Публикации по теме 'python'
Введение в деревья решений с помощью Python и scikit-learn
Полное руководство для получения интуитивного понимания, а также математического понимания деревьев решений для реализации вашей первой модели с помощью scikit-learn на Python.
Деревья решений - это мощная группа контролируемых моделей машинного обучения, которые можно использовать как для классификации, так и для регрессии. С появлением библиотеки XGBoost деревья решений стали одной из моделей машинного обучения, обеспечивающих наилучшие результаты на соревнованиях.
Эта модель..
Советы и подсказки для Jupyter Notebook: повысьте свою производительность с помощью Python
Jupyter Notebook — популярный инструмент среди специалистов по обработке данных и программистов для интерактивного кодирования, анализа и визуализации данных. Он предоставляет интерактивную среду, объединяющую код, текст и визуализацию в одном документе.
Хотя Jupyter Notebook сам по себе является мощным инструментом, есть несколько советов и рекомендаций, которые помогут вам стать более продуктивным и эффективным. В этом уроке мы рассмотрим некоторые из этих советов на примерах кода..
Оптимизация попарных вычислений евклидова расстояния с использованием Python
Изучение способов расчета расстояния в надежде найти высокопроизводительное решение для больших наборов данных
Евклидово расстояние - один из наиболее часто используемых показателей, служащий основой для многих алгоритмов машинного обучения. Однако когда вы сталкиваетесь с очень большими наборами данных, содержащими несколько функций, простой расчет расстояния становится источником головной боли и ошибок памяти.
Хотя я знал, что такие пакеты, как SciPy, предоставляют надежное..
Веб-парсинг данных NBA 2k
Веб-парсинг данных NBA 2k
Практический пример для изучения бесценного навыка науки о данных
Не все данные, которые стоит анализировать, аккуратно упакованы (я смотрю на вас, Kaggle). В конце концов, в своем путешествии по науке о данных вы обнаружите, что ищете несуществующий набор данных. Или нет?
Введите: Веб-парсинг.
Веб-скрапинг - бесценный инструмент для получения данных с веб-страниц. Вместо ручного сбора информации парсинг автоматизирует получение и хранение данных. Он..
Несколько способов изучения Python
Несколько способов изучения Python
Я только что снова начал изучать Python. Изучение компьютерного языка — это всегда отличный способ отточить свой ум. Python важен для инженерии данных и машинного обучения, среди других дисциплин.
Недавно я прошел специализацию Google Cloud Big Data and Machine Learning и сдал экзамен Google Cloud Platform Data Engineer, и Python — полезный язык для работы в этих областях.
Мой основной язык программирования — Java, и я также много лет писал код..
Я профессионально использовал Dlang в одной компании, где, как вы говорите, он занял их нишу.
Я профессионально использовал Dlang в одной компании, где, как вы говорите, он занял их нишу. Разработчики продолжают вносить свой вклад в библиотеки D с открытым исходным кодом. Мой опыт связан с наукой и инженерией, и я использовал Python почти все свои годы. Экосистема Python, конечно, намного более развита, поэтому, когда это не время для хобби, трудно защищаться, используя D, поскольку я работаю с ним намного медленнее, отчасти из-за того, что те же инструменты недоступны. За..
Начало чего-то прекрасного
Предисловие
"Напрасно вы приобрели знания, если не передали их другим".
С незапамятных времен я думал, как написать Ожидаемое пространство. Ну, возможно, я немного преувеличиваю, но вот к первому.
Глава 1: Язык
«Миллионы лет человечество жило точно так же, как животные.
Затем произошло нечто, высвободившее силу нашего воображения,
Мы научились говорить”.
Цитируя строки из Pink Floyd , легко понять, как общение сформировало наше общество, и, вероятно,..
Новые материалы
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..