Публикации по теме 'python'
Различные способы выбора данных внутри Pandas
Часть 2. Знакомство с методом pandas.DataFrame.loc
В библиотеке Часть 1 различных способов выбора данных внутри панд мы изучили и поняли метод pandas.DataFrame.iloc. В этом разделе мы рассмотрим и поймем метод pandas.DataFrame.loc и чем он отличается от метода pandas.DataFrame.iloc.
Мы видели в последней части статьи 1, что pandas.DataFrame.iloc используется для выбора данных из фрейма данных на основе индекса.
В то время как pandas.DataFrame.loc используется для выбора..
Этика искусственного интеллекта: точка зрения Python
Навигация по моральному лабиринту ИИ с помощью Python Power
Стремительное развитие технологий открыло новые двери в области искусственного интеллекта (ИИ), позволив автоматизировать задачи и выполнять сложные операции с высокой точностью. Однако этот прогресс также поднимает этические вопросы о влиянии ИИ на общество и последствиях для людей.
Python, один из наиболее широко используемых языков программирования в мире, становится все более популярным для разработки ИИ. Как..
Настройка модели XGBoost в python
Что такое тюнинг?
Деревья с градиентным усилением (и многие другие модели) используют набор параметров для управления процессом обучения. Эти параметры обычно называются гиперпараметрами и включают в себя такие вещи, как скорость обучения и глубина дерева. Настройка — это процесс корректировки их в рамках нашей модели.
Зачем настраивать?
Модели имеют набор параметров по умолчанию, которые, как правило, дают разумный результат, но не дают наилучшую возможную модель. Путем настройки..
Создание нейронной сети с нуля на Python: пошаговое руководство
Нейронные сети — это тип алгоритма искусственного интеллекта, который имитирует работу человеческого мозга. Они способны изучать закономерности и отношения в больших объемах данных, что делает их популярным выбором для таких задач, как распознавание изображений, обработка естественного языка и распознавание речи. В этой статье мы обсудим, как создать собственную нейронную сеть с нуля с помощью Python.
Расширение прав и возможностей стартапов и..
Сделать Spotify без рекламы на сумму 0 долларов
Если у вас возникла проблема с рекламой , приводящей к сбою вашей программы Spotify , подумайте о том, чтобы закрыть некоторые ненужные программы, которые остались открытыми на вашем компьютере. Это может позволить вашему компьютеру установить приоритет программы Spotify и предоставить ей необходимые ресурсы.
Три недели назад я загрузил приложение Spotify для своего телефона с Android. Все было хорошо, вплоть до появления рекламы: музыка прекращается, а реклама не запускается, пока я..
10 основных команд PIP, которые вы не должны знать
1) pip install ‹имя-пакета›
pip install pandas
^ эта команда указывает pip установить библиотеку pandas из индекса пакетов Python (PyPI) — в основном где-то в Интернете. Эта команда является самой простой командой pip, которую вы должны знать.
Примечание. Введите эти команды pip в терминал или CMD, а не в скрипты Python.
2) pip install ‹имя-пакета›==‹версия›
Допустим, нам нужно установить numpy версию 1.0.5 по какой-то причине — возможно, другие определенные библиотеки не..
Создание бота Telegram на Python
Как я использую свои знания программирования на Python, чтобы писать код для счастья
Мы слышим о людях, использующих программирование, чтобы анализировать эффективность определенных лекарств, делать выводы, чтобы понять профили клиентов, делать прогнозы, чтобы узнать, сколько будет стоить недвижимость через 10 лет, и этот список можно продолжить. Когда я преследовал девушку, меня внезапно осенило, можно ли использовать программирование, чтобы сделать что-то особенное для моего..
Новые материалы
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..
Чем заняться в наших библиотеках (апрель 2023 г.)
В апреле этого года мы празднуем обучение по-разному — от принятия позитивного и устойчивого мышления до понимания и сохранения местных популяций пчел, а также изучения новейших и новейших..