Squeak.ru - шаблоны программирования

Публикации по теме 'mathematics'


Дорожная карта Data Scientist
Дорожная карта для специалиста по данным — это план, в котором изложены шаги и навыки, необходимые для достижения успеха в этой области. Эта дорожная карта может варьироваться в зависимости от целей и опыта человека, но есть некоторые ключевые компоненты, которые обычно включаются. Образование . Для специалистов по обработке и анализу данных необходимы прочные знания в области математики, статистики и компьютерных наук. Это может включать получение степени в смежной области, такой как..
Почему вам НУЖНА математика для машинного обучения
Я буду упоминать эти математические темы в том порядке, в котором, по моему мнению, их следует изучать, начиная с математических функций для машинного обучения. Итак, приступим к самому интересному! 1. Функции Математические функции по существу отображают входные данные в выходные. Эти математические функции настолько фундаментальны, что их можно использовать для создания моделей машинного обучения. Таким образом, эти модели машинного обучения научатся принимать входные..
Вдохновение оптимизации колонии муравьев
Вероятностный метод поиска оптимальных путей Проблемы оптимизации очень важны как в научной, так и в промышленной сфере. Некоторыми реальными примерами этих проблем оптимизации являются планирование расписания, планирование распределения времени медсестер, планирование поездов, планирование мощностей, проблемы коммивояжера, проблемы маршрутизации транспортных средств, проблема планирования групповых магазинов, оптимизация портфеля и т. Д. Многие алгоритмы оптимизации разработаны для..
Рисование снежинки Коха на Java
Что такое снежинка Коха? Возьмем отрезок единичной длины и назовем его E(1). Если мы удалим среднюю треть, заменив ее двумя другими сторонами равностороннего треугольника на основе удаленного сегмента, мы получим что-то вроде _/\_ и назовем это E(2). Давайте теперь возьмем оставшиеся прямые и повторим процесс с ними. Таким образом, в более математических терминах: E(k) получается путем замены средней трети каждого отрезка прямой линии E(k-1) двумя другими сторонами равностороннего..
Что и почему в History Dev
Я закончил университет чуть более 15 лет назад со степенью в области истории. Помимо чтения книг и выступлений со странными речами, я очень мало сделал со своей степенью. Вместо этого я потратил последние 15 лет на изучение и написание кода. Повзрослев как разработчик, я пришел к выводу, что код — не самый важный аспект разработки программного обеспечения. Культура, поведение и идеи. Разработка программного обеспечения — это сложный процесс, в котором участвуют люди, организации,..
Связь между потерей кросс-энтропии и выражением градиента политики
Потеря кросс-энтропии Кросс-энтропийная потеря широко используется в машинном обучении для оптимизации модели классификации. Перекрестная энтропия, H определяет расстояние между истинным распределением вероятностей и предсказанным распределением вероятностей. Существует два основных типа потери кросс-энтропии: категориальная кросс-энтропия и бинарная кросс-энтропия. Категориальная кросс-энтропийная потеря В мультиклассовой классификации существует m классов или меток, и мы..
Основы машинного обучения и искусственного интеллекта
Я готовлюсь пройти стажировку на должность, связанную с машинным обучением/ИИ. Для меня это была бы возможность мечты, поскольку я и моя семья хотим переехать в Калифорнию с тех пор, как мы были детьми в Питтсбурге, и главной причиной, по которой я вернулся в компьютерные науки, была именно эта причина, в то время неосознанно. Я был очень заядлым, ну, я заядлый игрок FanDuel DFS во время футбольного сезона. Я занимал первое место в нескольких турнирах и входил в десятку лучших в..
Новые материалы
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов! GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение Как машинное обучение? Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение: Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..
Чем заняться в наших библиотеках (апрель 2023 г.)
В апреле этого года мы празднуем обучение по-разному — от принятия позитивного и устойчивого мышления до понимания и сохранения местных популяций пчел, а также изучения новейших и новейших..