Публикации по теме 'neural-networks'
Выявление расстройства аутистического спектра у детей с компьютерным зрением
Выявление расстройства аутистического спектра у детей с компьютерным зрением
Адаптация моделей распознавания лиц для выявления расстройства аутистического спектра
Компьютерное зрение (CV) помогло в области медицины диагностировать сломанные кости , тромбы и даже раковые опухоли . Его также можно использовать, чтобы помочь специалистам диагностировать аутизм.
Расстройство аутистического спектра (РАС) - это неврологическое расстройство и расстройство развития, которое..
Глубокое обучение своими руками: создание собственного Autograd Engine с нуля для простого обратного распространения
Авторы: Абхишек Дешпанде , Бхавья Санкхла , Аюш Шарма , Ритурадж Оджха .
Этот блог создается и поддерживается студентами программы магистра наук в области профессиональных компьютерных наук в Университете Саймона Фрейзера в рамках их курса обучения. Чтобы узнать больше об этой уникальной программе, посетите { sfu.ca/computing/mpcs }.
Глубокое обучение произвело революцию во многих отраслях, но создание и обучение этих сложных моделей может оказаться сложной задачей. Попытка..
Зачем нужны функции активации в нейронных сетях?
"Машинное обучение"
Зачем нужны функции активации в нейронных сетях?
Функции активации на примерах
Если вы читаете это, то, скорее всего, вы уже знаете, что такое нейронная сеть и каковы функции активации, но некоторые вводные курсы по машинному обучению недостаточно ясно показывают, зачем нам эти функции активации. Они нам нужны? Могли бы нейронные сети работать без них?
Давайте сначала напомним себе кое-что о нейронных сетях. Обычно они представляются визуально в виде..
Объектно-ориентированное программирование (ООП) с Python
Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это мощная парадигма, которая позволяет разработчикам писать чистый, модульный и повторно используемый код. Python с его простым синтаксисом и обширными библиотеками — отличный язык для изучения и реализации концепций ООП. В этом руководстве мы рассмотрим основы ООП с использованием Python и предоставим практические примеры, которые помогут вам понять основные концепции.
Определения четырех столпов ООП
Атрибуты и методы . Атрибуты —..
Проблема исчезающего градиента
Проблема, ее причины, значение и решения
Проблема:
По мере того, как к нейронным сетям добавляется больше слоев, использующих определенные функции активации, градиенты функции потерь стремятся к нулю, что затрудняет обучение сети.
Почему:
Некоторые функции активации, такие как сигмоидальная функция, сжимают большое входное пространство в маленькое входное пространство между 0 и 1. Следовательно, большое изменение входа сигмоидной функции вызовет небольшое изменение выходного...
Являются ли люди и машинная нейронная сеть одинаковыми?
Что такое нейронная сеть?
Человеческий мозг состоит из дендритов, которые передают информацию, тело клетки, которое объединяет дендриты и посылает сигналы внутрь, позже аксон посылает сигналы наружу с помощью терминала.
Точно так же машинное обучение вводит данные или функции в форме X1, X2, …. Xn и передает входной слой скрытому слою, где входные данные отправляются в виде изображений, и после попытки различных комбинаций или ввода рабочего алгоритма путем изменения W позже он..
Инструменты искусственного интеллекта, которые превосходят ChatGPT в задачах НЛП
Поскольку обработка естественного языка (NLP) становится все более важной в различных отраслях, растет потребность в инструментах ИИ, которые могут обрабатывать человеческий язык с исключительной точностью и беглостью. Хотя ChatGPT, несомненно, является мощной языковой моделью, есть несколько других инструментов ИИ, которые могут превзойти его в определенных задачах НЛП. В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов искусственного интеллекта, которые могут помочь вам добиться..
Новые материалы
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..
Чем заняться в наших библиотеках (апрель 2023 г.)
В апреле этого года мы празднуем обучение по-разному — от принятия позитивного и устойчивого мышления до понимания и сохранения местных популяций пчел, а также изучения новейших и новейших..