Пересмотрите способ работы с электронными таблицами.

Растущее количество подключаемых модулей высветило мощь ChatGPT или других LLM.

Эти подключаемые модули позволяют интегрировать API OpenAI с различными инструментами, тем самым облегчая использование моделей, предлагаемых OpenAI, включая GPT-3.5 и GPT-4.

Одним из инструментов, который можно улучшить с помощью LLM, являются электронные таблицы Google. Практичность и легкий доступ делают электронные таблицы одним из лучших инструментов для работы с табличными данными. Когда они снабжены LLM, конечный результат просто сногсшибателен.

Давайте настроим подключаемый модуль «GPT для таблиц и документов» и рассмотрим, как его можно использовать для выполнения различных задач одним щелчком мыши.

Настройка GPT для Таблиц и Документов

Откройте новый Google Sheet в браузере, найдите «Дополнения» в меню «Расширения» и нажмите «Получить дополнения»:

На торговой площадке найдите «GPT для листов и документов» и установите его. Перед установкой обязательно ознакомьтесь с условиями и положениями, потому что вам нужно будет предоставить ему доступ к определенным вещам в вашей учетной записи Google:

После установки вам необходимо предоставить ему ключ API, который вы можете получить в меню Ключи API на веб-сайте OpenAI. Создайте новый ключ и скопируйте его. Затем вам просто нужно ввести его во всплывающем меню плагина. Вот пошаговое руководство по интеграции вашего ключа API для плагина GPT для Таблиц и Документов. Вы делаете это один раз, а не каждый раз, когда используете его.

Обобщить текст

Допустим, вы менеджер по продукту и вам нужно обобщить кучу обзоров продуктов с веб-сайта электронной коммерции. Обычно на чтение обзоров и извлечение из них ключевых моментов уходит много времени.

Мы знаем, что LLM отлично умеют резюмировать текст. С помощью плагина, который мы только что установили, мы можем резюмировать обзоры продуктов одним щелчком мыши.

Нам нужна мастер-подсказка. Я использую следующий, но не стесняйтесь настраивать его по своему усмотрению.

Ваша задача – создать краткий обзор данного обзора продукта с сайта электронной коммерции. Используйте не более 20 слов.

Затем мы можем использовать это приглашение в функции GPT следующим образом:

Нажмите Enter, и все готово. Вы можете применить одно и то же приглашение ко всем ячейкам точно так же, как вы применяете любую другую функцию в своей электронной таблице.

Вот результаты, которые я получил для 3 обзоров продуктов:

Если вы не хотите писать подсказку, вы можете использовать функцию GPT_SUMMARIZE, которая суммирует текст в данной ячейке:

Я всегда предпочитаю написание подсказки, потому что это позволяет мне настроить вывод в соответствии с моими потребностями.

Настроение отзывов

Допустим, вам не нужно краткое изложение отзывов, но вы хотите узнать их настроение. Вы можете настроить подсказку и получить настроение в любом формате, например 1 для положительного и 0 для отрицательного.

Я буду использовать следующую подсказку, чтобы извлечь настроение из отзывов:

Ваша задача — определить тональность определенного отзыва о продукте. Ответьте одним словом из одного из следующих: положительный, отрицательный, нейтральный.

Вот результаты двух обзоров продуктов:

Небо - это предел

Мы только что коснулись двух рассмотренных вариантов использования. Интеграция LLM в электронные таблицы может ускорить выполнение множества задач. Как только вы освоитесь с ним, вы обнаружите, что ваша эффективность и результативность достигают новых высот.

Вот некоторые вещи, которые вы можете рассмотреть с помощью плагина ChatGPT в своих электронных таблицах:

  • Создание автоматических отчетов
  • Валидация данных
  • вывод
  • Расширение

Воистину, небо — ваш предел.

У него есть потенциал, чтобы переопределить то, как мы работаем с электронными таблицами, не только повысив нашу производительность, но и наше творчество.

Вы можете стать участником Medium, чтобы разблокировать полный доступ к моим материалам, а также к остальной части Medium. Если вы уже подписались, не забудьте подписаться, если хотите получать электронные письма всякий раз, когда я публикую новую статью.

Спасибо за чтение. Пожалуйста, дайте мне знать, если у вас есть какие-либо отзывы.