Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Искусственный интеллект уже давно является самой популярной темой в технологиях.
Искусственный интеллект уже давно является самой популярной темой в технологиях. Как я уже говорил во многих своих предыдущих статьях, будущее за ИИ. Естественно, в Интернете было много новостей об ИИ. Некоторые из них верны и надежны, а некоторые являются мифами, некоторые являются предположениями, а некоторые являются гипотезами. Однако есть еще несколько фактов об ИИ, о которых нечасто слышно. ИИ при всем своем потенциале и популярности по-прежнему хранит под своим крылом..
Технопоэзия о программировании в реальной жизни:
Элегантный внешний интерфейс приходит только после утомительного внутреннего интерфейса. У каждого языка программирования есть определенная роль, все они дополняют технологическое целое. В Java объекты и классы, а в Python — отступы и пробелы. Для таких диаграмм, как круговая, линейная и столбчатая, наиболее универсальным является R HTML и CSS в стиле, именно такими, какие они есть! SQL для огромной базы данных, и API для динамического интерфейса! Зачем делать его статичным, лучше..
Роль искусственного интеллекта в социальных сетях
Искусственный интеллект — новый тренд в мире рекламы и рекомендаций. Он эффективно влияет на социальные сети, позволяя компаниям эффективно находить, привлекать и учиться у своих подписчиков.
Есть много способов подытожить искусственный интеллект; одним из которых является социальный искусственный интеллект, который позволяет собирать и выбирать пользовательский контент, а также данные из каналов социальных сетей через историю клиентов. Это позволяет им создавать релевантный контент..
3 распространенные ошибки, которые совершают разработчики моделей автоматизации и машинного обучения
Автоматизация и искусственный интеллект могут применяться для создания инновационных продуктов, автоматизации процессов и улучшения качества обслуживания клиентов, часто путем прогнозирования. Эти прогнозы могут принести огромную пользу бизнесу, но предсказывать будущее очень сложно.
Компоненты задач автоматизации могут делать что-то относительно простое, например, использовать OCR (оптическое распознавание символов) для транскрипции в базу данных. Или они могут быть более сложными,..
Глубокое обучение: сила искусственных нейронных сетей
И. Введение
Представьте себе общество, в котором машины способны думать и учиться так же, как люди. Представьте себе мир, в котором компьютеры способны со сверхчеловеческой точностью ставить медицинские диагнозы, понимать и реагировать на человеческую речь, перемещаясь по неизведанным территориям. Благодаря экстраординарным возможностям глубокого обучения этот мир не так уж далек.
Разновидность машинного обучения, известная как глубокое обучение , недавно заполонила весь мир. Он..
Работа с машинами жидкого состояния, часть 1 (квантовые вычисления)
Динамическое обучение машин жидкого состояния (arXiv)
Автор: Павитра Коралалаге , Педро Мачадо , Джейсон Смит , Исибор Кеннеди Ихианле , Салису Вада Яхая , Андреас Ойконому , Ахмад Лотфи .
Аннотация: Spiking Neural Networks (SNN) появились как многообещающее решение в области искусственных нейронных сетей (ANN), привлекая внимание исследователей благодаря их способности имитировать человеческий мозг и обрабатывать сложную информацию с поразительной скоростью и точностью. Это..
Этика искусственного интеллекта: точка зрения Python
Навигация по моральному лабиринту ИИ с помощью Python Power
Стремительное развитие технологий открыло новые двери в области искусственного интеллекта (ИИ), позволив автоматизировать задачи и выполнять сложные операции с высокой точностью. Однако этот прогресс также поднимает этические вопросы о влиянии ИИ на общество и последствиях для людей.
Python, один из наиболее широко используемых языков программирования в мире, становится все более популярным для разработки ИИ. Как..
Новые материалы
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..