Публикации по теме 'machine-learning'
Понимание анализа настроений
Краткий обзор этой популярной техники НЛП для исследования пользователей, качественного анализа данных и многого другого.
Анализ тональности (иногда называемый добычей мнений или эмоциональным ИИ ) - это метод обработки естественного языка (НЛП) для категоризации текста в зависимости от того, выражает ли он мнение и является ли оно положительным, отрицательным или нейтральным. Расширенный анализ настроений также может классифицировать текст по эмоциональному состоянию, например,..
Новый прогресс в обнаружении объектов, часть 1 (машинное обучение)
Deep-NFA: глубокая противоположная структура для обнаружения небольших объектов (arXiv)
Автор: Алина Чокарлан , Сильвия Ле Эгара-Маскл , Сидони Лефевр , Арно Вуазель .
Аннотация: Обнаружение мелких объектов является сложной задачей компьютерного зрения. Обычные методы обнаружения объектов с трудом находят баланс между высоким уровнем обнаружения и низким уровнем ложных срабатываний. В литературе некоторые методы решают эту проблему, улучшая отклики карты признаков, но не..
Проблема исчезающего градиента
Проблема, ее причины, значение и решения
Проблема:
По мере того, как к нейронным сетям добавляется больше слоев, использующих определенные функции активации, градиенты функции потерь стремятся к нулю, что затрудняет обучение сети.
Почему:
Некоторые функции активации, такие как сигмоидальная функция, сжимают большое входное пространство в маленькое входное пространство между 0 и 1. Следовательно, большое изменение входа сигмоидной функции вызовет небольшое изменение выходного...
Как делать заметки о машинном обучении в понятии…….
Примечания к машинному обучению
Обзор
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая включает в себя обучение компьютерных алгоритмов делать прогнозы или принимать решения на основе данных. Некоторые распространенные типы машинного обучения включают в себя:
контролируемое обучение Неконтролируемое обучение Обучение с подкреплением
Темы
Контролируемое обучение
Регрессия
Регрессия — это тип контролируемого обучения, целью которого является прогнозирование..
5 болезненных ошибок, которые я совершил при создании торгового бота ML, так что вам не нужно
ПРЕДИСЛОВИЕ
В цикле статей я описываю свой путь в создании надежного полностью автоматизированного торгового бота на основе данных 500 компаний из списка S&P и делюсь своими знаниями и опытом со всем миром.
Вот краткий обзор того, что было сделано до сих пор:
Я собрал и объединил в один набор данных финансовые данные компаний и некоторые внешние факторы, такие как доходность облигаций США, волатильность рынка и т. д. Я предполагаю, что финансовые отчеты и основные рыночные..
Прогноз погашения кредита: классификация набора данных с использованием Python, Jupyter и дерева решений…
Набор данных о погашении кредита
Набор данных о погашении кредита состоит из 1000 строк и шести столбцов. Каждая строка представляет информацию о конкретном лице, имеющую отношение к погашению кредита. Этот набор данных идеально подходит для алгоритмов классификации, таких как дерево решений. Шесть столбцов следующие.
Первоначальный платеж. Последний платеж. Кредитный рейтинг. Номер дома. Сумма. Результат.
Что такое алгоритм дерева решений?
Дерево решений — это..
Развитие человеко-машинных интерфейсов, часть 3 (ИИ)
На пути к современным инклюзивным фабрикам: методология разработки интеллектуальных адаптивных человеко-машинных интерфейсов (arXiv)
Автор: Валерия Виллани , Лоренцо Сабаттини , Юлия Н. Черняк , Александр Мертенс , Биргит Фогель-Хойзер , Чезаре Фантуцци .
Аннотация: Современные производственные системы обычно требуют высокой степени гибкости с точки зрения возможности настройки производственных линий в соответствии с постоянно меняющимися запросами рынка. Для этой цели..
Новые материалы
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..