Публикации по теме 'mathematics'
Распаковка линейной алгебры — Глава 1: Введение
Линейная алгебра — это фундаментальный раздел математики, который занимается векторными пространствами, матрицами и их операциями. Его приложения обширны и могут быть найдены в различных областях, таких как физика, информатика, экономика и инженерия. В этой статье мы исследуем важность линейной алгебры и введем основные понятия и терминологию.
1. Обзор и приложения
Линейная алгебра обеспечивает мощную основу для понимания и решения проблем, связанных с линейными отношениями. Это..
📕📘📗Статистика без слез — интервью Crack Data Science
Прежде всего, я хочу выразить искреннюю признательность Дереку Раунтри за его проницательные взгляды на статистику для нематематиков.
Эта статья представляет собой краткий обзор книги под названием «Статистика без слез», призванный стимулировать аспирантов в изучении концепций статистики.
📌Пожалуйста, не забудьте подписаться на меня Здесь
1. Статистическое исследование
Что такое статистика — метод | Дисциплина | Сборы данных | Расчетные цифры (суммы) Описательная..
Понимание функций потерь в PyTorch: математика и алгоритмы (часть 1)
Пошаговое руководство по математическим определениям, алгоритмам и реализациям функций потерь в PyTorch.
Вы можете найти часть 2 здесь .
Как и люди, машина учится на своих прошлых ошибках. Эти «ошибки» формально называются потерями и вычисляются с помощью функции (т. Е. Функции потерь). Если предсказание алгоритма машинного обучения дальше от истины, функция потерь будет большой, и наоборот. Таким образом, целью любого процесса обучения было бы минимизировать такие потери,..
Зачем нужны функции активации в нейронных сетях?
"Машинное обучение"
Зачем нужны функции активации в нейронных сетях?
Функции активации на примерах
Если вы читаете это, то, скорее всего, вы уже знаете, что такое нейронная сеть и каковы функции активации, но некоторые вводные курсы по машинному обучению недостаточно ясно показывают, зачем нам эти функции активации. Они нам нужны? Могли бы нейронные сети работать без них?
Давайте сначала напомним себе кое-что о нейронных сетях. Обычно они представляются визуально в виде..
Прикладное преобразование Фурье (4): БПФ в работе
Практические применения преобразования Фурье
Теперь у нас есть все инструменты, необходимые для демонстрации некоторых реальных вариантов использования БПФ!
Ознакомьтесь с предыдущими статьями цикла!
https://towardsdatascience.com/the-fourier-transform-1-ca31adbfb9ef https://towardsdatascience.com/the-fourier-transform-2-understanding-phase-angle-a85ad40a194e https://towardsdatascience.com/the-fourier-transform-3-magnitude-and-phase-encoding-in-complex-data-8184e2ef75f0..
Новые материалы
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..