Публикации по теме 'machine-learning'
Обзор трансферного обучения без формул
Перенос обучения – научиться учиться
В последние годы трансферному обучению уделяется много внимания, поэтому я хотел немного написать об этом. На Саммите новой экономики Японии, состоявшемся в 2018 году, он упоминался вместе с Генеративно-состязательными сетями (GAN) и другими во время темы о том, за какими технологиями следует следить, в дискуссии с профессором Ютакой Мацуо из Токийского университета Йосуке Окада. из ABEJA и Коичиро Йошида из CrowdWorks. Ожидается, что в будущем..
Введение в большие данные
С непрерывным развитием технологий день за днем интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни. Мы взаимодействуем с Интернетом каждый день, каждый час и почти каждую минуту. Количество устройств с доступом в Интернет, которые мы используем, увеличивается. И эти устройства записывают огромное количество данных о нас. Форма этих данных, которая анализируется, становится осмысленной и пригодной для обработки, называется большие данные . Это могут быть электронные письма, базы данных,..
Визуальный ответ на вопрос - подходы, основанные на внимании и слиянии
Нынешняя эпоха отмечена возобновлением интереса к различным проблемам искусственного интеллекта, охватывающим несколько дисциплин, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, представление знаний. Чтобы проблема была отмечена как сложная задача искусственного интеллекта, она должна иметь следующие компоненты:
Сфера мультимодальных рассуждений , где знания предметной области из различных областей, таких как CV, NLP, могут быть интегрированы для получения лучших..
Восстание машины… Братья по обучению
Я никогда не слышал о законе По
Привет, технари, помните старые добрые времена, когда Klout обклеивал кампус Стэнфорда плакатами с рекрутингом, призывающими вас «браться и взломать какой-нибудь код»?
Пожалуйста, познакомьтесь с вашими новыми повелителями, братан, с машинным обучением (ML). ML bro представляет новый этап эволюции tech bro. Этот новый подвид кремниевой долины Übermenschen характеризуется несколькими отличительными характеристиками:
Братан по машинному обучению..
Задача классификации с 6 различными алгоритмами с использованием Python
Вот 6 алгоритмов классификации для прогнозирования смертности от сердечной недостаточности; Случайный лес, логистическая регрессия, KNN, дерево решений, SVM и наивный байесовский алгоритм, чтобы найти лучший алгоритм.
Введение
В этом сообщении блога я буду использовать 6 различных алгоритмов классификации для прогнозирования смертности от сердечной недостаточности.
Для этого воспользуемся классификационными алгоритмами.
Вот алгоритмы, которые я буду использовать;
Случайный..
Создание приложения Text Emotion Analyzer
Как я визуализировал свой год, используя эмоции, чтобы подвести итоги каждого месяца
Введение
Поскольку это первая неделя года, я решил поразмышлять и подвести итоги, как прошел мой последний год. Это традиция для меня. Обычно я создаю физическую линейную диаграмму, оцениваю каждый месяц от 1 до 7, а затем сопоставляю оценки с эмоциями. Очень простой.
Как Spotify узнает вас лучше в 2023 году?
В течение последних нескольких лет я отсылал своих друзей и коллег к Откуда Spotify так хорошо вас знает? , написанной Софией Чокка . Хотя с 2017 года в блоге были некоторые обновления, есть некоторые новые технические и бизнес-движения, которые я хотел бы здесь затронуть.
Я расскажу об основных моментах в статье Чокки, чтобы вы были в курсе. Поднятый вопрос заключается в том, что Spotify вряд ли является первым сервисом потоковой передачи музыки или первым, кто использует..
Новые материалы
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..