Публикации по теме 'machine-learning'
Как можно использовать матрицу путаницы, чтобы избежать кибератак
Согласно опросу, опубликованному во вторник, около 52% индийских организаций заявили, что за последние 12 месяцев подверглись кибератакам. Из этих успешных взломов 71% организаций признали, что это была серьезная или очень серьезная атака, а 65% заявили, что на устранение ушло больше недели, показал опрос, проведенный глобальной фирмой по кибербезопасности Sophos.
Киберпреступники используют различные методы для запуска кибератаки, включая вредоносные программы, фишинг,..
5 причин стать специалистом по данным в 2022 году
И как же так получилось, что сейчас без них не обходится ни одна отрасль хозяйства
Данных становится больше. А значит, данные нужно анализировать, чтобы не просто накапливать, а приносить пользу. Для этого нам нужен Data Scientist — специалист, который строит прогнозы на основе данных. В бизнесе помогает получать больше прибыли, а в научной среде помогает точнее проверять сложные гипотезы. Почему работа дата-сайентиста значима, интересна и перспективна, несмотря на кризис?
Наука..
Устранение неоднозначности слов улучшает обнаружение событий за счет сопоставления нейронных представлений
В 2018 году мы с Тьен Хуу Нгуен написали статью под названием «Устранение неоднозначности словесного смысла улучшает обнаружение событий с помощью сопоставления нейронных представлений», которая была опубликована в EMNLP в том же году. Общая идея статьи заключается в том, что мы можем использовать данные из задачи устранения неоднозначности слов, чтобы помочь моделям машинного обучения достичь более высокой производительности в задаче обнаружения событий. В этом блоге я расскажу о том, как..
Солнечный свет и выходные заставляют нас чувствовать себя лучше (в социальных сетях)
Уже год я собираю твиты с геолокацией в США и анализирую их содержание на предмет настроений. Я использую Amazon Comprehend для лексического анализа данных, собранных с помощью tweepy . Всякий раз, когда я загружаю новый набор данных, мне нравится пытаться воспроизвести известные стилизованные факты о нем, используя только что написанный код. Поскольку я ищу что-то, что я считаю истинным, это позволяет мне отлаживать написанный мной код, прежде чем я начну искать новые явления...
Проблемы машинного обучения, о которых вы могли не мечтать
Когда дело доходит до Data Science, Engineering и DevOps как совместного процесса, кажется, что существует пробел в навыках и непонимание навыков. В нашей консультационной компании по машинному обучению Infinia ML мы рассматриваем развертывание как последовательный процесс между командами:
(1) Data Science исследует данные и разрабатывает алгоритм (ы).
(2a) Разработка уточняет / оптимизирует код и создает API.
(2b) Engineering интегрирует этот API с необходимой системой (ами)...
Настоящее и будущее эконометрики
Интервью AMA с профессором Джеффри Вулдриджем
О профессоре Джеффри Вулдридже
Профессор Джеффри Вулдридж является заслуженным профессором экономики Мичиганского государственного университета, где он преподает с 1991 года. и панельные данные», один для студентов и один для выпускников. Студенты Университета Дьюка и всего мира изучают вводную эконометрику по книге профессора Вулдриджа.
Известный своим теоретическим вкладом в анализ перекрестных и панельных данных, профессор..
Использование человека в цикле в системах ИИ, часть 1
Уклонение от препятствий БПЛА с помощью усиления «человек в контуре» в произвольной трехмерной среде (arXiv)
Автор: Сюян Ли , Цзяну Фан , Кай Ду , Куйчжи Мэй , Цзянру Сюэ .
Аннотация: В этой статье основное внимание уделяется непрерывному управлению беспилотным летательным аппаратом (БПЛА) на основе метода глубокого обучения с подкреплением для крупномасштабной сложной трехмерной среды. Цель состоит в том, чтобы заставить БПЛА достичь любой целевой точки из определенной начальной..
Новые материалы
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..