечислить -

• Банковское дело и финансы. Финансовые специалисты могут использовать аналитику решений для анализа поведения клиентов. Платформа может помочь им предвидеть будущие потребительские тенденции и адаптировать свои предложения для удовлетворения ожидаемого спроса.
• Энергетический сектор. Интеллектуальные решения помогают тем, кто работает в энергетическом секторе, более эффективно управлять ресурсами. Программное обеспечение может даже прогнозировать потребление энергии в ближайшие месяцы.
• Здравоохранение. Многие системы здравоохранения используют анализ данных для улучшения своих методов лечения. Интеллектуальные решения могут помочь в прогнозировании результатов лечения или принятии решений о лечении в будущем.
• Розничная торговля. Интеллектуальные решения очень полезны в розничной торговле. Предприятия могут анализировать тенденции продаж и адаптировать планы будущих продуктов для удовлетворения спроса. Программное обеспечение также может помочь в ценообразовании, изучая текущие ценовые диапазоны на рынке. Когда вы планируете продукты более точно, вы можете увеличить доход и удовлетворенность клиентов.

Приложения принятия решений

В зависимости от потребностей вашей компании вы можете использовать интеллектуальное решение во многих аспектах производственного процесса. Вот некоторые примеры:

• Управление запасами.Управление запасами является важной задачей в различных отраслях. Ритейлеры могут использовать интеллектуальные решения для оптимизации стратегий ценообразования и запасов. Регулярный мониторинг уровня запасов помогает повысить общую прибыльность.
• Маркетинговые приемы. Все компании усердно работают над созданием бренда и повышением осведомленности клиентов. Создание сильной идентичности бренда включает в себя маркетинг на многих платформах, от социальных сетей до рекламных объявлений. Аналитика принятия решений помогает определить основные стратегии кампаний и предлагает рекомендации по адаптации будущих объявлений.
• Процессы найма. Адаптация новых сотрудников часто является трудоемкой и сложной задачей. Аналитика решений упрощает процесс, анализируя прошлые успехи потенциальных кандидатов. Руководители могут сосредоточиться на кандидатах, которые с наибольшей вероятностью преуспеют в компании, экономя время в долгосрочной перспективе.

Как начать работу с аналитикой решений

Интеграция аналитики решений — это выгодный выбор, который предлагает компаниям многочисленные преимущества, от более быстрого принятия решений до более глубокого анализа. Инжиниринг принятия решений может показаться сложным для тех, кто не знаком с этим процессом. Однако компаниям, заинтересованным в принятии решений, будет легче начать работу, если они будут следовать приведенным ниже советам.

1. Убедитесь, что экосистема данных уже существует

Чтобы платформа для анализа решений работала эффективно, ее необходимо интегрировать в существующую архитектуру данных.

Озеро данных позволяет использовать эффективные методы управления данными, которые позволяют компаниям получать доступ к существующим данным и обновлять их в одном месте. Использование ИИ и других методов автоматизации помогает им управлять информацией о компании. Платформа принимает текущие данные и использует ИИ для понимания данных компании. Централизуя свои данные, вы можете раскрыть идеи для повышения эффективности.

2. Уделите особое внимание заранее

Постарайтесь иметь конкретный план для вашей реализации. Со всеми стратегиями, которые может предложить аналитика принятия решений, может быть сложно попробовать все сразу. Лучше всего делать все по одному шагу за раз. Точная фокусировка не даст вам перегрузить вашу команду — вы можете подробно представить концепцию и обеспечить ее понимание вашей командой. Поскольку аналитика решений постоянно меняется, чтобы лучше соответствовать вашим потребностям, вы можете вносить важные обновления и изменения по одному.

Часто лучше всего начать с проблемы, которая впервые заставила вас задуматься о принятии интеллектуальных решений. Многие компании начинают с процессов, которые четко определены со множеством примеров. Таким образом, вы сможете оценить, насколько хорошо вы представили концепцию. Например, если вы хотите улучшить цены на продукт, вы можете начать с проекта, посвященного этому компоненту. Решив сначала один проект, вы сможете попробовать процесс реализации, прежде чем приступать к более масштабным реализациям позже.

3. Инвестируйте в хороший ИИ и убедитесь, что он работает

Искусственный интеллект в процессе принятия решений имеет основополагающее значение для правильной работы технологии. ИИ является центральным компонентом интеллектуального анализа решений, поскольку для правильной работы ему необходимо использовать выходные данные ваших систем ИИ. Важно инвестировать в высококачественные системы искусственного интеллекта. У многих компаний есть модели обучающих машин с искусственным интеллектом, которые соответствуют их конкретным целям.

Планируете ли вы использовать текущую настройку или инвестировать в новое программное обеспечение, обязательно используйте проверенные и рекомендуемые типы. Кроме того, убедитесь, что члены вашей команды должным образом обучены работе с вашими системами искусственного интеллекта. Преимущества платформы для принятия решений зависят от способности интерпретировать показания ИИ. Обучив сотрудников работе с ИИ, вы сможете максимально использовать преимущества интеллектуального анализа решений.

4. Используйте новые данные и избегайте предвзятых данных

Одним из преимуществ аналитики принятия решений является ее способность давать беспристрастные рекомендации. Если вы используете старые или предвзятые данные при работе с аналитикой решений, эта неточность может повлиять на ваши решения. Аналитика данных основывается на точных измерениях, а вашей компании нужна точность для улучшения будущих продуктов.

Один из способов убедиться, что у вас есть новые данные, — это использовать программное обеспечение для отчетности и аналитики данных. Такие платформы, как Аналитический центр RightData, помогут вам принимать взвешенные решения, которые помогут вам в достижении ваших бизнес-целей. Центр аналитики предоставляет подробные отчеты о данных компании круглый год. Это позволяет отслеживать поведение клиентов, сезонные тенденции и другие важные аспекты ведения бизнеса. Благодаря своевременным и точным данным вы сможете принимать наилучшие решения для своей компании.

Используйте всю мощь интеллектуальных решений с помощью Dextrus от RightData

В RightData мы понимаем важность анализа решений и предлагаем различные решения для разработки программных продуктов. Одним из наших основных моментов является наша платформа Dextrus, которая специализируется на централизации и анализе данных компании. Dextrus позволяет легко интегрировать программное обеспечение для анализа решений в вашу компанию.

Некоторые из особенностей Dextrus включают в себя:

• Подготовка данных.Наше программное обеспечение легко объединяет и подготавливает ваши данные для просмотра. Простой доступ и анализ данных позволяют более эффективно использовать данные. Чем более доступной будет ваша информация, тем более взвешенными будут ваши решения.
• Понимание данных. Компонент Dextrus «Проводник баз данных» позволяет просматривать подробные сведения о данных вашей компании. Вы можете сохранить эти наборы данных и использовать их для будущего планирования, обработки и моделирования.
• Анализ данных и отчеты. Благодаря встроенной аналитике вы можете визуализировать информацию о вашей компании во время ее компиляции. Подробные аналитические отчеты помогут вам принимать обоснованные решения в отношении маркетинга, продуктов и многого другого для вашей компании.

Наша платформа Dextrus использует комплексный подход к сортировке и анализу статистики вашей компании. В свою очередь, вы можете сделать серьезный выбор в отношении будущих продуктовых линеек, решений о найме или чего-то еще, что вам нужно.

Свяжитесь с RightData сегодня

Интеллектуальные решения продолжают набирать популярность среди компаний по всему миру, поскольку принятие обоснованных решений имеет решающее значение для здоровья компании и будущей прибыли. Установка платформы для анализа решений может быть именно тем, что нужно вашей компании. Вы можете обрабатывать огромные объемы данных с помощью сложных инструментов, получая более глубокое представление о своих внутренних процессах.

RightData стремится помочь организациям ускорить преобразование данных. Наши доступные инструменты самообслуживания позволяют компаниям трансформировать существующие методы работы с данными. Если вы ищете платформу для принятия решений, обратите внимание на Dextrus от RightData. С Dextrus вы можете использовать облачную платформу для улучшения своих методов работы с данными.

Чтобы начать работу с Dextrus, закажите бесплатную демоверсию сегодня. Вы также можете не стесняйтесь обращаться к нам с любыми вопросами.