Публикации по теме 'python'
Автоматизация задач с помощью скриптов Python
Узнайте, как использовать скрипты Python для автоматизации различных задач, таких как операции с файлами, сетевые операции и т. д.
В быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения автоматизация повторяющихся задач имеет решающее значение для экономии времени и повышения эффективности. Python предоставляет мощную и гибкую платформу для автоматизации широкого круга задач, от…
🤕️Запуск кода JavaScript на Python через Apple Silicon
Писатель | Стивен
0x00 Мой предыдущий подход в эпоху ES5.
Я использую Js2py в своем коде Python для запуска кода JavaScript с синтаксисом ES5.
Js2py — это библиотека Python с открытым исходным кодом, информацию о которой можно найти на этом веб-сайте: https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py
Простой пример:
>>> import js2py
>>> js2py.eval_js('console.log( "Hello World!" )')
'Hello World!'
>>> add = js2py.eval_js('function add(a,..
Нежное введение в PySpark
Изучите механизм аналитики, используемый Facebook, Netflix и другими технологическими гигантами.
Это был май 2018 года, и то, что произошло дальше, было ужасным .
Всего несколько минут назад я уверенно открыл новый блокнот в Colab , взволнованный возможностью выполнять аналитику с использованием моего любимого языка программирования.
KNN в области машинного обучения и Python.
→ KNN-K Nearest Neighbours — один из простейших алгоритмов машинного обучения с учителем, который в основном используется для классификации. Он классифицирует точку данных на основе того, как классифицируются ее соседи.
→ KNN хранит все доступные случаи и классифицирует новые случаи на основе меры сходства.
→ K в KNN — это параметр, который относится к числу ближайших соседей, которые должны быть включены в процесс голосования по большинству.
Как мы выбираем «К»?
→ Алгоритм KNN..
Какие языки программирования мне нужно знать для карьеры в аналитике?
SQL, python, R - с таким большим количеством языков и инструментов на выбор, какие из них мне абсолютно необходимо знать и где я могу начать их изучать?
Что касается мира аналитики, вы, вероятно, не удивитесь, узнав, что он может быть довольно сложным. Одна вещь, которая типична для большинства аналитических работ, заключается в том, что вам, вероятно, потребуется научиться программировать, что обычно требует изучения набора языков, предназначенных для выполнения конкретных аналитических..
Директор по исследованиям Google дает совет для начинающих в области науки о данных
Наука о данных
Директор по исследованиям Google дает совет для начинающих в области науки о данных
Питер Норвиг (Peter Norvig) (директор по исследованиям в Google) советует новичкам в области науки о данных
« В 2021 году профессионалы цифрового рынка должны чувствовать себя комфортно с данными - точка. Они должны знать, как манипулировать данными, понимать, как они собираются, а также анализировать и интерпретировать их. Будущее принятия решений основано на науке о данных ». -..
Обучение искусственному интеллекту в Бангалоре
Самая продаваемая программа. Изучите востребованные навыки, такие как глубокое обучение, NLP, MLOps, построение стратегии ИИ, и работайте над более чем 10 отраслевыми проектами и несколькими инструментами программирования.
Право на участие: Минимум 1 год опыта работы + степень бакалавра с минимум 50%
Подробнее о Обучение искусственному интеллекту в Бангалоре
Зарегистрироваться: https://www.vepsun.com/artificial-intelligence-course-bangalore.php
Новые материалы
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..
Чем заняться в наших библиотеках (апрель 2023 г.)
В апреле этого года мы празднуем обучение по-разному — от принятия позитивного и устойчивого мышления до понимания и сохранения местных популяций пчел, а также изучения новейших и новейших..